海外の科学者が「AI漢方」を開発：舌診断システムの精度は最大94％

10月23日、中国医学では2000年以上もの間、人の舌の色や形を観察して病気を診断してきたと報じられた。この方法は現在、人工知能と機械学習技術によって強化されている。

イラクとオーストラリアの研究者による共同研究により、コンピューター支援舌診断システムは糖尿病や腎不全などの病気を94％の確率で正確に特定できることが示された。多くの場合、スマートフォンなどのシンプルなデバイスを使用するこの診断アプローチは、遠隔健康モニタリングのための非常に有望で費用対効果の高い代替手段を提供します。

バグダッドの中央工科大学（MTU）と南オーストラリア大学（UniSA）のエンジニアたちは、USBウェブカメラとコンピューターを使用して、糖尿病、腎不全、貧血の患者50人の舌の画像を撮影し、9,000枚の舌画像のデータベースと比較した。彼らは画像処理技術を用いて、これらの病気を94%の精度で診断した。

MTU と UniSA の Ali Al-Naji 准教授とその同僚は、舌の色に基づいたコンピューター支援による病気診断の世界的な進歩をレビューした新しい論文を発表しました。アルナジ准教授は次のように述べた。「数千年前、中国医学は舌を観察して病気を診断する先駆者となりました。伝統医学もこのアプローチを支持し、舌の色、形、厚さから糖尿病、肝臓疾患、循環器系や消化器系の問題、血液や心臓疾患の兆候がわかることを証明しました。現在、舌の外観に基づいて病気を診断する新しい方法が、人工知能やカメラ、さらにはスマートフォンを使用して遠隔で行われています。コンピューターによる舌分析は精度が高く、安全で効果的、シンプル、痛みがなく、手頃な価格で遠隔から病気を診断するのに役立ちます。これは、人々が医療センターに簡単に行けない可能性のある、エピデミック後の時代に特に重要です。」

一般的に、糖尿病患者の舌は黄色く、癌患者の舌は厚く脂っこい舌苔のある紫色で、急性脳卒中の患者の舌は赤く、曲がっていることが多いです。

IT Homeは、2022年にウクライナで実施された135人のCOVID患者の舌の画像分析で、軽症患者の64％の舌が薄いピンク色、中等症患者の62％の舌が赤色、重症患者の99％の舌が暗赤色であったことが示されたと指摘した。舌診断システムを使用したこれまでの研究では、虫垂炎、糖尿病、甲状腺疾患も正確に診断されています。

アルナジ准教授は「舌の色の変化によって、12以上の病気を80％の精度で診断できる。私たちの研究では、3つの病気で94％の精度を達成したので、この研究にはさらなる改善の可能性がある」と語った。