人工知能＋5G：時代はあなたに挨拶もせずに見捨てた？

通信ネットワークは人工知能の爆発的な発展の基盤であり、人工知能は通信ネットワークの機能を大幅に強化します。

人工知能は、5G 時代において、ネットワークの効率性と複雑さに適応する上で重要な役割を果たすでしょう。

事業者がビッグデータや人工知能技術をうまく活用しなければ、将来はない。

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これらは、通信業界からの最近の声の一部です。

5G、人工知能、モノのインターネットは時代の岐路に集まり、手を取り合って通信革命を起こす運命にあります。

人工知能 + 5G:

下から上へのネットワークの自然な統合

5Gは「人をつなぐ」から「あらゆるものをつなぐ」へと拡大します。ネットワーク技術から応用シナリオまですべてが変わりますが、最も大きな変化は何でしょうか？

5G は、ネットワークのアップリンク トラフィックに前例のない変化をもたらします。

まず、5G はネットワークのアップリンク速度に前例のない向上をもたらしました。

従来のネットワークはダウンリンク速度に重点を置いており、従来の端末は主にデータのダウンロードに使用されています。5Gのアップリンク速度のかつてない向上は、再び人間のコミュニケーション方法を変え、必然的に端末革命を引き起こすでしょう。

第二に、5G IoT時代とインターネット時代の本質的な違いは、データ伝送の方向の違いにあります。

インターネットはコンテンツ配信ネットワークであり、基本的にはコンテンツ（ビデオなど）をセンターからパブリックに送信します。一方、モノのインターネットはそれとはまったく逆で、エッジから外部に大量のデータを取り込みます。

5G時代は、「人をつなぐ」にしても、「あらゆるものをつなぐ」にしても、膨大なデータがボトムアップで生成されることになります。

人工知能は膨大な量のデータを収集し、そのデータからパターンやルールを自動的に識別して学習し、人間に代わってトレンドを予測し、戦略を実行します。これは本質的にボトムアップのデータ駆動型であり、大量のデータを継続的に「投入」して最大の価値を生み出します。

明らかに、5G と人工知能は同じ道を歩んでおり、5G ネットワークとそれが生成する膨大なデータは人工知能の基本的なサポートとなります。同時に、5Gには人工知能も緊急に必要です。

人工知能 + 5G:

ネットワークの複雑さに対する必要な解毒剤

将来の通信ネットワークはさまざまな複雑な課題に直面しており、人工知能の導入が緊急に必要となっています。

5G Internet of Everythingによって生成される膨大なデータは複雑であり、その多くは価値のないものです。人間の力で処理することは完全に不可能であり、それをクリーンアップして分析するには人工知能が必要です。

5G ネットワーク自体は、ロジックと順序を整理し、ネットワークの自動化を可能にし、運用と保守のコストを削減するために人工知能を必要とする複雑なシステムです。

モバイルネットワークはますます複雑になっています。統計によると、2G基地局のパラメータは500個、3G基地局のパラメータは1,500個しかありません。4G時代には、各基地局のパラメータは3,500個近くになり、5Gのパラメータはさらに増えますが、これは無線アクセスネットワーク部分だけです。

5Gは、複数の無線アクセス技術の統合、固定とモバイルの統合、ITとCTの統合、従来のネットワークと新しいネットワークの統合など、大規模な統合の時代です。大規模な統合によってもたらされるネットワークの複雑さは明らかです。

ネットワークが複雑になると、運用と保守のコストが高まり、リスクも高まります。ネットワークの規模が拡大し続ける中、ネットワークへの投資は依然として高額です。ボリュームと収益のギャップのプレッシャーの下、自動化されたネットワークによる運用および保守コストの削減は、事業者にとって避けられない選択肢となっています。同時に、5Gは垂直分野を取り込む必要があります。垂直分野では、ネットワークの高信頼性と高安定性が強く求められており、手動操作エラーが発生すると、莫大な経済的損失が発生します。

5G時代には、ネットワークが複雑になりすぎて攻撃者が無力になるため、通信事業者は防御壁を再構築するだろうと言う人もいます。

これは悲しい冗談だが、5Gと人工知能により、通信事業者は実際に防御壁を再構築し、産業チェーンにおける中核的な地位に戻ることができるかもしれない。

人工知能 + 5G:

ネットワーク再構築に最適

通信事業者は、SDN/NFV に基づいて将来の通信ネットワークを再構築しています。 NFV/SDN は、従来の専用通信機器を分離し、ネットワーク チムニー アーキテクチャを開放することで、ネットワークの柔軟性と俊敏性を高めます。これは、将来のネットワーク展開が非常に動的な環境で機能することを意味し、人間の意思決定と運用では、そのダイナミクスと俊敏性を満たすことが不可能になります。したがって、ネットワーク イベントとサービス ニーズにリアルタイムで対応するには、人工知能とシームレスな相互運用性を備えた閉ループ自律システムが必要です。

