未来の戦争：AI を搭載した米空軍の偵察機はすでに飛行している...

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discovery）から転載したものです。

2020年、米国第9偵察航空団のU-2高高度偵察機（愛称「ドラゴンレディ」）は、従来の手動操縦ではなく人工知能の自動操縦による飛行を達成しました。これは、人工知能と現代戦争の将来における重要なマイルストーンです。

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この飛行ミッションは2020年12月15日に実施された。米空軍司令部のU-2連邦研究所の研究者らが、このミッションで使用された人工知能アルゴリズムを開発し、米空軍の「ヴードゥ」少佐と協力してミサイル攻撃中の偵察ミッションをシミュレーションした。 ARTUμと呼ばれる人工知能アルゴリズムは、通常は副操縦士が行う飛行タスクを実行するように訓練されました。

飛行中、人間のパイロットが敵機の位置特定に忙しい間、AI は敵のミサイル発射装置の捜索を任されていました。新しい技術が実現可能であることを証明するために、ARTUμ を動的コンピュータ アルゴリズムと比較しました。

飛行開始当初、センサーはARTUμによって完全に制御され、ARTUμがセンサーを制御して敵のミサイル発射装置を探知しました。50万回を超えるコンピューターシミュレーショントレーニングを経て、ARTUμはセンサーを制御できるようになりました。

米統合参謀本部議長マーク・ミリー将軍の演説によると、ロボット工学と人工知能は今後10年から15年以内に世界中の軍隊で広く使用される可能性がある。人工知能と機械学習の成功した組み合わせはすでに優れた自動化の結果を生み出しており、テスト飛行では、この技術が最終的に他の軍事用途にどのように転用できるかがさらに実証されました。

完全自動化への挑戦

現代の戦争が人工知能の侵食の影響を受けないということは疑いようがない。人工知能は現代社会のあらゆる側面に浸透しており、軍事用途でもより大きな役割を果たすのは時間の問題です。しかし、有人航空機から完全自律システムへの移行には倫理的および法的考慮点があり、軍事力における AI の完全な受け入れを妨げています。

法的側面では、武力紛争法は、いかなる武器の使用も人間の裁量に委ねられなければならないと規定しています。この社会学的な問題は、信頼、慣性、理解、共感という相互に関連する 4 つの人間的要因から生じているため、AI のみを通じて破壊的な力を使用することは、現時点では政治的に受け入れられません。

オーストラリア空軍の作業報告書によると、人工知能が政府や民間人に受け入れられるためには、信頼を得ることが最大の課題となる。報告書は、国民がコンピューターや機械に対して本質的に不信感を抱いており、それを克服するのは困難であることを認めている。

報告書では、慣性とは AI が変化に抵抗する傾向を指すと指摘しています。これは、機械学習が完了した後も AI は学習を停止せず、変化の要因にも抵抗する可能性があることを意味します。報告書はさらに、意思決定に人工知能を利用するための方法論が欠如しているために、完全に自動化されたシステムがどのようなリスクをもたらすかについても調査している。最後に、共感の問題があります。これは、AI が意思決定を行う際に共感力が欠けていると考える人々にとって大きな障害となります。

人工知能は現代の航空戦闘作戦をどう変えるのか

オーストラリア空軍が発行したワーキングペーパーが説明しているように、軍用機への人工知能の統合に対する人々の受け入れが進むにつれて、新たな変化が起こる可能性がある。

最初の変化は、人間と機械のシステムの統合です。米空軍が実証したように、この革命は順調に進んでおり、一部のシステムではすでに AI が自律性を獲得しているものの、一部はまだ人間によって操作されている。 AI に付与される自律性のレベルはさまざまであり、タスクとその時点での AI の受容度に基づいて判断する必要があります。

2 番目の変更は、AI にターゲットを識別、選択、攻撃する能力を与えることです。 AI にこの裁量を与えると、AI システムが十分に自律的になったときに意思決定の速度が向上します。

