人工知能時代の未来の教育

未来は、私たちが行く場所であるだけでなく、私たちが創り出す場所でもあるので、単なる時間の概念ではありません。教育の観点から未来を理解することは、より良い教育への期待、教育の変革への呼びかけ、そして教育の近代化への切望です。未来の教育は変化、変革、発展を求めるものです。デューイはかつてこう言いました。「今日の教育と教師が未来を生きていないなら、将来の生徒は過去に生きることになるだろう。」これは、将来の不確実性に対応する教育の方法でもあります。したがって、教育の観点から見ると、未来は時間の概念を超えるべきであると思います。未来の教育の形態を理解するには、未来の教育は変化への超越的な要求であるという信念を持つ必要があります。その具体的な形態は大きく異なる可能性がありますが、その発展の方向と発展の概念は明確です。

人工知能技術の発展は将来の教育に大きな構造的変化をもたらし、学習はあらゆる場所で行われるようになるでしょう。学校の教育環境、学習環境、基本的な組織部分が変わり、学校の運営モデル、運営原則、運営規則が変わり、構造と形態が再編成されます。この再編プロセスには、6 つの非常に重要な傾向があります。

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今後の教育では、学生の個性と多様性にもっと注意を払うべきです。アインシュタインはかつてこう言いました。「人は誰でも天才だ。魚の能力を木登りの能力で判断したら、魚は一生自分を愚か者だと思うだろう。」したがって、これからの教育は学生の個性と将来の発展を尊重すべきである。人工知能技術のサポートにより、農業社会の個別化された小規模教育と工業社会の大規模で非個別化された教育を超え、大規模なカバレッジと個別化されたサポートの両方を実現できる教育システムを確立できます。

将来の教育には、パーソナライゼーション、適応性、選択性という3つの核となるキーワードがあります。これからの学びは、決まったコース、クラス、ペースで授業が行われていた過去の学校時代の繰り返しではなくなります。個別学習への注目が高まり、生徒の個性を伸ばす教育が教育発展の重要な方向性となるでしょう。人工知能技術に基づき、学習者の認知構造、能力構造、感情特性を正確に把握し、現在の学習者特性に最も適した知識やコンテンツ、戦略や方法を提示します。同時に、学校はオンライン教育を統合して学習者により多くの選択肢を提供し、生徒が自分の性格に合った柔軟な教育を選択できるようにサポートします。

ビッグデータや人工知能をベースに個人の成長を促す教育システムを確立することが、今後の学校づくりの基本的な流れです。将来的には、学生の学習データを完全に記録・分析し、各学生の性格特性を正確に把握することで、オンラインとオフラインを統合し、パーソナライズされ、選択的な正確な教育空間を確立することができます。権威ある知識、学習データ、学習コンテンツ、学習活動、およびドメイン専門家を正確に推奨し、学習プロセスの評価を実施し、学習の適応性と選択性を高めることができます。

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これからの教育は、人間の総合的な発達を促す教育です。人間の本質的な資質に焦点を当て、バランスのとれた人材を育成する必要があります。未来の社会は間違いなく高度に知能化された社会になるでしょう。我々が育てる人材は、単純な思考や単純な計算で機械に対抗できる人材ではなく、人間の知恵、総合的な資質、総合的な能力を育てなければなりません。人間的な性格、優しさ、思いやりを育てなければなりません。人間の知恵、人間の知識に富み、実践的な問題を解決でき、深い洞察力を持ち、自分の人生と社会に責任を持てる人材にしなければなりません。我が国の新たな改革が中核的な能力を重視しているのはそのためです。これは時代の背景であり、時代の発展の方向であり、我々は全方位的な発展を遂げる人材を育成したいのです。

人工知能の時代においては、人間と機械を組み合わせた思考をうまく活用することも必要です。現在、データ、情報、知識は数年ごとに倍増するペースで加速的に増加しており、それらと私たち一人ひとりの学習時間や認知能力とのギャップはますます大きくなっています。人間と機械を組み合わせた思考法を用いることでのみ、教育は大規模なカバレッジと個人の能力に合わせた個別開発の両方を実現することができます。人間と機械を組み合わせた思考システムは、私たちの将来の思考における非常に重要な変化の方向性です。人間の知能には限界があります。人間とコンピュータを組み合わせることで、人間の個々の認知の限界を突破し、個人の認知の限界を超える複雑さを制御したり、個人の認知能力を超える膨大な情報を処理し、個人の認知能力の限界を超える急激な変化に対応したりすることが可能になります。

