5GとAI: 現在と未来の補完的なテクノロジー

人工知能と5G、そしてそれらがもたらす変革の可能性は、テクノロジーの世界で大きな注目を集めています。これら 2 つのテクノロジーの興味深い点は、多くの業界に普遍的に適用可能であり、多くの業界の運営方法を変える可能性があることです。さらに言えば、それぞれのテクノロジーには独自のユースケースがあり、それらは必然的に相互に関連しています。 5G と AI を組み合わせることで、両方のテクノロジーのスピードと影響が増大します。

COVID-19 パンデミックにより、ビデオ会議やネットワーク容量などを向上させる可能性があることから、両方のテクノロジーの需要がさらに加速しました。

人工知能と 5G が融合する最も明白な場所はスマートフォンです。現在、スマートフォンの5GとAI機能のほとんどは、写真フィルターアプリケーションなどカメラに関連しています。これらのテクノロジーのもう 1 つの一般的な用途は音声アシスタントです。5G と AI を活用して、音声テキスト変換や音声検索クエリの品質と速度を向上させます。 5G の低遅延と高速性により、AI アシスタントはさらに高速化し、応答性が向上し、強力になることが期待されます。

AI にはプライバシーに関する懸念があるため、多くのワークロードをクラウドではなくデバイス上で処理する必要がある可能性があります。企業は最終的に、AI ワークロードを両方のデバイスに分散するか、ほとんどのワークロードをデバイス上に保持するかのいずれかになる可能性があります。とはいえ、AI の一部のセキュリティ アプリケーションは、接続を監視し、疑わしいアクティビティをブロックするために使用できます。これらのアプリはモデルを改善するために定期的なアップデートが必要になりますが、将来性はあります。

さらに、交通分野における5Gと人工知能の2つの主要技術は、C-V2Xと自動運転です。 C-V2X は、車両間および車両とインフラ間の通信技術を含む包括的な用語であり、5G と人工知能を活用して、歩行者を含む周囲の状況を車両がよりよく認識できるようにすることで、公共の安全性を向上させます。 5G と AI を使用して、車両の内部センサーではなくドライバーまたは車両の認識機能を強化し、道路沿いのインフラストラクチャを活用することで、これらの機能を拡張して潜在的な問題を予測できるようになります。 C-V2X により、車両は他の車両や交通状況をリアルタイムで認識できるようになり、道路や公共の安全が向上し、人々はより速く効率的に移動できるようになり、交通渋滞を回避し、燃費を向上させ、排出量を削減できます。この技術の潜在能力を最大限に引き出すには、スマート交差点や接続高速道路などの対応する道路沿いのインフラも開発し、改善する必要があります。

2つ目は自動運転車産業です。自動運転車はまだ実現していないが、人工知能を活用して、毎日何千もの一瞬の運転判断を行うようになるだろう。

つまり、5G と AI は多くの分野で大きな可能性を秘めているのです。しかし、5G と AI を組み合わせることで、両方の導入を加速することができます。ユーザー エクスペリエンスの面でも、スマートフォン、XR ヘッドセット、自動車、ロボットなど、私たちがまだその表面に触れたことのない多くのプラットフォームで大きな価値をもたらします。

これらのアプリケーションの中には、他のものよりも未来的なものもあることは間違いありませんが、すでに開発中のものも多くあります。 COVID-19 のおかげもあって、5G と AI は驚くべきペースで発展しており、近い将来、これらの未来的なアプリケーションのいくつかが見られるようになることは間違いありません。