顔認識はあなたの家の玄関からどれくらい離れていますか?

最近、Google Chinaは新たなPR活動を開始した。そのひとつは、Zhihuで「AIが私たちの周りに存在していると信じるようになったきっかけは何だったのか？」というブランド質問を開始することだった。 Google がこの質問で「写真を当てよう」のようなプロジェクトを推進したいと考えているという事実はさておき、「ユーザーに AI が周囲にあると信じさせること」は、実は 2018 年の多くのテクノロジー企業の ToDo リストの重要な項目です。新製品の説明にSF大作に匹敵するさまざまなVRを使用したり、顔認識や音声認識に関連するさまざまなH5/miniプログラムを発表したり、さまざまな機能に「スマート」という言葉を詰め込んだり...結局のところ、今回は自慢しているのではなく、AIは本当にここにあるとユーザーに伝えているようなものです。

しかし一方で、大手企業は産業AI、産業インターネットなどのスローガンを叫び、Bサイドに力を与え、工場、農地、銀行に技術力を移転させようとしている。中国企業のtoB時代がついに到来し、技術の向上によってすべてが変わりつつあると人々は叫んでいます。

ユーザーが AI を見られるようになり、業界が AI を使えるようになったことは、テクノロジー企業にとってこの 1 年間の 2 大イベントであると言えます。これら 2 つは、実際には部分的に交差し、一部が重なり合う 2 つの円です。一般の人々は、路上で無人小売店を目にし、銀行で顔認識を使用して取引を行うようになります。これらはすべて、産業用 AI を通じて消費者市場に提供されます。しかし、重複しない領域は他にもあります。モバイル マップによって提供されるナビゲーション ルートの背後にどれだけの計算があるのか​​、ユーザーは知る由もありませんし、ユーザーが期待する魔法のロボットは、ソフィアのような偽の AI インフルエンサーである可能性もあります。

では、消費者市場と AI がエッジから業界を通じて融合するのではなく、これが自分の周りの AI であり、自分が使っている AI であるということを一般の人々に確実に知らせる方法はあるのでしょうか。

あなたの周りのAIになるためには、ハードウェアが最良の選択でなければなりません

しかし、テクノロジー大手にとって、AI 消費者市場に影響を与えることは目新しいことではありません。

一般的に言えば、AI 消費者市場への道はソフトウェアとハ​​ードウェアの 2 つあります。

ソフトウェア市場の観点から見ると、消費者にAIを感じさせることは難しくありませんが、消費者にAIの重要性を感じさせることは困難です。例えば、Meitu XiuXiu や Tiantian Ptu などの写真アプリ、Kuaishou や Douyin などの短編動画アプリ、検索エンジン、情報フィードなどは、すべて AI 技術を使用しています。

しかし、ソフトウェア市場にとって、AI 技術は重要な調味料とみなすことができますが、ユーザー エクスペリエンスを総合的に向上させることしかできません。さらに、AI 機能のみに基づいて料金を請求できるソフトウェアは市場にほとんどありません。そのほとんどは、収益をさらに高めるために依然としてユーザー トラフィックに依存しています。ニューラルスタイルトランスファーで人気を博したPrismaもツール製品としてしか存在できず、既存市場で苦戦している。

しかし、消費者向けハードウェアでは、さらに多くのことが可能になります。新興ハードウェアの多くは、本質的には、スポーツブレスレット、Bluetooth ヘッドセット、VR グラスなど、復活するかどうかわからないテクノロジーの統合です。さらに、ソフトウェアと比較すると、ハードウェア製品自体の収益サポートは強力です。

昨年、スマートスピーカーの登場は、AIコンシューマーハードウェアの典型的な例でした。スマートスピーカーは、依然として無秩序な低価格競争やレベルのばらつき、サポート機能の不足などの問題を抱えているものの、少なくともAI技術である自然言語処理を活用することで大きな市場を開拓し、一時的に勝利を収めた。

スマートスピーカーが消費者市場にテクノロジーをもたらすことに成功したとしたら、次の消費者向け AI ハードウェアは何になるでしょうか?

顔認識があなたの玄関先にやってくる

まず結論を述べます。消費者市場に参入する次の AI ハードウェアは、おそらく家庭向けの顔認識製品になるでしょう。

まず、技術の成熟度から見ると、顔認識は自然言語処理とともに「二大王」と呼べます。1対1の顔認識でも、1対多の顔認識でも、その技術力はすでにセキュリティや金融レベルのアプリケーションのニーズを満たすことができます。 3 人または 5 人だけの家族のシーンであれば、さらに扱いやすくなります。

さらに、IoT チップによってもたらされる端末コンピューティング能力により、データがクラウドにアップロードされず、ネットワークに依存しないことも保証されるため、プライバシーと豊富なアプリケーション シナリオに対する個々のユーザーのニーズを満たすことができます。さらに、IoT チップの開発により価格が下がることで、消費者向け顔認識ハードウェアのコストも削減されます。

