ナノロボットは本当に伝説通り魔法の力を持つのでしょうか?

ナノロボットは本当に伝説通り魔法の力を持つのでしょうか?

「ナノロボット」は映画やSF小説に頻繁に登場するキャラクターで、何度も登場して驚くべきスキルを発揮します。多くの人の印象では、彼らは何度も縮小されてきたトランスフォーマーです。

「ナノロボット」の検索結果はすべて次のようになります。


ナノロボットはもともと「サイズ」の観点から「 0.1~10ミクロン以内のマイクロマシン」と定義されていました。

その後、科学者たちはこの概念を拡張し、「機能的」な観点からナノロボットを「ナノスケールの物体を操作する機械」と定義しました。

どのように定義するにせよ、ナノロボットの作成は非常に困難な作業です。

まず、いくつかの小さな部品が必要です。かなり小さく、おそらく人間の髪の毛の直径の 1000 分の 1 程度です。

2016年ノーベル化学賞 「分子機械の設計」に取り組んでいる 3 人の学者に贈られました。彼らの主な仕事は、化学合成を利用してスイッチ、ポンプ、シャフトなどの多くの分子レベルの部品を作ることです[1]


化学的手法は、一連の分子レベルのコンポーネントを合成するために使用できます。pHを変更することで特定の分子の動きを制御できるナノスイッチの典型的な概略図 | 参考文献 [1]

フォトリソグラフィー技術など、ナノ部品の製造に使用できるハード技術もいくつかあります。

フォトリソグラフィー技術は主にチップの製造に使用され、ナノメートルレベルの精度を実現できる人類が習得した数少ない加工技術の1つです。米国のカリフォルニア工科大学の科学者たちは、フォトリソグラフィー技術を使用して、25〜100ナノメートルの解像度で複雑な3次元金属幾何学パターンを作成しています[2]。 2019年、米国ローレンス・リバモア国立研究所の科学者らは、従来の技術の処理速度を1,000倍に高めることができる「フェムト秒投影2光子リソグラフィー」技術を開発した。ゴマサイズのマイクロナノ構造を印刷するのにかかる時間はわずか8分20秒で、処理精度はナノメートルレベルにとどまっている[3]


フェムト秒投影2光子リソグラフィーによる複雑な3次元微細構造の作製 | 参考文献 [3]

化学的なものであろうとフォトリソグラフィーであろうと、生成されるのはナノ部品であり、それをさらに組み立ててロボットにする必要があります。マイクロスケールの組み立てをいかに実現するかは、「ナノロボット」研究におけるもう一つの難しさです。

1980 年代初頭には、人類は単一の原子の制御を実現していました。 2005年、中国科学院は長さ4マイクロメートル、厚さ100ナノメートルのカーボンナノチューブを刻まれた溝に正確に移動させることに成功しました[4]。しかし、ナノアセンブリを大規模に実行する方法が依然として問題となっています。

2015年、フランス国立科学アカデミーの研究チームは、超分子結合によって数千のナノマシンを組み合わせた長いポリマー鎖の合成に成功しました。各ナノマシンは約1ナノメートルの直線伸縮運動を生み出すことができます。数万個の微小なナノマシンが蓄積されると、筋肉組織と同じようにポリマー鎖が10ミクロン収縮したり弛緩したりすることができる[5]


小さなことが積み重なって大きな変化をもたらす:数万個のナノパーツの協調運動は大規模な変化を生み出すことができる | 参考文献 [5]

それでも、これらの研究は「ナノ部品」の単純な集合体しか実現していない。映画に出てくる針先ほどの極小の万能機械を人類が本当に組み立てたいなら、まだまだ道のりは長い。

ナノロボットを動かすにはどうすればいいですか?   

「作り方」に加えて、もう一つ重要な疑問があります。それは、ナノロボットを「動かす」にはどうすればよいかということです。

最も直接的な方法はエンジンをインストールすることです。テキサス大学オースティン校の科学者たちは、これまでで世界最小かつ最速のマイクロエンジンを開発した。このエンジンは塩粒の500分の1の大きさで、電気エネルギーを毎分最大18,000回転の機械的な動きに変換することができます。これはジェット機のエンジンの速度に相当し、15時間連続して回転することができます。

ナノエンジンの概略図 | 参考文献 [8]

しかし、この誇張した宣伝写真に騙されないでください。実際には、ナノモーターは、電界の影響を受けて回転できる金とニッケルでできたナノワイヤにすぎません。ロボットを動かすことを期待するのは時期尚早です。


ナノエンジンの本体はナノワイヤだけである | 参考文献 [8]

電場だけでなく磁場も使用できます。 MITの科学者たちは、細菌のべん毛の外観を借用し、3Dプリント技術を使用して細胞サイズのらせん状ロボットを作成した。彼らはこれを「人工細菌べん毛」と名付けた。この螺旋形状により、ロボットは血液中をよりスムーズに移動できるようになります。次にロボットの表面をニッケルとチタンの二重コーティングでコーティングし、磁石になるようにした。彼らは外部磁場を使って人工細菌べん毛の動きを制御し、血管に似た経路内でべん毛を回転させたり移動させたりすることに成功した[9]

動くことができる細胞から「力を借りる」という考えを思いついた学者もいる。ドイツの研究チームは、チタン鉄ナノフィルムを使用して中空のチューブを作成し、精子を制御してチューブに穴を開け、精子駆動型ナノマシンを作成した。ナノ中空管の独特な構造により、精子の頭部は内部に留まり、尾部は外部に露出したままになります。温度などの条件を変えることで精子の移動経路や速度を制御し、この「精子ロボット」を制御することができる[10]


精子がナノチューブに穴を開けて動力源に​​する | 参考文献 [10]

研究者たちは雄牛の精子を使用した。マクロの世界では、牛は荷車を引くために使われます。意外なことに、ミクロの世界では、精子は「ナノの世界の牛車」としても機能している。

現在のナノロボットは何ができるのでしょうか?

