人工知能の概念は最近非常に人気があります。BAT(百度、テンセント、アリババ)は絶えずその研究を行っており、Google、Microsoft、Facebook、IBM、Amazonなどは外部で互いにバランスを取り合い、この新興のつながりを掌握したいと考えています。 最近、イェール大学とオックスフォード大学の研究者による報告書のデータを見ましたが、それによると、今から40年後の2060年までに人工知能が人間に完全に取って代わり、主な働き方になる確率は50%だそうです。 では、人工知能が人間に取って代わるという発展の軌跡はどのようなものなのでしょうか? まず、人工知能は言語を学習し理解する能力を持たなければなりません。人工知能がこのレベルまで発達すると、翻訳者の仕事は置き換えられるでしょう。科学者たちはその時期を2024年と見積もっている。 その後、理解力が高まり続け、人工知能が高校生のレベルに達すると、大量の記事を書いている三流のオンラインライターに取って代わることができます。量産の面では、人工知能は普通の人よりも厳密なロジックを実現できます。同時に、ビッグデータ分析を通じて、ホットスポットをつかみ、ユーザーを引き付けやすくなります。 その後、人工知能は外科医の仕事を行うことができるようになります。医師と比較すると、人工知能はより細心の注意を払っており、疲れません。そうなれば、消防士のような危険な仕事は人工知能に置き換えられるでしょう。その後、論理的思考力がさらに向上し、数学者などの高度な学者は人工知能に征服されました。 ***2060年までに、人工知能があらゆる種類の仕事に取って代わるでしょう。 チップ産業: 人工知能の台頭により、人工知能をノードとして持つ多くのマシンが対応するチップを必要とするようになり、半導体産業は急速に発展するでしょう。 データ処理産業:人工知能の台頭は、クラウドコンピューティングにおける大規模データ処理の台頭も伴っています。人工知能を直接制御するノードとして、ビッグデータ産業が台頭し、アリババのアリクラウドはこの分野でかなり優れた成果を上げています。 5G通信産業:5G産業は人工知能の運用を司るネットワークです。キャリアとしての十分なネットワークがなければ、人工知能が強力な運用能力を持っていても実現できません。これが、米国がHuawei、ZTE、5G通信を抑制したい理由です。 自動車業界: 自動運転の台頭により、自家用車から市営バス、散水車まであらゆるものが置き換えられるでしょう。 光学およびその他センサー産業: 人工知能の台頭はセンサー産業の台頭も伴っています。さまざまなセンサーにより、人工知能は極めて高度なものになりました。 ソフトウェア エンジニア: これは人工知能の基礎です。ソフトウェア エンジニアがいなければ、人工知能は動き出すことすらできません。 スマートスピーカー: AppleのSiri、MicrosoftのXiaobing、XiaomiのXiaoai、TmallのTmall Genie、BaiduのXiaoduスピーカーなど、スマートスピーカーは新たな焦点となっているようで、大手企業はいずれもスマートスピーカーをスマートホームをつなぐリンクにしたいと考えている。 では、どのくらいの業界が影響を受けると思いますか? ぜひ下記にメッセージを残して、議論してください! |
>>: 孫正義氏:今後 30 年の人工知能と IoT(詳細記事)
「大丈夫ですよ。」 15年間工場で働いてきた「古い」労働者として、今日は人工知能についての私の見解を...
投資管理会社でシステム開発エンジニアとして働いていたとき、定量金融で成功するには、数学、プログラミン...
[[422760]] [51CTO.com クイック翻訳]事実によれば、ロボティック プロセス オー...
今日、ビジネスリーダーは急速に進化するデジタル世界における多数のデータセキュリティの脅威に対処してい...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
ロボット工学は、SF の世界の概念から、あらゆる分野を変え、人間の生活を向上させる現実のものへと進化...
人工知能に関しては、人々は複雑な感情を抱くことが多い。映画ファンなら、ウィル・スミスが『アイ、ロボッ...
[[424811]]北京航空航天大学、SenseTime、JD Discovery Institu...
基盤技術のオープンソース化とディープラーニングのブレークスルーにより、人工知能は急速な発展の第3ラウ...
人工知能と自動化はもはやSFの世界の話ではなく、ビジネスの世界と消費者の世界の両方で非常に現実的かつ...