NFV 自体もネットワークに複雑さをもたらし、従来の運用および保守方法ではそれに適応できません。

例えば。

ご存知のとおり、今日のネットワークは、アラーム、パフォーマンス指標、ネットワーク パラメータなど、すべてネットワーク固有のハードウェア デバイスに関連しています。これは、従来の通信機器がソフトウェアとハ​​ードウェアの面で密接に結合されており、論理ネットワーク構成と物理ハードウェアの間に固定されたマッピング関係があるためです。

従来の通信機器のソフトウェアとハ​​ードウェアは緊密に連携しているため、運用および保守担当者は、ネットワーク構成トポロジ、アラーム ソース、イベント レポート、パフォーマンス インジケーターなどを通じて、障害を迅速に特定し、ネットワーク インジケーターを分析できます。

しかし、5G 仮想化ネットワークでは、すべてが変わります。

NFVの世界では、論理世界と物理世界を分離し、ソフトウェアを通じてネットワークリソースを作成します。ハードウェアとして一般的なサーバーが用意されていれば、仮想マシンの数を増減することで「ネットワーク要素」をいつでも構成できます。

つまり、論理ネットワーク構成は物理ハードウェアと固定的な関係を持ちません。ネットワーク機能サービスは、複数の仮想化された論理リソースで構成されます。異なるハードウェア上に同じサービスを構成することも、同じハードウェア上に異なるサービスを構成することもできます。

これが NFV によってもたらされる複雑さです。従来の運用・保守エンジニアの経験とスキルに頼っていては、緩い環境における問題を迅速かつ正確に分析し、特定することが困難です。

登場したのは、ビッグデータと人工知能を組み合わせたサービス監視システムです。つまり、膨大な多次元のネットワークデータを収集し、人工知能を使用して迅速かつ正確に分析して決定を下すことで、受動的な運用と保守の時代に別れを告げ、真にプロアクティブでユーザーの認識を中心としたネットワーク運用と保守を実現し、さらにはクローズドループシステムを形成して自動化された運用と保守の時代に入ります。

5G時代を迎え、人工知能の波がやって来ます。通信分野では、機器メーカー、通信事業者、端末ベンダーに至るまで、誰もが人工知能の導入に向けて準備を進めています。

時代は別れも言わずに私たちを見捨てる、ということわざがあります。伝統的なコミュニケーションの専門家は本当に時代の犠牲者になるのでしょうか?

少なくとも別れを告げるべきです。

通信業界は、人工知能の適用において少なくとも 2 つの大きな課題に直面しています。

まず第一に、人工知能の最大の課題は技術ではなく、文化と才能です。

AI は学際的な分野であり、人材は不足しており、費用もかかります。事業者が提供する給与パッケージでは、こうした優秀な人材を引き付けるのは難しいかもしれません。

事業者が人工知能を推進したい場合、組織レベルでの文化的変化が必要になります。プロセスを再設計し、AI 文化計画を策定し、従業員が創造的な労働力を開発するよう奨励する必要があります。ネットワークの運用と保守に人工知能を適用するための実装コストは安くはなく、初期段階ではそれがもたらす直接的な経済的利益を定量化することは困難です。このトップダウンの推進がなければ、過去数十年にわたる通信業界の従来の人的資源への執着による抵抗により、人工知能を研究室から出すことはおそらく困難になるでしょう。

デジタル変革の場合と同様に、最大の敵はあなた自身です。

第二に、ビジネスモデルとエコロジーです。

人工知能は、コストを削減するためにネットワーク自体に適用されるべきであるだけでなく、そのより大きな夢は、新しい市場をターゲットにして収益源を増やすことです。しかし、オペレーターにとって、AI アプリケーションはまだ概念段階にあり、成功したビジネス事例はほとんどありません。事業者は需要志向で、標準化やオープンソース組織に積極的に参加し、広範なエコシステム協力を行う必要があります。例えば、早い段階でクラウドをオープンにし、垂直パートナーが画像/音声認識などの技術にアクセスしてテストできるようにすることで、アプリケーションを育成し、イノベーションを促進することができます。

5G、人工知能、モノのインターネットは時代の岐路に集まり、手を取り合って通信革命を起こす運命にあります。しかし、時代はあなたを見捨てようとしており、あなたは事前に警告を与えなければなりません。しかし、通信業界は準備ができているでしょうか?