D2C フロントエンド インテリジェンスは「がん」か「特効薬」か?

D2C フロントエンド インテリジェンスは「がん」か「特効薬」か?

フロントエンド インテリジェンスには、その名前が示すように、「フロントエンド」と「インテリジェンス」という 2 つのコア要素が含まれます。近年の人工知能技術の新たな発展と進歩により、フロントエンドインテリジェンスの分野における多くのアプリケーションと製品が AI 技術の助けを借りて徐々に成熟しつつあります。その中で、最も大規模に導入されている製品形態が、各種Design to Code(D2C)ツールです。

D2C ツールは、UI デザイン原稿を唯一の入力として受け取り、一連の AI アルゴリズムを使用してデザイン原稿を計算および処理し、最終的にエンジニアリング レベルのフロントエンド コードまたはバックエンド コードを出力します。 D2Cの核心目標は、AI技術を通じて開発ツールを強化し、それによって研究開発の効率を向上させ、大多数のフロントエンド開発者を「画像切り取り屋」というアイデンティティから解放し、誰もがより多くのエネルギーを得て、より価値のある仕事を完了できるようにすることであることは間違いありません。

しかし、長い間、D2Cに対する業界の評価は常に複雑でした。一部の開発者は、この分野は役に立たず、フロントエンドでインテリジェント化できる要素が少なすぎて、研究価値があまりないと考えています。D2Cは、KPIのプレッシャーによって生まれた業界の「がん」にすぎません。別の開発者グループは、D2C はフロントエンドの冗長な作業を効果的に解決できる「特効薬」であり、フロントエンド業界の今後の発展に新たな革命をもたらすことは間違いないと考えています。

では、あなたにとって D2C フロントエンド インテリジェンスはどのような意味を持つのでしょうか?急がないでください。コメントする前に、フロントエンドインテリジェンスの開発履歴と、D2C のコア実装原則と技術的な詳細を詳しく調べたほうがよいでしょう。 6月30日の[T·TALK]技術共有イベントでは、フロントエンドインテリジェンスに焦点を当てます。CODE.FUNの創設者兼CEOであるヤン・ファン氏を招き、CODE.FUNチームのフロントエンドインテリジェンスへの道のりの探求と実践を紹介し、この期間に蓄積された貴重な技術経験を共有します。

フロントエンド開発者、技術リーダー、フロントエンドインテリジェンスに関心のある技術愛好家や起業家であっても、この共有から新たなインスピレーションを得ることができると信じています。コメント欄にフロントエンドインテリジェンスに関するご意見やご質問をご記入いただくこともできます。Yang Fan 講師も、共有プロセス中にこれらの質問に回答します。

6月30日20:00にぜひご参加ください

【T·TALK】第13回技術共有イベント

ポスターの下のQRコードをスキャンして、視聴の予約をしてください。


ゲスト紹介:

Yang Fan は、CODE.FUN の創設者兼 CEO であり、Tencent PC QQ チームの元シニア エンジニア、Win8QQ チーム リーダー、TGO Kunpeng Club のメンバーです。彼はかつて PC QQ ウェブテクノロジー (Electron のようなソリューション) の探求を主導し、2017 年に正式に自分のビジネスを開始しました。彼は、AI、コンパイラーなどの関連テクノロジー、クロスプラットフォーム、コードジェネレーター、ローコードなどのソリューションの統合を通じて、次世代のソフトウェアエンジニアリングソリューションを作成したいと考えています。

<<:  MIT、「上級数学」ソルバーの強化版をリリース:7つのコースの正解率は81%

>>:  中間レビュー: 2022 年に最も注目されるデータサイエンスと機械学習のスタートアップ 10 社

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

軽量ディープラーニングフレームワーク Tinygrad

Tinygrad は、ニューラル ネットワークを理解して実装するためのシンプルで直感的なアプローチ...

2024年の通信市場における主要トレンドを探る

1. 通信事業者は注文処理とサービスの有効化の簡素化に注力する効率性と俊敏性は、通信業界で成功するた...

電子商取引用に作成されたナレッジグラフは、ユーザーのニーズをどのように感知するのでしょうか?

[[243140]] 1. 背景2017年6月に電子商取引認知マップが発表されて以来、実践から体系...

ディープラーニングフレームワークを使わずにPythonでニューラルネットワークをゼロから構築する方法

動機: ディープラーニングをより深く理解するために、Tensorflow などのディープラーニング ...

中国初の人工知能教科書が注目を集める:人材育成が鍵

香港のサウスチャイナ・モーニング・ポストが5月3日に報じたところによると、人工知能分野の世界的な競争...

ディープニューラルネットワークを使用して三体問題を1億倍速く解く

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

自動運転車が保険業界に与える影響

自動運転車の急速な発展は、自動車業界や輸送業界を再定義するだけでなく、保険業界にも混乱をもたらすでし...

AIモデリングはもはや困難ではない:Jiuzhang Yunji DataCanvasが2つのオープンソース成果をリリース

[51CTO.comより] 「ソフトウェアインフラは大幅なアップグレードを受け、AIの実装はソフトウ...

スマートセキュリティカメラの3つの主要市場

2020 年に企業のオーナーや管理者が直面した健康、安全、セキュリティの課題は、非常に明確になりまし...

AIの有効性はサイバーセキュリティでは限られているが、サイバー犯罪では無限である

AI は大きな可能性を秘めているにもかかわらず、サイバーセキュリティにおける AI の応用は非常に限...

「顔スキャン」はもはやジョークではなく、マスクを着用していても機能します

[51CTO.comからのオリジナル記事] 近年、人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティング...

CIO 向けガイド: ジェネレーティブ AI の「ハイライト モーメント」を実現する 5 つの方法

あらゆる誇大宣伝と主流の採用率の高さにもかかわらず、生成 AI は生産性のピークに到達する前に、幻滅...

...

ドローンは5G開発をフィードバックし、インテリジェントな運用と保守の新たなアップグレードを促進する

近年、民生用ドローンの急速な発展と5G商用化の段階的な深化に伴い、ドローンと5Gの関係はますます密接...