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これからの教育は、学生の魂と幸福にもっと注意を払うべきです。未来志向の教育は、生徒をより尊重し、思いやり、生徒中心となり、生徒の生涯にわたる幸福と成長の基盤を築くべきです。私たちは人生の約 1/4 の時間を学校で過ごします。この 1/4 の時間は、将来の学校生活への準備であるだけでなく、とても美しい生活様式でもあります。

人工知能は教師の知的労働の解放をもたらすでしょう。教師は生徒の心、精神、幸福に気を配るための時間とエネルギーをより多く持つようになります。教師は生徒と対等に接する時間を増やし、生徒の知識を求める本性を刺激し、より人間的な教育を実施できるようになります。

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将来、教育は生活に組み込まれます。学習は生涯にわたる包括的な生き方です。将来の学校では、学習、仕事、生活が統合され、学習と教育は特定のスキルを習得する以上のものになります。教育そのものは魂の成長であり、より良いものを感じるための階段です。将来の教育では、従来の教育の組織方法が変わります。学習行動はもはや学校に限定されません。時間と空間の境界、教育グループの制限を打ち破り、誰もがいつでもどこでも学習できるようになります。学習はどこにでもある、「ユビキタス学習」の時代が到来します。誰でも、どこでも、いつでも、どんなデバイスを使っても、必要な情報や知識を得ることができます。ユビキタス学習は学習者自身のニーズに基づいており、すぐに実践に応用できる多くの知識とスキルを習得できます。時間、場所、需要に応じて行われます。これは自己主導型のプロセスであり、適度な学習プロセスであり、学習者がどこにいても、最も必要なときに知識と情報を提供します。学習はオンデマンドで行われます。

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将来的には、学校教育と非公式学校教育が相互に補完し、統合していくことになるでしょう。教育の供給は社会化されなければなりません。質の高い教育資源やサービスは、必ずしも学校からのみ提供されるわけではありません。学校の境界を完全に超えて、外部の機関や個人によって提供されることもあります。将来の教育の形は、仮想空間と現実空間を組み合わせたものでなければならず、組織の境界を越えることができます。教育システム全体の中核要素が再編・再構築される。学習消費者、コンテンツ提供者、教育サービス提供者、資金提供者、試験提供者、証明書提供者はすべて社会機関から生まれる可能性がある。専門の公益団体、専門研究機関、インターネット教育企業などの社会機関は、質の高い教育供給の重要な源泉となるだろう。

学校の壁は崩れ、学校の開放は必然的な流れとなり、専門的な社会機関から質の高い教育サービス源がますます多く生まれるでしょう。将来の教育では、生徒と保護者は学校やインターネットの教育サービスを組み合わせて、子どもの性格、興味、保護者の目標や価値観を反映した個別の学習コースやアクティビティを開発することができます。おそらく、将来の学校の形態は自己組織化されるでしょう。生徒の学習データを正確に把握することを前提に、生徒は学校の境界を完全に越えて、独自の学習サービスを組織することができます。

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将来の教育は人間と人工知能のコラボレーションになります。人工知能は、自動採点、AI 問題解決、ソーシャル ラーニング、学習成果の動的予測、即時フィードバック、オンライン チュータリング、オンライン Q&A など、従来の教育では提供できない、オンラインとオフラインを統合した新しい形式の教育サービスをもたらします。例えば、米国のジョージア工科大学では、IBM の Watson ロボットをティーチング アシスタントの代わりとして使い、5 か月間学生を指導しました。学生はロボットに何でも質問することができ、ロボットの使い方が難しいと感じたり、成績が悪かったりした学生はいませんでした。

将来の人工知能教師の役割は、主に次の12の側面を含みますが、これらに限定されません：自動的に問題を設定して宿題を採点できるティーチングアシスタント、学習障害を自動的に診断してフィードバックを提供するアナリスト、問題解決スキルを評価する品質改善コーチ、学生の心理的資質を評価および改善するカウンセラー、身体の健康を検査して改善する健康医師、包括的な品質評価レポートにフィードバックを提供するクラス教師、パーソナライズされたインテリジェント教育の指導コンサルタント、学生のパーソナライズされた問題解決のためのインテリジェントメンター、学生の成長と発達のためのキャリアプランナー、精密教育と研究における相互援助仲間、パーソナライズされた学習コンテンツの生成と集約のためのインテリジェントエージェント、データ駆動型の教育意思決定アシスタント。

未来の教育は教師と人工知能の共存協力の時代に入ります。教師と人工知能はそれぞれの強みを活かして、個別教育、インクルーシブ教育、公平教育、生涯教育を共同で実現し、人々の全面的な発展を促進します。将来、教師の役割は人工知能の支援により大きく変わります。教師の知識に基づく教育の役割は人工知能に置き換えられ、人々を教育する教師の役割はますます重要になり、教師と人工知能が協力する未来の教育時代へと移行します。