AIが伝染病と闘う: 時折の恥ずかしさの裏に究極の防壁が現れる

人類と新型コロナウイルスとの戦いは今も続いていますが、この間、さまざまな「人工知能＋」アプリケーションが登場し、人工知能技術はこの間に大きな爆発的な発展をもたらしました。

1月末、チーターモバイルとオリオンスターは、知能配達サービスロボット「レオパード小迪」を武漢バルカン山病院に寄贈した。報道によると、包小迪は病院のニーズに応じて検査報告書や医薬品などを配達することができ、医療スタッフの作業負荷を軽減し、配達中に医療スタッフが感染する可能性を回避できるという。

2月2日、北京北部の総合交通ハブである清河駅は、百度のAI複数人迅速温度検出ソリューションを導入した。これにより、200人以上が単一のチャネルを通過し、1分以内に同時に体温を検出できる。

同様の攻撃は数多くある。百度、アリババ、テンセント、iFLYTEK、センスタイムなど国家人工知能チームの「五つの小さな巨人」は特に優れたパフォーマンスを見せた。

この点に関して、Blue Whale TMT の Qi Zhiying 氏と Shu Le 氏が議論しました。私は次のように考えます。

この流行を通じて、私たちは現在の人工知能の有効性を効果的にテストし、問題点を発見することができます。そして、マスク着用を叫ぶドローンのような安っぽいブラックテクノロジーだけではなく、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能の連携、そして現実世界の応用シナリオにおける突破口を見つけることができるのです。

特にスマート医療のシナリオでは、今回大手各社がこぞって進出していますが、主に、より簡易な初期スクリーニングに利用されるようです。体温測定に関しては、本質的には人工知能ではなく、バッチ処理のライン作業としか考えられません。

例えば：

アリババクラウドは1月29日、新型肺炎の新薬やワクチンの開発を加速するため、流行期間中、世界中の公的研究機関にすべてのAIコンピューティングパワーを無償で開放すると発表した。

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アリババセキュリティは2月12日、「AI防疫専門家」システムを発表した。このシステムはリアルタイムで正確な体温測定、マスク識別、高リスクグループの早期警告と追跡などの機能を備えており、公園、オフィス、ショッピングモール、地下鉄駅、空港などの混雑した公共の場所に迅速に展開できる。

さらに、DAMO AcademyとAlibaba Cloudは、COVID-19の臨床診断のための新しいAI診断技術を共同で開発しました。AIは、COVID-19の疑いのある症例のCT画像を20秒以内に正確に判読でき、精度は96％で、診断効率が大幅に向上します。

テンセントも負けじと、流行中の詳細なシナリオの可能性を模索し始めた。

春節期間中、テンセントクラウド人工知能製品チームは、テンセント医学辞典、テンセント政府事務、テンセントクラウドコミュニケーション製品チームと共同で、「政府事務連絡ロボット」を緊急リリースしました。その中核機能は、防疫連絡と疫病Q&Aサービスです。

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このロボットは、感染症流行時に全国の政府部門、医療機関、公益団体に防疫補助サービスを提供するものとみられており、人手不足や資源不足による各レベルの組織への防疫圧力を効果的に緩和し、防疫情報収集の効率を大幅に加速できると期待されている。

中国工業情報化部が6日に公開した情報によると、百度、センスタイム、中国電子科技第11研究所、海康威視、深思念、雲歩科技などの企業が人工知能ディープラーニング、画像認識などの技術を活用して赤外線熱画像装置を強化し、体温測定の効率と体温異常者の検知精度を大幅に向上させ、公共の場での無人インテリジェント温度検知を基本的に実現した。

さらに、医療相談ロボット、消毒ロボット、掃除ロボット、食品配達ロボット、宅配ロボット、温度測定ロボットなどの知能ロボット機器も、疫病対策に投入されている。

疫病との戦いにおける人工知能の集中的な努力は、将来的にさらなる可能性があることを示しているのでしょうか?

たぶん、考えすぎなだけだと思います。

この流行の期間中、人工知能技術はまだほとんどが浅いレベルで使用されています。たとえば、スマート医療のシナリオでは、大手企業が次々と進出していますが、現時点では比較的単純な初期スクリーニングに主に使用されているようです。今後、人工知能企業はシナリオとの統合をより深く行う必要があり、同時に、極限状況下での応用の可能性も考慮する必要があります。

いわゆる極限状況とは、現在の疫病との戦いに似た状況であり、人工知能や各種の知的認識の試練となる。

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一部の人工知能は、極端な環境では機能しなくなります。たとえば、マスクを着用している場合、コミュニティに入るときやエレベーターで階に上がるときに顔認識などのスマート機能が機能しなくなる兆候が見られます。

したがって、疫病との戦いが人工知能にもたらした重要な啓示を見ることができます。それは、シナリオ、特に人間の力を超えた極端なシナリオにうまく入り込む方法こそが、人工知能の究極の堀であるということです。

張曉楽氏は人民日報オンラインと人民郵電のコラムニストであり、インターネットとゲーム業界の観察者でもある。