AIは5Gネットワ​​ークの管理にどのように活用されるのか

AIは5Gネットワ​​ークの管理にどのように活用されるのか

AI は、モノのインターネットやプライベート 5G ネットワークなど、複数の用途をサポートするために将来のネットワークをどのように分割するかにおいて重要な役割を果たすでしょう。

[[336299]]

通信インフラプロバイダーのノキアは、通信事業者が人工知能と自動化を利用して5Gネットワ​​ークをより適切に管理し、ネットワークおよびサービスレベルの障害を回避できるように設計された新しいサービスを開始しました。

「ネットワークとサービスの管理に対する従来のアプローチはもはや持続可能ではない」とノキアはAVA 5Gコグニティブオペレーションを発表するプレスリリースで述べた。通信サービスプロバイダー(旧モバイルネットワークオペレーター)向けの新しいフレームワークは、仮想化とネットワークスライシングを利用してワイヤレスネットワークのパフォーマンスを向上させる。

ネットワーク スライシングは、音声や IoT など、同じネットワーク インフラストラクチャ上で異なるサービスを利用する方法です。これは、さまざまなアプリケーションが異なる帯域幅を使用できるようにし、さらに重要なことに、必要に応じてさまざまなレベルの信頼性を維持できるようにする柔軟なゾーンです。

Nokia は、AI-as-a-Service がサービス レベル契約 (SLA) の面で特に有用になると指摘しました。通信サービスプロバイダーは一定レベルのパフォーマンスを提供することを約束することができ、AVA 5G コグニティブオペレーションは、通信事業者が契約条件に従ってネットワークリソースをプロビジョニングするのに役立ちます。さらに、このプラットフォームは通信事業者がネットワークを適切にセグメント化するのに役立ち、スライスのサイズが適切に設定されるのでコストを節約できます。

ノキアによると、AVA 5Gコグニティブオペレーションは、通信事業者がネットワークやサービスの障害を7日前に予測できるようにも設計されているという。さらに同社は、このプラットフォームは従来のネットワーク管理方法よりも早く、予想される停止を解決できると主張している。

「通信事業者はトラフィックの増加と消費者の期待という最悪の状況に直面しており、サービスの低下を早い段階で予測して防止し、発生する問題をより迅速に解決することが重要だ」とノキアのネットワーク・コグニティブ・サービス部門の責任者、デニス・ロレンジン氏は声明で述べた。

Nokia の製品は、Microsoft Azure を介してクラウド上で実行されます。同社は、他のクラウドオプションも利用可能だと述べた。

ノキアは、5Gネットワ​​ーク運用にAIが普及するだろうと述べた最初の企業ではない。ノキアのライバルでインフラ企業でもあるエリクソンは、2018年に通信サプライヤーを対象に調査を行い、5GはAIによって実行されると一般的に期待されていることがわかった。回答者の半数以上 (53%) は、2020 年末までに AI が自社のネットワークに導入されると予想していると回答しました。回答者によると、AI による改善の可能性がある分野には、ネットワーク計画、パフォーマンス、顧客サービスなどがあるとのこと。

一方、エリクソンの調査では、ネットワーク管理者は自社のネットワークにおける AI 関連のデータ課題を懸念していることが判明しました。懸念事項としては、AI データの品質、ソースが多すぎること、AI データが多すぎるシステムに保存されていることなどが挙げられます。

<<:  ビジネスプロセスを改善し簡素化する優れた人工知能ソフトウェア10選

>>:  Siriは中国で禁止されるのでしょうか?国内AI企業がアップルを特許侵害で訴え、高等法院は中国の特許を有効と認定

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

自然言語処理がビジネスインテリジェンスの未来である理由

Siri に道順を尋ねるたびに、複雑なコード列がアクティブ化され、「Siri」は質問を理解し、必要...

D2C フロントエンド インテリジェンスは「がん」か「特効薬」か?

フロントエンド インテリジェンスには、その名前が示すように、「フロントエンド」と「インテリジェンス」...

人工知能の10の典型的な応用分野とその技術原理の詳細な説明

この記事では、「アルゴリズム」という単語を非常に簡略化して使用し、単一のアルゴリズム、モデル、または...

グラフ畳み込みネットワークの作り方は?これは最小限のNumpy実装です

グラフは非常に複雑な構造を持ち、大量の情報を含んでいるため、グラフ上での機械学習は困難な作業です。こ...

2020年以降のAIトレンド

機械で書かれたニュース記事、AI 主導のサイバーセキュリティ、感情検出における重要な進歩など、201...

人工知能が建設業界にもたらす変化

[[349273]] AI は情報を活用して、プロジェクトの初期段階で建築家にとって重要な決定を下し...

人工知能、遺伝子編集、ノーベル賞の画期的な進歩により、80歳でも40歳に見えるようになる

年齢を重ねるにつれ、老化を遅らせて若さを取り戻すことが多くの人の夢となります。 クレオパトラにしろ、...

トレンドマイクロ:2030年までにAIがサイバーセキュリティ担当者に取って代わる

トレンドマイクロは、2021年に向けて、サイバー犯罪者がホームネットワークを利用して企業のITおよび...

ビッグデータ時代に機械学習 (ML) がビジネスを推進する 5 つの方法

世界がますますデジタル化されるにつれて、かつてない量のデータが毎日生成され、組織にはこの膨大な量のデ...

...

人工知能はインターネットなしでも動作できるようになる

エッジコンピューティングの進歩とますます高性能化するチップにより、人工知能(AI)は広域ネットワーク...

海外メディア:米国の研究者がAIでジェスチャーを認識する新しいセンサーデバイスを発明

海外メディアの報道によると、カリフォルニア大学バークレー校の研究者らは、ウェアラブルセンサーと人工知...

ニューラルネットワークはなぜそれほど強力なのでしょうか?

普遍近似定理ニューラル ネットワークは非常に強力であることが知られており、ほぼすべての統計学習問題を...