中国と米国の差を縮め、人工知能開発の主導権を徐々に握る

60年以上の発展を経て、人工知能は人々の仕事や日常生活に入り込み、影響を与えており、新たな一般技術として経済発展やイノベーションにもより大きな影響を与えるでしょう。中国と米国は世界の人工知能開発の最前線に立っています。

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最近、カナダの国際ガバナンスイノベーションセンター（CIGI）は、「AIチップをめぐる戦い：テクノロジー戦争で中国が直面する課題」（以下、「報告書」）と題する特別報告書を発表しました。報告書は、AI発展パラダイムの概要に基づいて、中国と米国のAI発展経路の違いを比較し、前例のない米国の技術輸出制限が中国のAI産業の発展にもたらす課題を評価することに重点を置いています。報告書は、米国が現在人工知能の分野で主導的な地位にあり、中国が急速に追い上げていると考えているが、中国が人工知能の分野で米国のリーダーシップを本当に脅かすには、まだ長い道のりが残っている。この結論は、実は「中国は人工知能技術のリーダーになりつつある」という米国の主張が真実かどうかという疑問に対する答えを提供している。この結論を含め、報告書の多くの視点は、我が国の人工知能産業の健全かつ持続可能な発展に大きな刺激を与えるものです。

特徴的な道筋が我が国の人工知能産業の急速な発展を支えている

報告書は、米国の人工知能の発展は、学界の関心と、国防総省（特にDARPA）、スタンフォード大学などの大学や多くの民間企業によるネットワーク化されたイノベーションの継続的な推進に端を発していると示唆している。このモデルは、投資、組織、経験に基づく専門的な人工知能スキルの急速な拡大を促進した。この非公式で柔軟で制約のないイノベーション方法は、知識ネットワークとさまざまなアイデア間の激しい競争を通じて技術の普及を促進し、米国の人工知能の発展軌道を強靭なものにしました。

報告書は、中国は人工知能の分野で新星であり、その発展の道筋は米国とは異なると考えている。当初、国立自然科学財団と863プログラムは、中国の人工知能に関する学術研究を推進していました。現在、重要な力の源泉は3つある。第一に、研究機関、大学、国有企業。第二に、ファーウェイ、アリババ、テンセント、百度、レノボなどの中国のデジタルプラットフォームのリーダー。第三に、多くのスタートアップ企業やユニコーン企業を含む、人工知能技術を開発、実装、または使用する多数の企業である。

報告書で分析されているように、我が国の人工知能は近年急速に発展しており、その応用は重要なサポートと強力なキャリアとなっている。統計によると、わが国の人工知能企業は主にアプリケーション層に集中しており、約80％を占めており、主に人工知能アプリケーション端末を製造し、人工知能アプリケーション産業ソリューションを提供する企業です。私の国の人工知能の発展の道は米国とは異なります。それは、開始時期や研究開発基盤などの違いに加え、私の国が独特の基本条件を持っていることも理由です。簡単に言えば、コンピューティング能力、アルゴリズム、データが人工知能の成功的な発展のための3つの主要要素であると見なされる場合、中国はデータにおいて最も顕著な優位性を持っています。わが国は、人口が多く、制度も複雑で、近年のデジタル社会とデジタル経済の発展によって基礎が築かれており、人工知能のアルゴリズムやシステムを訓練するために利用できるデータが大量にあり、これは多くの外国の人工知能企業が中国で発展するよう誘致する重要な要素にもなっています。アリババやテンセントなどの企業は、豊富なアプリケーションとデータリソースを持っているだけでなく、人工知能の研究に多額の投資を行い、世界中から優秀な人材を採用しているため、中国企業は世界的な人工知能競争で際立っています。業界全体であろうと、大手企業の進歩であろうと、これは我が国の人工知能の発展における紛れもない成果です。

私の国の人工知能開発レベルと米国のそれの間には依然として明らかなギャップがある

報告書はまた、中国の人工知能に関する学術研究と産業発展のつながりはまだ非常に限られており、すぐに解消することが難しい断絶が複数あると考えている。全体的に、基礎技術や優れた技術への注目が足りず、特許数を増やすことに多くのエネルギーが費やされているものの、これらの特許の利用可能性は高くありません。中国の人工知能企業は、米国の人工知能イノベーションシステムとの深い統合の助けを借りて、応用市場の占有にほとんどのエネルギーを集中し、人工知能研究への投資を減らし、基礎技術では外国の技術に大きく依存しています。

