人工知能はより安全で環境に優しい交通システムの構築に役立つ

人工知能は、運輸業界が直面している多くの複雑な課題を解決するための最適なテクノロジーとなっています。 AI が顕著な影響を与えている分野をいくつか見てみましょう。

AIによるセキュリティ

AI により、リアルタイムのデータを追跡することが可能になり、それを活用することで、犯罪行為を予測して防止できる実用的な洞察を警察官に提供できるようになります。これにより乗客の安全性が向上します。同様に、自動運転車からのリアルタイムデータを追跡することで、事故を防ぎ、乗客の安全を確保するためにタイムリーな介入が可能になります。歩行者と車両のデータを収集するスマート道路は、代替ルートや信号での予想待ち時間を提案することで、交通渋滞の緩和や事故の削減に役立ちます。

仕事が終わった後に車を運転するのが難しいと感じる人は多くいます。この場合、自動運転車は、運転者が疲労した状態で運転を中断し、自分自身や他人を道路上で危険にさらすことなく車内で仮眠を取ることができるようにします。同様に、AI 駆動の自動運転車は、夜間の運転が難しい人にとっても有益です。 AI は、パターンを追跡して飲酒運転や運転中のテキストメッセージ送信などの危険な運転者を特定して捕まえるのにも役立ち、誰にとっても道路の安全性を高めます。

管理とメンテナンス

AI は、意思決定者がデータを活用し、公共交通機関の車両を柔軟に配置できるようにすることで、個人用車両だけでなく公共交通機関にもメリットをもたらします。信号機のよりスマートなアルゴリズムは、特定の場所と特定の時間の交通パターンに関する洞察を提供するのに役立ちます。これにより、交通の整理とルート変更が可能になり、交通管理が改善され、道路の混雑が緩和されます。さらに、AI はハイエンドの画像処理技術を使用することで、すぐに対応が必要な通路、歩道、橋梁を識別し、保守および修理活動の優先順位を決定するのに役立ちます。自動運転トラック、電気自動車、無人列車に加え、列車のソフトウェアで監視され仮想的に描かれた線路の上を走るスマートレールが多くの国で試験されている。

交通における AI の利点は、陸上の交通システムに限定されません。船員を乗せる必要がなくなり、貨物のためのスペースが広くなるため、無人の遠隔操作貨物船が開発されている。これにより、陸上の乗組員が海の危険から遠ざかることができます。同様に、AI によって空港での乗客の顔スキャンが可能になり、パスポートを携帯しなくても飛行機に搭乗できるようになりました。

環境汚染の抑制

運輸業界が直面している最大の課題の一つは環境汚染です。人工知能を利用して道路渋滞を減らすことで、環境汚染を減らすことができます。さらに、革新的なエンジニアリング技術の開発により、電気自動車やその他の低排出ガス車の製造が可能になりました。さらに、データ追跡により、汚染車両を特定し、適切な措置を講じることができます。