3つ目の変化は、空域管理に人工知能を活用できるようになったことです。これには、AI 有人航空機が自律型 AI 空域管理エージェントによって制御される可能性が含まれます。報告書は、人間の監視なしに1台の機械が別の機械を制御することは、システムに対する人間の信頼という点で大きな飛躍となる可能性があることを認めている。人工知能がある程度まで空域管理を制御することで、軍用空域と民間空域の間にシームレスなインターフェースを構築できるようになります。

最後の変化は、戦闘捜索救助活動における人工知能の活用です。報告書によると、この変更は軍隊への人工知能の応用の初期段階の一つである可能性があるという。捜索救助活動に AI を使用すると、特に敵軍に遭遇したときに、より多くの友軍兵士を脅威から保護できるようになります。

AI制御の航空機がどのように変化するかは、戦争の本質に関する哲学的かつ概念的な問題である

無人戦闘航空機と人工知能 (UCAV-AI) の組み合わせが標準になると、軍事作戦とそれを支配する哲学は決して同じではなくなると言っても過言ではありません。

RAAFは、この変化は「戦争の遂行と性質、空軍が採用する哲学と戦略、そして作戦レベルの概念が進化する必要がある」など、現代の戦争のあらゆる側面に変化をもたらすだろうと指摘した。

機械が機械と戦い始めると、「戦争」の古典的な定義にいくつかの疑問が生じるかもしれません。たとえば、機械同士の戦争は戦争となるのでしょうか? 機械同士だけで戦争が勃発する可能性は低いと思われるため、将来の戦争は人間と機械の間の戦争になると考えるのに十分な理由があります。

これにより、誰が誰を殺害できるかという法的および倫理的な疑問が数多く生じます。機械が人間を殺すことは合法または倫理的でしょうか？ 人間が機械を殺すことは倫理的でしょうか？ 人間が支配的な立場にあるコントロールセンターを機械が破壊することは違法でしょうか？ 戦争の行為と性質に関するこれらの疑問は、定義されていない戦争犯罪が発生し始める前に決定する必要があります。

軍隊における AI はまだ未熟であるため、空軍当局は AI の開発と活用が彼らの哲学をどのように変えるかについてほとんど考慮していない。 AI に関連する空軍の教義の変更は、部隊の編成、手順とプロセスの開発、部隊の訓練と維持の方法の変更につながります。

運用面では、人工知能が最も明らかな効果をもたらすでしょう。空軍の作戦に AI が関与すると、作戦計画の複雑さが増し、不要になる前に作戦を完了するための時間枠が変わる可能性さえあります。さらに、オーストラリア空軍は、戦争の不確実性が飛躍的に高まり、作戦の柔軟性に変化を迫られると指摘した。

自律性は将来、空中戦のあらゆる側面を完全に変えるだろう

オーストラリア空軍のワーキングペーパーでは、人工知能の統合により航空作戦の4つの主要な側面に革命が起こると述べられています。

まず、意思決定プロセスから人間の創造性の制約が取り除かれ、航空作戦にかかる時間が短縮され、より創造的になります。第二に、空中戦空間は人間が全く関与しない領域になる可能性がある。第三に、航空戦力の運用は状況に応じた推論を通じてバランスが取れるようになり、作戦能力と機能性が向上します。最後に、明確に定義されたドメインの境界が曖昧になり、マルチドメイン操作が発生する可能性があります。

軍用機の自動化がもたらす影響

AI 駆動型軍事システムの進化における次のステップは、軍事 AI の完全自律運用です。完全に自律的なシステムによって制御される戦争は遠い未来のように思われるが、その結果として軍用機の改革が新たな段階に入ることは間違いない。人工知能との連携により、空中戦はより効率的かつ競争力のあるものとなり、より高い戦略レベルで最適化される可能性があります。

しかし、軍用機の自動化が進むにつれて、戦術も変化するでしょう。他国が作成した AI を理解することは、その国自体を理解することと非常に似ており、どちらも非常に複雑です。 RAAF によれば、「敵対者が開発した AI は、潜在的な敵対者に関連する文化、精神、道徳、倫理、その他さまざまな要素を調査した後にのみ理解できる」とのことです。

全体的に見て、軍用グレードの AI を理解することは、人間の戦士を理解することに似ています。つまり、ほぼ不可能で、2 倍複雑で、ほぼ予測不可能です。