2019年中国インテリジェント製造業のトップ10の発展トレンド！

2018年、中国政府による関連支援政策の導入とインテリジェント製造プロセスの推進により、わが国のインテリジェント製造産業は急速な発展を見せており、2019年には市場規模が1.9兆元に達すると予測されています。

[[263439]]

スマート製造は、世界の産業部門の回復の鍵の1つです。5G、人工知能、モノのインターネットなどの技術の急速な発展により、スマート製造は冬に最初の光をもたらしました。

統計によると、2017年の中国のスマート製造業の市場規模は1兆5,150億元で、成長率は22.6％でした。大手企業や機関が技術研究をさらに深め、革新的な製品を生み出すにつれて、2019年には市場規模が1兆9,000億元に達すると予想されています。

データソース: 千畝産業研究所がまとめた

インテリジェント製造分野における政策の継続的な導入により、中国の製造業は徐々にインテリジェント製造へと転換し、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、ロボットなどの関連技術を広範囲に適用し始めました。中国製造業の主な原動力の一つとして、優遇政策の継続的な導入により、同産業は今後も着実に成長を続け、中国製造業におけるその地位はますます重要になるでしょう。

発展の見通し、技術の統合、ビジネスモデル、生産の安全性の観点から、中国のインテリジェント製造業は2019年に10の主要な発展の潮流をもたらすだろう。

01

生産における安全が最優先事項となる

産業コアデータ、主要技術特許、企業ユーザーデータなどのデジタル資産は、企業の中核資産となっています。

生産の第一の保証として、安全は常に政府と従業員の最大の関心事でした。

ロボットや人工知能など多くの最先端技術を統合したインテリジェント製造では、人間がタイムリーに制御できる事故は起こりやすくなると思われます。しかし、設備が増加するにつれて、人間と機械の相互作用中に安全をいかに効果的に管理するかが重要なポイントの1つとなります。

さらに、産業用IoTが製造業に参入してからは、産業用IoTに対するデータ攻撃が頻繁に発生するようになったため、企業の設備や製品などのデータのセキュリティも特に重要になっています。

現在、わが国のデータセキュリティ規制システムと監督メカニズムはまだ完全ではなく、企業のインテリジェント化のペースをある程度阻害しています。

今後は、データのライフサイクル全体を通じてデータのセキュリティを向上させ、企業のクラウドへの移行に対する信頼と意欲を高めることが、中国企業のインテリジェントアップグレードに関する意思決定の重要な基盤となるでしょう。

02

スマート製造業はさらに拡大する

自動車産業や3Cエレクトロニクス分野でのスマート製造の応用は徐々に深まっており、企業がスマート製造が中国製造2025の実現に向けた重要な方向であることを認識し始めると、デジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化により、企業の生産価値と効率を継続的に最適化できるようになります。スマート製造は石油化学、繊維、機械などの業界にさらに浸透するでしょう。

03

一般的な技術はAI+にとって画期的な進歩となるかもしれない

カスタマイズされた柔軟な製造とマルチシナリオ生産の活発な発展により、一般的な技術では生産ニーズを満たすことができません。伝統的な産業に AI を導入することで、これらのニーズを簡単に満たすことができます。

ビッグデータの蓄積により、企業は AI を活用して専門的なシナリオを迅速に変革し、製造業を真に「スマート」な製造業へと変革することができます。

[[263440]]

04

デジタルツイン技術が台頭する可能性

2018年の自動車業界はむしろ低迷しており、例年のような「黄金の9月、銀の10月」はありませんでした。客観的に見て、車の購入から維持までのコストは非常に高くなっています。

デジタルツイン技術は、企業のデジタルアップグレードやスマートファクトリー構築の第一選択肢となるでしょう。自動車メーカーはこれらの技術を利用して、複雑な生産プロセスや研究開発プロセスにおける資源の浪費などの高コストの問題を解決し、低コストでデジタルモデルを作成できます。