報告書のこれらの見解は理にかなっています。

実は、情報技術業界には昔から「興味深い」現象がありました。ある分野では、1位と2位の差はわずか1ランクであるにもかかわらず、両者の差は非常に大きいことがよくあります。これは、過去のオペレーティングシステムやCPU、今日のクラウドコンピューティングや人工知能など、多くの分野に当てはまり、国や企業に限定されるものではありません。中国と米国の現在の人工知能の状況も同様の傾向を示しています。我が国は米国に次ぐ人工知能大国として世界的に認められていますが、人工知能企業の数、大手企業の数、専門人材の数、人工知能分野の投資・融資機関の数や投資・融資の規模、引用数の多い論文の数や重要なオープンソースソフトウェアの先導数など、主要なデータを詳細に比較すると、我が国は米国から一歩も二歩も離れていません。ですから、我が国の人工知能の急速な発展を認識しながらも、冷静になって、冷静になって、そして再び冷静になって、我々と最先端レベルとの間のギャップを見なければならないとよく言われます。この懸念は根拠のないものではありません。

ギャップが生じる理由はたくさんあります。発展段階のため、我が国の大学や公的研究機関は米国よりかなり遅れてスタートしました。大量の人工知能研究が行われていますが、産業界との知識交換はまだ限られており、人工知能の中核となる基礎技術の研究開発と革新につながっていません。革新的な基盤のおかげで、多くのアメリカの大学や研究機関、そしてグーグルのような企業は、人工知能の基礎理論とキーテクノロジーにおいて数十年にわたる経験を蓄積しており、それが現段階で急速な進歩を可能にしている。多くの中国の企業、さらには大学や研究機関のイノベーションは、オープンソースソフトウェアのパラメータ調整のみに基づいており、当然比較することは困難である。さらに、飛躍的な発展を達成したいという願望、商業的成功を追求する傾向、イノベーションシステムの欠陥、そして限られた才能、知性、資本、その他のリソースが数千の企業に分散していることは、わが国における人工知能の革新的なアップグレードと発展に役立っていません。

図1 米国が中国国民に対する輸出許可を削減（出典：Gavekal。許可を得て転載）

自分の弱点を知り、より強くなるよう努力し、自分の欠点を知り、進歩するよう努力しましょう。ギャップを恐れる必要はありません。むしろ、ギャップを直視し、欠点を特定し、科学的で効果的な道と方法を特定し、追いつくよう努力することこそが、人工知能の応用が一定の規模と程度まで発展した後、我が国が人工知能をより大きく、より強力にしたいのであれば考えなければならないことです。

コア基盤領域の深化が人工知能開発の主導権獲得の鍵

人工知能は専門的かつ技術的な限界がある分野です。オープンソース ソフトウェアをツールとしてのみ使用する場合、パラメータを調整してより良い結果を得ることはそれほど難しくありませんが、破壊的かつ画期的な進歩を達成することも困難です。しかし、人工知能の発展において主導権を握り、さらには優位に立つためには、特に中核となる基本領域で真のブレークスルーを達成するために努力しなければなりません。AIチップはその1つです。

図2 中国のIC市場と中国のIC生産動向（出典：IC Insights）

報告書は、強力な国内AIチップ産業の育成が中国が直面する最も直接的かつ困難な課題であると考えている。中国企業は必要なAIチップを世界の半導体大手（いずれも米国企業）から購入することに慣れているが、米中技術戦争の激化により、中国はますます厳しくなる米国の技術制限にさらされている。米国はAIチップの競争相手としての中国の歩みを鈍らせており、AIチップの安全性、制御性、継続的供給を確保するための中国の取り組みもますます厳しい課題に直面している。

確かにその通りです。中国はハイエンドチップの研究開発と生産において常に米国に遅れをとっている。人工知能ブームの到来により、AIチップに基づく計算能力は人工知能の発展レベルを測る重要な指標となりました。 AIチップの分野では、国際的なテクノロジー大手がチップの産業エコシステムを基本的に構築しているが、中国はまだコア技術を習得しておらず、大手と競争するのは難しいと感じている。しかし、近年、米国政府はハイエンドチップ技術とAIチップ技術の保護に非常に警戒しており、ますます高い技術的障壁を設け、我が国の情報技術産業と人工知能産業の発展を妨げています。

しかし同時に、近年の別の現象にも注目しなければなりません。つまり、AIチップが注目されるようになり、AIチップの研究、開発、製造がトレンドになってきたようです。あらゆる規模の企業が、チップの設計、製造、パッケージング、テストのチェーンにおける困難を無視し、次々とそれに取り組み、「大ヒット商品」をあっという間に生み出すことがよくあります。この状況は非科学的かつ非現実的であり、良好な発展環境の創出や革新資源の集中的な活用に不利であり、わが国のAIチップと人工知能産業の健全かつ急速な発展にはまったく不利である。

10年間ベンチに座らなければなりません。これはどんな重要な分野でも当てはまります。我が国が人工知能の発展で主導権を握りたいなら（これは疑いようのないことだ）、資金、決意、スローガンだけでは不十分だ。「まがい物」「偽物」「犬肉」を無差別に叫んで売りつけることを許してはならない。取り組むべき核心的な基礎分野を定め、科学技術革新と産業革新の法則を基礎に、方向と道筋を定め、ま​​ず根を張り、その後勢いよく根を張るという竹の成長の精神を学び、しっかりとした基礎を築き、将来の急速な成長を実現しなければならない。