さらに、過去1年間で、支払い、空港や駅のセキュリティチェック、出席などのシナリオでの顔認識の応用に慣れてきました。この技術の機能とセキュリティには一定の自信があり、関連機器が家庭のシナリオに入ってきても心理的に不快感を覚えることはありません。

応募条件に加えて、いくつかのテクノロジー大手のレイアウトからも関連する手がかりを見つけることができます。

アマゾンは2017年に、スマートドアロックと家庭用スマートカメラを組み合わせたAmazon Keyを発売しました。アプリのプッシュと顔+物体認識機能により、ユーザーは宅配業者が玄関に来たときに遠隔でドアロックを開けることができ、宅配業者は荷物を玄関先に置いておくことができます。カメラの認識機能は、ユーザーが宅配業者の身元を確認するのに役立つだけでなく、ビデオを録画して宅配業者の行動を監視するのにも役立ちます。

360 は昨年、のぞき穴と監視カメラを組み合わせて訪問者の識別を支援する「スマート ドアベル」も発売した。ドアの前に長居する人物を判断し、関連する警告をアプリにプッシュすることもできる。

これには、昨年 Google のファミリー パッケージで大きな批判を浴びた製品である Google Clips も含まれる。その主な機能は「家族の笑顔を自動的に捉えて写真を撮る」というものであり、わかりにくいが、家族のシーンに顔認識技術も導入されている。

これらの大手メーカーに加え、Yi、Xiaomi、NetEase Qingguoなどの小規模メーカーも、過去1年間に顔認識カメラと同様のコンセプトの製品を発売しました。もちろん、これらのメーカーのアルゴリズムの能力については詳しく取り上げません。

先祖を埋葬した巨大な穴は顔認識ハードウェアを待っている

将来、家を留守にしているときに宅配便をどこに置けばよいか心配する必要がなくなることを想像してみてください。顔をスキャンするだけで宅配業者が商品を玄関まで届けてくれます。家事サービスもいつでも玄関まで届けられます。鍵を他人に渡すという隠れた危険を心配する必要もありません。外出するときは頭だけ持っていけばいいのです...

ちょっと待ってください、これは何かおかしいようですか?

顔認識が家庭のシナリオで解決できる問題のほとんどすべてに、代替ソリューションがあることがわかります。顔をスキャンするだけで宅配便業者を玄関まで届けることができますか？宅配便業者は明らかに宅配ロッカーを好みます！また、不在時に家事サービスを玄関まで届けてもらうこともできますか？ただし、顔認識では、人々が本当に心配している盗難を効果的に監視することはできません。顔認証でドアを開けるのは便利ですか？指紋認証ロックにナイフが刺さらなくなったからですか、それとも顔認証に興奮しすぎているのですか？

すぐに使える家庭用顔認識システムは、家庭のシナリオに適応する前に、さらに準備が必要なようです。

例えば、テイクアウトや宅配便の配送では、宅配会社と連携して顔認証による宅配モデルを推進することができます。同時に、より多くの IoT デバイスと連携して、顔の表情からユーザーの気分を認識して音楽の再生を調整したり、大人と子供を識別してテレビやコンピューターでペアレンタルモードを有効にするかどうかを選択したりするなど、人間の顔からより多くの情報を抽出できるようになります。そして、アイデンティティの識別から行動の識別まで、身体と行動を認識する能力を強化します。

これらすべてのアプリケーション シナリオの問題が克服されたとしても、顔認識による家庭内侵入シナリオでは、依然としてセキュリティと倫理上の問題に直面することになります。

セキュリティの観点から見ると、新興技術としての顔認識には欠陥がないわけではありません。特に1対1の顔認識においては、3Dプリントされたマスクを使用して携帯電話の構造化光顔認識を破った事例もあります。公共の場では、顔認証セキュリティだけが防御線ではありません。エラーが発生した場合でも、それをカバーするスタッフがいます。しかし、プライベートなシナリオでは、顔認識を破ることは、最後の防御線を破ることを意味することがよくあります。

倫理的な観点から言えば、家庭用顔認識は「私の顔は誰のものか？」という重大な問題に直面している。消費者にとって、顔スキャンで配達員が玄関に入るのは便利ですが、配達員にとって、自分の顔を仕事に提供することに喜んで応じるでしょうか？特に極端なケースでは、コミュニティに小さな広告を頻繁に投稿したために、所有者の顔認識システムによって「小さな広告」とラベル付けされた場合、その人の通常の生活や将来の正当な仕事の探し方に深刻な影響を与えるでしょうか？

つまり、顔認識技術は、次世代の AI コンシューマー ハードウェアとなるまでの道のりで、資本家や大企業による盲目的な誇大宣伝、アプリケーション シナリオや代替可能性に関する調査の欠如、ユーザーに嫌われる低品質の安価な製品など、多くの古い問題に直面する可能性があります...

消費者向け顔認識ハードウェアが、数え切れないほどの先人たちを陥れてきたこれらの落とし穴を回避し、安全に私たちの手元に届くことを願っています。