参加者は脳波計を装着し、コンピューターの画面を見つめながら、急速に点滅するターゲット文字を探した。彼らの体は動かなかったが、脳コンピューターインターフェース技術が彼らの脳波の変化を捉えた。 8月20日から25日まで、2019年世界ロボット会議が北京で開催されました。カンファレンス中に、クールな「BCI 脳制御ロボット コンテストと第 3 回中国脳コンピューター インターフェース コンテスト」が正式に開始されました。このイベントは、中国国家自然科学基金の情報科学部、中国電子工学研究所、清華大学医学部が共催しました。 今年の脳コンピューターインターフェースコンテストに参加した感想を一言で表すと、脳コンピューターインターフェース技術は本当に人気があるということです。 大会の規模は例年よりもはるかに大きくなっている 「技能競技の予選には2000人以上が参加し、決勝戦には計40人の選手が大会にやって来た。同時に、技術競技の予選には400チーム以上が参加し、上位16チームが技術競技の決勝戦に出場するために大会にやって来た」。清華大学医学部バイオメディカル工学部の教授で、脳コンピューターインターフェース競技の専門委員会副主任を務める高暁栄氏は科技日報のインタビューで、競技の規模から言えば、今年の競技は例年よりもはるかに優れていると語った。 ちなみに、今年の技能競技と技術競技はどのように比較されるのでしょうか? 「脳コンピューターインターフェース技術をレースに例えると、技能競技は人間が競い合うもので、技術競技は車が競い合うものだ」と清華大学医学部研究助手でイベント準備チームのスタッフである呉浩林氏は科技日報に語った。 ウー・ハオリン氏は、技能競技には運動イメージ、SSVEP、P300という3つの競技パラダイムがあり、競技者の脳コンピューターインターフェースデバイスをさまざまな方法で使用する能力をテストすると紹介した。運動イメージ競技を例にとると、参加者は脳波計を装着し、脳内で左手または右手の動きをイメージするだけです。脳コンピューターインターフェース技術の助けを借りて、参加者の意図が識別され、コンピューター画面上の仮想の左手または右手が対応する動きをします。これは、出場者が意識を使って仮想の左手と右手の動きを制御する能力をテストします。 この技術コンテストは、チームが設計した脳コンピューターインターフェース関連のアルゴリズムのパフォーマンスを競います。技術コンテストの最終選考に残ったチームのほとんどは大学や研究機関の出身で、脳コンピューターインターフェースの研究に力を入れているチームもあれば、ディープラーニング技術の研究に取り組んでいるチームもあります。 決勝進出者らが白熱した戦いを繰り広げる中、競技エリア外でも多くの来場者が集まり、スタッフに興味津々で質問する姿が目立った。 脳コンピューターインターフェースが「技術爆発期」に突入 この「熱」は、つい最近、脳とコンピューターのインターフェースの分野で起こったいくつかの重要な進歩によるものかもしれません。 北京時間7月17日、「マッドサイエンティスト」イーロン・マスク氏が設立した企業、ニューラリンクが脳コンピューターインターフェースシステムを発表した。7月末には、国際誌に米国の科学者による「音声デコーダー」に関する研究が掲載された。この研究では、脳コンピューターインターフェースを使用して脳信号を分析することで、人が何を言っているかを判断した。Facebookは、この研究のスポンサーの1社だった。 「業界大手の注目と関連研究開発成果の発表のおかげで、脳コンピューターインターフェース技術は今年よく普及し、人々の脳コンピューターインターフェース技術への関心が高まっています。」高小栄氏の見解では、これは良いことだ。 高小栄氏は、脳コンピューターインターフェース技術が現在第3段階に入ったと考えている。第一段階は科学的空想段階、第二段階は科学的実証段階であり、現在の第三段階は主にどのような技術的経路で脳コンピューターインターフェース技術を実現するかに焦点を当てており、さまざまな技術的方法が登場し、いわゆる「技術爆発期」となっている。 「脳コンピューターインターフェース技術は人間と機械の間に橋を架け、最終的には人と人の間のコミュニケーションを促進し、大きな価値を生み出す。これがテクノロジー大手が脳コンピューターインターフェース技術に注目し、投資する重要な理由だ」と、このイベントの共同主催者で、コンテストに脳コンピューターインターフェース信号取得装置とデータ分析プラットフォームを提供する責任を負っているニューラクルテクノロジー株式会社のゼネラルマネージャー、黄暁山氏は科技日報のインタビューで語った。 黄暁山氏は、現在、医療分野では、脳コンピューターインターフェース技術が臨床応用段階に入り、商業化に向けて進んでいると紹介した。教育や娯楽の分野でも、関連する応用がいくつかある。 「今回の脳コンピューターインターフェースコンテスト開催は、脳コンピューターインターフェース技術への社会の注目をさらに高め、脳コンピューターインターフェース技術に対する一般の理解を深めるとともに、国内の脳コンピューターインターフェース科学研究チーム間の交流を促進するだろう」と呉昊林氏は述べた。 |
<<: AIがハイパフォーマンスコンピューティングから学べる7つの教訓
>>: ネイチャーが中国のAIの現状を分析。2030年に世界をリードできるか?
前回の記事では、写真に写っている顔を検出し、顔の特徴(鼻、目、眉毛など)をマークしました。この記事で...
オープンソースの奇跡が再び起こりました。Mistral AI が初のオープンソース MoE 大規模モ...
7 月 12 日のニュース、Anthropic は最近、新しい Claude 2 言語モデルをリリー...
近年、飛行制御、ナビゲーション、センシングなどの技術の急速な発展に伴い、ドローン業界はますます大きく...
[[401713]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitA...
ここでは、機械学習の問題を 2 種類の統計学習に簡略化します。 教師なし学習には明確な定義がないと思...
プログラミング アルゴリズムに関して、多くの読者が学校で最初に学ぶのはバブル ソートかもしれませんが...
AI音声スタートアップ企業のソナンティックは、オーディオディープフェイクで小さな進歩を遂げ、からかっ...
著者: Yajie Yingliang、Chen Long 他導入美団のフードデリバリー事業が成長を...
人工知能は、脳内の機能的接続のスキャンを分析するだけで、人の政治的イデオロギーを予測することができま...