ナノロボットの究極の目標は、私たち自身を向上させることです。

2014年の映画『トランセンデンス』では、主人公がナノロボットを使って重病の体を治します。 2015年、グーグルの技術ディレクター、レイ・カーツワイル氏も次のような見解を示した。「2020年には、人間の免疫システムはナノロボットに取って代わられるだろう。2030年には、ナノロボットが病原体、腫瘍、そして一連の免疫システムの問題を解決できるようになるだろう。」

しかし、2020 年がすぐそこまで来ているため、現時点ではこのタイムテーブルは正確ではないようです。映画には「一撃ですべての病気を治す」タイプのナノロボットも登場しなかった。

血液から胃酸まで、ナノロボットはどのようにして複雑な体液環境に適応できるのでしょうか?複雑な血管内で塵サイズのナノロボットをどのように見つけたり駆動したりするのでしょうか?ナノロボットは、何百万もの細胞の中から病気の細胞をどうやって特定できるのでしょうか?確かに、病気の治療はナノロボットにとって最も重要かつ最も投資されている研究方向ですが、実践上の多くの困難により、この分野は停滞しています。

もちろん、技術の進歩により、これらの問題に対するいくつかの解決策が生まれます。 2019年、カリフォルニア工科大学の科学者たちはナノロボットをカプセルに入れて生体に注入した。このカプセル層は、ナノロボットが胃酸などの体液によって破壊されるのを防ぐことができます。

次に、研究チームは光音響トモグラフィーと呼ばれる技術を使用して、体外でナノロボットの位置をリアルタイムで特定しました。ロボットカプセルが患者の領域に到達すると、外因性の近赤外線を使用して人体組織を貫通し、カプセルが破裂してナノロボットが放出され、患者領域に留まって薬剤を放出します。さらに、がん細胞を認識できる特定のタンパク質もナノロボット上で改変できる。これらのタンパク質は体内に注入されると「目」として機能し、ナノロボットが癌細胞を識別して正確に攻撃できるようになります。

しかし、これらの研究はすべて動物で実施されました。現時点では、真に成熟したナノロボット医療製品は市場に存在しません

ナノロボットが「病気を治し、命を救う」ことはまだ期待できませんが、人々はまだナノロボットに楽しみを見出しています

2017年には、3大陸から6チームが南フランスでナノカー競技会に出場した。 [12][14]トラックは金で作られており、長さは 100nm です。出場者は単一の分子を競います。このプロセス全体を通じて、走査型トンネル顕微鏡などの特殊な装置を使用して電流を発生させ、ナノカーを前方に「押し出す」。最終的に、アメリカとオーストリアのチームが時速35ナノメートルで優勝しました


【編集者のおすすめ】

  1. 新しいAIプログラミング言語はディープラーニングを超える
  2. ロボットが「レンガを動かす」主力となり、建設業界の伝統を覆す?
  3. ドイツがロボット理容師を開発。ネットユーザー「トニーも失業してしまうのか?」
  4. かつては世界トップ50のロボット技術企業の一つだったスターロボット企業がまた一つ倒産した。
  5. 人間を殺し、ロボット犬を救う「ボストンパワー」ロボットはターミネーターに変身する
[編集者:張燕妮 TEL: (010) 68476606]

<<:  機械学習開発ガイド(基礎編)

>>:  ワンクリックで細い毛を切り取る。これはAdobeの最新のAI切り抜きアルゴリズムで、近日公開予定

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

Python と Keras でシンプルな音声認識エンジンを作成する

音声認識とは、機械またはプログラムが話し言葉の単語やフレーズを認識し、機械が読み取り可能な形式に変換...

8つの一般的な確率分布の式と視覚化

現実の世界には、本質的に統計的であると考えられる現象がいくつかあります (気象データ、売上データ、財...

大型モデルがドローンを制御できるように、北京航空航天チームは具現化された知能の新しいアーキテクチャを提案した

マルチモーダル時代突入、大型機種でもドローンを操縦可能!視覚モジュールが開始条件を捉えれば、大型モデ...

光速画像認識について学ぶ: 1ナノ秒未満

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

百度の自動運転タクシーが長沙で運行開始!乗客は百度地図を通じて電話をかけ、無料の試乗を受けることができる。

4月20日の最新ニュースは、百度がApollp Robotaxi自動運転タクシーサービスの全面オー...

人工知能、自動化、新興技術のトレンドが4.6兆ドルの通貨市場に混乱をもたらしている

いくつかのスタートアップ企業は、最新のテクノロジーを活用して、最大かつ最も古いセクターの 1 つであ...

教師あり学習か教師なし学習か?この問題は明確にされなければならない

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

人工知能が大人気ですね~最近のAIの応用シナリオは何でしょうか?

人工知能は徐々に私たちの生活に入り込み、さまざまな分野に応用されてきました。AIは私たちの仕事のパー...

...

中国で初めて申請を通過し、オンラインで入手可能になったAI大規模モデル製品8つ

8月31日、中国科学院傘下の百度、バイトダンス、センスタイム、紫東台中、百川知能、知普華章など8つの...

強化学習とゲーム理論を活用して、EAのテストAIは賢いものになった

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

時間との競争! AIは病気の遺伝子解析と診断の加速器である

科学技術分野において、国境を越えた融合による新しいものによってもたらされる破壊的な競争は、あくまでも...