GenAI 時代の 12 の新しい仕事

GenAI は人間に取って代わるのではなく、熟練労働者、つまり GenAI を管理し最大限に活用するスキルを持つ専門家に対する新たな需要を生み出します。これらの仕事はどのようなものになるでしょうか? GenAI に関連する新たな役割のリストを以下に示します。

エンジニアのためのAIのヒント

Prompt のエンジニアは、ChatGPT のような GenAI アプリケーションが特定の出力を提供するようにする専門家です。 (たとえば、一般的なプロンプトは一般的な応答を引き出すため、プロンプト エンジニアは、目的の結果が得られるまでプロンプトを改良します。) したがって、プロンプト エンジニアはプログラミングの専門家ではなく、強力なコミュニケーション スキル、細部への注意、批判的思考、およびデータ スキル (AI に必要な情報を把握する点で) が必要です。

ジェネレーティブデザインの専門家

スマートエンジニアに少し似ていますが、デザイン出力に重点を置いたこの役割は、建築、製品設計、エンジニアリングなどの分野でますます人気が高まっていくでしょう。つまり、GenAI を使用するとほぼ無限のデザインバリエーションを作成できるため、最適なデザインに到達するには AI を誘導し、その出力を解釈する専門家が必要になります。

AI 入出力マネージャー

この役割は、スマートエンジニアからステップアップしたもの、つまり、GenAI システムにアップロードされた情報と AI システムによって提供される出力を監視する、より戦略的な役割であると考えてください。企業がデータのプライバシー、著作権、AI の説明可能性、AI の偏りに関する考慮事項に取り組むにつれて、これはますます重要になります。

AIコンテンツレビュー担当者/コンテンツ監査担当者

文章記事、ビジュアルデザイン、分析レポートなど、あらゆる形式のコンテンツでは、そのコンテンツの品質、正確性、適切性を人間のレビュー担当者が評価する必要があります。したがって、GenAI がますます多くのコンテンツの作成に使用されるようになることは間違いありませんが、コンテンツが目的に適合していることを確認するには依然として人間が必要になります。

AIトレーナー

これらは AI モデルの指導と改良を専門とする専門家であり、その業務は AI にデータを供給することから、その出力を微調整して正確性と関連性を確保することまで多岐にわたります。

AIメンテナンスエンジニア

他のシステムと同様に、AI モデルはモデルの更新、システムの効率的な実行の確保、トラブルシューティングなどのメンテナンスが必要であり、GenAI も例外ではありません。

AIセキュリティ専門家

AI の出現により、より高度なフィッシング攻撃やマルウェアなどが可能になり、サイバーセキュリティの状況はますます複雑になっています。その結果、企業には、AI の悪意ある使用からシステムを保護できる専門家、そして AI を活用して脅威を軽減できる専門家が必要になります。

AI講師/AIリテラシー教育者

20 世紀後半から 21 世紀初頭にかけてコンピューター リテラシーが必須のスキルとなったのと同様に、将来は AI リテラシーが必須となるでしょう。 AI の仕組み、その利点、課題について個人に教えることができるインストラクターが登場しています。

AI倫理学者/AI倫理責任者

GenAI の力を考えると、これらのシステムが倫理的に、偏見なく、社会的責任を持って開発および使用されるようにできる専門家が明らかに必要です。したがって、AI 倫理学者の役割の一部は、組織が AI システムを倫理的かつ安全に使用するガイドラインを作成し、実装することです。

AIコンプライアンスマネージャー/AIコンプライアンスオフィサー

倫理学者の役割が AI の倫理的な使用を形作ることであるならば、コンプライアンス マネージャーの役​​割はこれらのガイドラインが適切に遵守されていることを確認することです。さらに、AI に関する規制と監視が強化されるにつれて、企業は法的な枠組み内で行動していることを確認するために、専任のコンプライアンス専門家が必要になります。

AIパーソナリティデザイナー

より多くの GenAI ツールが登場するにつれて、これらのツールが競合他社から目立つために独自の「個性」が必要になるのは当然です。その結果、GenAI エンティティに魅力的で好感の持てる性格を作り出すことに専念する新しい役割が生まれ、GenAI ツールとのやり取りがより人間らしく感じられるようになるでしょう。

カスタムAIソリューション開発者

多くの AI アプリケーションは幅広いかもしれませんが、特定の業界のニーズや課題に合わせてカスタマイズされたニッチな AI ソリューションの市場も拡大しています。実際、これはすでに起こっており、多くの企業が AI 企業と連携して、公開されているモデルに基づいて独自のカスタム社内モデルを作成しています。

結論

GenAI が発展し続けると、AI の誘導、改良、解釈を中心とした新しい職務が生まれ、セクター間でのその機能の統合も進むでしょう。これは、多くの仕事が GenAI によって変化したり、消滅したりするという事実を軽視するものではありません。むしろ、私たちは GenAI を仕事の破壊者としてのみ注目するのではなく、仕事の創出者としても認識すべきです。