情報漏洩を防ぐためにローカルで構築できるオープンソースモデルPrivateGPTが利用可能になりました

6月25日、サムスン、JPモルガン・チェース、アップル、アマゾンなどの企業は、会社の機密情報の漏洩を懸念して、従業員によるChatGPTの使用を明示的に禁止した。

開発者の Iván Martínez Toro 氏は最近、PrivateGPT オープンソース モデルを立ち上げました。これにより、ユーザーはインターネットに接続せずに自分のドキュメントに基づいて質問することができます。

PrivateGPT オープンソース モデルは、家庭用デバイスでローカルに実行できます。実行する前に、gpt4all と呼ばれるオープンソースの大規模言語モデル (LLM) をダウンロードする必要があります。

次に、モデルがすべてのデータを取得できるように、ユーザーは関連するすべてのファイルを 1 つのディレクトリに配置するように指示されます。

LLM をトレーニングした後、ユーザーはモデルに任意の質問をすることができ、モデルは提供されたドキュメントをコンテキストとして使用して質問に回答します。

PrivateGPT は 58,000 語以上を取り込むことができ、現在セットアップするにはかなりのローカル コンピューティング リソース (ハイエンド CPU を推奨) が必要です。

Toro 氏は、PrivateGPT は現在概念実証 (PoC) 段階にあるが、少なくとも ChatGPT に似た大規模なモデルを完全にローカルで作成できることは証明されていると述べた。この PoC は実際の製品に変換される可能性があり、企業はパーソナライズされ、安全でプライベートな ChatGPT にアクセスして生産性を向上させることができると予測できる。

IT Home はここに GitHub ページ リンクを添付しており、興味のあるユーザーはクリックして読むことができます。