ML と AI の違い: 詳細ガイド

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は互換性があると考えられる場合もありますが、概念的には関連しているものの、根本的に異なります。最も基本的な意味では、人工知能とは、分析、推論、学習などの難しいタスクを実行するために人間の思考方法を再現できるコンピューター ソフトウェアです。ただし、機械学習は人工知能のサブセットであり、データでトレーニングされたアルゴリズムを使用して、このような複雑なタスクを実行できるモデルを作成します。現在、ほとんどの AI は機械学習によって実現されているため、これら 2 つの用語は互換的に使用されることがよくあります。

しかし、AI はコンピューター ソフトウェアとシステムを使用して人間のような認知能力を進化させるという一般的な概念を指すのに対し、機械学習は 1 つのアプローチのみを指します。では、ML と AI の違いは何でしょうか? 続きをお読みください。

機械学習とは何か

機械学習は、特別なプログラムなしでコンピューターが学習し予測できるようにするアルゴリズムと統計モデルの開発を優先する人工知能の分野です。したがって、データから繰り返し学習することで、コンピュータ システムはパターンを発見し、データを理解し、特定のタスクでのパフォーマンスを向上させることができます。

したがって、これまで知られていなかった新しいデータが提供されると、機械学習アルゴリズムはトレーニング データを使用してパターン、関連性、洞察を発見し、そのデータを使用して予測や選択を行います。自然言語処理、画像および音声認識、推奨システム、自律走行車など、あらゆる業界がデータ駆動型の予測とソリューションの恩恵を受けています。

人工知能とは何か

人工知能とは、通常人間の知能を必要とする活動を考え、理解し、実行するように構成されたコンピューターで人間の知能を模倣したものです。人工知能システムは、問題解決、推論、学習、知覚、言語理解など、人間の知的プロセスのいくつかの部分を模倣すると考えられています。

人工知能と機械学習の主な違い

人工知能

• 1956 年に、「人工知能」という用語はジョン マッカーシーによって初めて使用され、彼は最初の人工知能会議も主催しました。
• AIは人工知能の略で、知能とは知識を理解して応用する能力と説明される。
• AIはMLとDLを構成要素として含む広範なファミリーである
• 動機は完璧さではなく繁栄の可能性を高めることである
• 人工知能は、さまざまな複雑なタスクを実行できるインテリジェントシステムの開発に重点を置いています。
• コンピュータプログラムとしてインテリジェントな作業を実行します
• その目標は、自然知能を利用して複雑な問題を解決することです。
• 人工知能は幅広い用途があり、人間の問題解決を模倣するシステムへと進化しています。
• 人工知能は知恵をもたらす

機械学習

• 「機械学習」という用語は、人工知能とコンピュータゲームの分野を開拓した IBM のコンピュータ科学者アーサー・サミュエルによって 1952 年に初めて使用されました。
• MLは機械学習の略で、専門知識やスキルの向上を意味します。
• 機械学習は人工知能の一分野である
• 焦点は繁栄ではなく正確さにある
• 機械学習は、強化されたスキルで他人の仕事をこなせる機械を作ることを目的としています。
• タスクシステムマシンはデータを取得し、データから学習します
• 動機は、パフォーマンスを向上させるために、何らかのタスクに関するデータから知識を得ることです。
• 機械学習の範囲は限られている
• 機械学習は自己学習アルゴリズムを生成することを伴う
• 機械学習の習得に向けて