AIエンジニアの年収はわずか50万元程度で、年間100万元を稼ぐには長年の経験が必要です。

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近年、人工知能技術のあらゆる分野への応用がますます普及し、関連する専門的・技術的な人材が不足しています。大手企業や新興企業は、AI人材を採用するために多額の費用を費やす用意があります。最近の統計によると、AI関連の職種の平均年収は30万～60万元で、業界で長く働いている人なら年収100万元を稼ぐこともできるという。

2017年、人工知能産業は活況を呈している

今年の2回の会議では、政府活動報告で人工知能を含む新興産業の育成と発展を加速させる必要性が指摘され、政府活動報告に人工知能が書き込まれた。

政府が重視しているだけでなく、BAT企業も多額の投資を行っています。百度は人工知能を中核開発戦略に掲げており、テンセントも人材を採用し、AI研究所などの部門を設立している。

クラウドコンピューティングなどのコンピューティング環境のサポートが成熟し、完成度が高まっていることに加え、GPUクラウドサーバーやFPGAクラウドサーバー（Tencent Cloudなど）が次々と登場しており、人工知能業界は今年、爆発的な発展期を迎えるかもしれません。

政府や企業は人工知能業界にますます注目しており、クラウドコンピューティングによってAIエンジニアの敷居は徐々に下がっています。 AI エンジニアになる方法は、プログラマーの間で議論されるホットな話題の 1 つになっています。

AIエンジニアになれるのはどんな人でしょうか？給料はいくらですか？

Tencent Cloud の Python クローラーを使用して、いくつかの主流の求人 Web サイトから AI 関連の技術職をクロールし、重複データと非エンジニアリング職の要件を排除した結果、AI 関連の技術職のサンプル サイズは 231 になりました。

給与が最も高い56の職種（60万～100万、100万以上）のうち、修士号以上の学位が必要な職種は30で、53％を占めており、これはAIエンジニアに修士号が必要な平均割合28.6％の2倍に相当します。

AI関連の技術職の場合、年収30万～60万が基本的に主流の収入水準であることが分かります。他の技術職と比較すると、基本的には8年以上の実務経験を持つ建築家の収入水準です。 231件のサンプルデータのうち、年収30万未満のものは24件、30万～60万のものは88件、60万～100万のものは25件、100万以上のものは31件、交渉可能なものは63件でした。制限は、年収が数百万ドルのポジションの多くはヘッドハンターによって掲載されないことです。

給与は地域と業界に関係しています。収入が30万未満の仕事は24あり、そのうち9つは二級都市にあります。同時に、収入が30万未満の仕事が12はTMT以外の業界にあります。

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現在、AI 分野ではエントリーレベルのポジションが数多くあり、業界では上級専門家が大いに必要とされています。 231 の職務要件のうち、62% は 1 ～ 3 年の職務経験を必要とし、21.7% は 4 ～ 5 年の職務経験を必要とし、6 ～ 10 年の職務経験を必要とするものはわずか 15.8% でした。

さまざまなタイプの企業も、優秀なAI人材を引き付けるために独自の戦略を打ち出している。興味深い例としては、Sinovation Ventures傘下の人工知能研究所が「李開復氏が学長を務める」などのポジションを提供し、企業を人材獲得競争に参加させようとしていることが挙げられる。高額給与以外の一般的な採用方法は、補助金（63 ポジション）、柔軟な勤務（47 ポジション）、二重給与（41 ポジション）、オプション（36 ポジション）、夕食（34 ポジション）、旅行（24 ポジション）です。

しかし、普通のプログラマーとしては、オプションと2倍の給与の方が私にとっては魅力的だと今でも思っています。ディナーパーティーや旅行に関しては、アメリカや北極、南極以外では、あまり興味がありません...

しかし、人工知能業界への参入障壁は、Webサイト開発やアプリ開発などの成熟した職種に比べると明らかに高いです。国内の求人サイトでのAIエンジニア募集を見てみましょう。

簡単に言えば、上記の仕事の要件には、世界的に有名な大学を卒業し、有名な雑誌に論文を発表していることが求められます。このポジションの給与は非常に高額で、要件は 2 つしかないにもかかわらず、その基準が低いと考える人はいないでしょう。百度の広告収益化アルゴリズムの元中核責任者である戴文元氏はかつて、「何も知らない状態から今日のレベルに達するまで10年かかった」と語った。

しかし、人工知能業界への参入障壁は徐々に下がりつつあります。多くのクラウドコンピューティング企業は、社内で蓄積した人工知能技術をクラウドコンピューティングと組み合わせ、音声認識、画像ポルノ検出、機械翻訳などの人工知能サービスを提供しています。たとえば、Tencent Cloud は 17 もの人工知能機能を公開しています。

一般的なエンジニアでも、これらのオープン機能を使用して効果的な人工知能製品を作成できます。一部の技術専門家は、将来、ディープラーニングに代表される技術革新によって技術が大きく向上すれば、機械が手作業を大幅に代替し、普通の技術者が1～2か月の訓練で「科学者」になれると想像している。

これが実現すれば、将来的には誰もがAIエンジニアになれるかもしれません。