推奨される 5 つのオープンソースオンライン機械学習環境

[51CTO.com クイック翻訳] 機械学習は、機械が直接プログラムされることなく学習できるようにする研究分野です。多くの学生、教師、開発者、データサイエンティストが機械学習を使用してさまざまなプロジェクトや製品を開発しているため、機械学習の開発は急成長しています。ただし、機械学習モデルの開発にはシステム仕様に対する高い要求が課せられ、モデルのトレーニングプロセスには 2 時間から 2 日、あるいはそれ以上かかる場合もあります。そのため、ローエンドのシステムでは機械学習モデルのトレーニングを処理できず、たとえモデルをほとんどトレーニングできなかったとしても、深刻なシステム問題が発生する可能性があります。

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ただし、システム仕様に関する要件がなく、クラウドインフラストラクチャを使用して最短時間でモデルをトレーニングできるオープンソースの機械学習環境は数多くあります。以下に、効率的で一般的に使用されているオンライン機械学習環境をいくつか示します。

1. Google コラボラトリー

これは、製品やプロジェクトの開発のために Google が提供する、簡単にアクセスできるクラウドサービスです。無料の GPU をサポートし、Jupyter Notebooks 環境に基づいています。 PyTorch、TensorFlow、Keras などの広く使用されているライブラリを使用して、機械学習およびディープラーニングアプリケーションを誰でも構築できるフォーラムを提供します。これにより、システムは機械学習アクティビティのワークロード全体を処理する必要がなくなります。これは、同種のプラットフォームの中で最も成功したものの 1 つです。

メモリ - 12 GB ～ 26.75 GB
ディスク容量 - 25 GB
CPUコア数—2
サポートされている言語 - Python

2. IBMワトソン

IBM は、オープンソースソリューションをサポートする Watson Data Platform と Data Science Experience (DSX) をリリースしました。ついに、データサイエンスのワークロードに最適なマルチクラウドプラットフォームがリリースされました。これは、Kubernetes によるコンテナ化によって実現されます。したがって、データを保存する Docker または CloudFoundry コンテナーに配布できます。

メモリ – 16GB
ディスク容量 - 90 GB
CPUコア数—4
サポートされている言語 - Apache Spark、Python、R、Scala

3. Kaggleカーネル

これは、クラウドでのディープラーニングおよび機械学習アプリケーションに最適なプラットフォームです。 Kaggle と Colab には多くの類似点があり、どちらも Google の製品です。ブラウザで Jupyter Notebook をサポートします。 Jupyter Notebook のキーボードショートカットの多くは、Kaggle とほぼ同じです。 Kaggle には膨大なデータセットと、データサイエンススキルの促進、学習、検証に特化した幅広いコミュニティがあります。 Kaggle カーネルでの GPU と TPU の使用にはいくつかの制限があります。

メモリ—25GB
ディスク容量 - 155 GB
CPUコア - 1
サポートされている言語 - PythonとR

4. コクラック

これは、コンピューティング、リサーチ、コラボレーション、ドキュメント作成のための仮想オンラインワークスペースです。これには、さまざまな科学言語の使用、LaTeX、R/knitr、または Markdown でのテキスト作成機能の提供、Web ベースの Linux コンソール、タイムトラベル機能、チャットルームやコース管理などの Web リソースが含まれます。ただし、ほとんどの機能は有料ユーザーのみが利用できます。

メモリ – 16GB
ディスク容量 - 20 GB
CPUコア数 – 3
サポートされている言語: Julia、Octave、Python、SageMath、R Statistics など。

5. マイクロソフトアジュール

Microsoft の Azure Notebooks は機能的には Colab に似ていますが、速度では Colab よりもはるかに優れています。 Azure Notebooks は、ライブラリと呼ばれるリンクされたノートブックのコレクションです。これらのライブラリは、各データファイルが 100 MB 未満であれば、データを保存することもできます。 Azure Notebooks は基本的なアプリケーションに適しています。 Azure では 12 か月間の無料サービスのみが提供されます。