コストを削減することで、自動車業界は来年の売上増加を期待できる。同時に、3C分野におけるデジタルツイン技術の導入も業界の発展を促進する可能性があります。

2020 年までに、年間収益が 10 億人民元を超える製造業者の少なくとも 50% が、自社の製品または資産に対して少なくとも 1 つのデジタル ツイン プロジェクトを開始すると予想されています。

05

正確なビッグデータのクローズドループを作成する

近年、産業ビッグデータは企業に評価され始めています。ビッグデータの活用により、隠れた顧客価値を引き出し、企業が顧客ニーズ、生産システム、ビジネスモデル、意思決定モデルの変革をタイムリーに完了するのに役立ちます。ビッグデータは、企業が 0 から 1 へ、そして 1 から N へ、そして N から 1 (パーソナライゼーション) へ進むのに役立ちます。

このようなモデルを実現するには、企業は収集、分析、変換、フィードバックなどのリンクから正確なデータフローのクローズドループを構築する必要があります。

[[263441]]

06

より多くのインターネット企業がスマート製造業界に参入している

インターネット企業の産業分野への参入、すなわち「インターネット＋インテリジェント製造」は初期の成果を達成した。 Alibaba Cloudはシーメンスと提携し、産業用IoTへの正式参入を発表しました。同時に、Baidu Smart FactoryとJD Smart Supply Chainも独自のスマート製造産業を構築しています。

インターネット企業は長期にわたるデータ蓄積と技術優位性を有しており、産業分野に参入した後、従来の製造企業にさらに多くの技術応用シナリオをもたらし、企業のインテリジェント製造への変革を加速することができます。

07

ユーザーのニーズが企業の変革を導く

産業発展のプロセスは、企業製品がユーザーの需要を牽引するプロセスから、ユーザーの需要が企業の生産をリードするプロセスへと移行しています。インテリジェント製造は、従来の製造を、生産プロセスのコスト削減と効率化から、付加価値の高い派生サービスの提供へと変え、スマート製品からスマートサービスの提供まで、付加価値の向上を実現します。

08

業界レベルの産業インターネットプラットフォームは、市場志向のビジネスモデルの模索を先導するだろう

一般的な業界プラットフォームの深さが限られていることと、市場の供給と需要の不一致により、企業はクラウドへの移行を望んでおらず、成熟した市場モデルはまだ模索されていません。

業界レベルの産業インターネットプラットフォームは、集中的かつ普遍的な特性を備えているため、スマート製造におけるさまざまな業界のさまざまなニーズに応えて、実現可能な市場指向のビジネスモデルを最初に模索することが期待されています。

[[263442]]

09

スマート製造ソリューションおよびその他のサブ産業に焦点を当てる

国内のスマート製造は遅れて始まったため、人材の発掘と育成、そして財政的プレッシャーが企業が直面する最大の問題となっている。スマート製造を多方面から発展させるには、おそらく大企業しか余裕がないだろう。

中小企業がインテリジェント製造システムなどのニッチな分野で徹底的な研究を行えば、ユニコーン企業になる可能性が出てきます。

10

超高付加価値製造は、産業分野における積層造形への最適な参入点となる

付加製造技術は、デスクトップアプリケーションや単純な大規模プロセスではコスト面での優位性がありません。しかし、エンジン、風力タービンブレード、潜水艦のプロペラなどに代表される超高付加価値、超大型のカスタマイズされた単一製品の製造分野は、2019年に産業分野で付加製造にチャンスをもたらす可能性があります。

[[263443]]

2019 年の企業インテリジェント製造の発展傾向、これらの重要なポイントに気づきましたか?前述のビッグデータと産業用インターネットは、2018 年に爆発的に増加した後、2019 年も引き続き企業の変革とアップグレードの焦点となるでしょう。インテリジェント製造は国内製造業において避けられないトレンドとなっています。