2021年に予測される6つのテクノロジートレンド

2020年、COVID-19パンデミックは世界各国の経済に壊滅的な影響を及ぼし、業界を問わずビジネスに混乱をもたらし、私たちの働き方を完全に変えました。 2020年は「強制的な」デジタル変革の年でもあります。疫病の影響により、世界中の企業が勤務状況を維持するために在宅勤務を実施しました。組織は、従業員が最高の効率で業務を遂行するために必要なツールをすべて利用できるようにするために、リモートサポートツールへの投資も増やしています。

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仮想デスクトップインフラストラクチャと SaaS アプリケーションの使用が大幅に増加しました。業界では何年もクラウドの導入と移行について議論されてきましたが、ほとんどの企業は傍観者であり、COVID-19 危機により、これらの予測の一部が現実のものとなりました。これまで傍観していた組織は、古いレガシーテクノロジーを急速に廃止し、クラウドコンピューティングへの移行を加速させています。

同時に、人工知能 (AI) やロボティックプロセスオートメーション (RPA) などの他の注目のテクノロジーも徐々に主流となり、明確に定義されたユースケースによって爆発的な成長を遂げるでしょう。専門家は、2021年までにインテリジェントオートメーションの台頭により業務効率が向上すると予測しています。

2021 年の AI、クラウド、自動化、デジタルワークスペース、DevOps に関する予測をいくつか紹介します。 2021年のこれらの大きな進展に期待しましょう。

予測1: クラウドファースト戦略への移行

2020 年、クラウドテクノロジーはデジタル変革戦略を推進する中心的要素となりました。 2021 年には、あらゆる規模の企業がクラウド中心の変革を優先すると予想されます。さらに、ハイブリッドクラウドの導入も急増するでしょう。企業は、柔軟性と俊敏性のためにワークロードをハイブリッドクラウドに移行し、クラウドプロバイダーはさまざまなクラウド配信モデルを再考することになります。

予測2: 自動化の進展

2020年は極度の疲労とワークライフバランスの崩壊の年でした。専門家は、2021年までに従業員とデジタルロボットが共存し、生産性と効率性が向上すると予測しています。さらに、自動化はビジネスプロセスの改善や履歴データに基づく予測の生成において重要な役割を果たします。

予測3: 2021年はAI導入にとって好調な年になる

2021年はAIの導入と拡大にとって力強い年となるでしょう。 AI は、ヘルスケア、フィンテック、製造から顧客体験まで、あらゆる業界の動向を変えます。パンデミックにより、AIはチャットボット、ワークフロー自動化、自動運転、創薬、サイバーセキュリティに大きな影響を与えるでしょう。 AI倫理は、成長の可能性があるもう一つの分野となるでしょう。 2021 年には、企業は AI プロジェクトに関する透明性と説明責任を高める必要があります。

AIモデルのトレーニングにおける透明性の大きな推進

AIの偏見はすでに大規模に社会に浸透しています。医療から銀行業務、警察に至るまで、既存の AI システムには相当な AI 偏りがあり、技術コミュニティの注意が必要です。組織は、AI モデルを本番環境に導入する前に、拡大する偏見の領域に対処する必要があり、2021 年は企業が AI 倫理にさらに投資する年になると予想されます。

予測4: DevOpsとセキュリティ: より良い組み合わせ

DevOps 中心のアプローチを実装する企業は、デジタルエクスペリエンスを迅速に提供し、このパンデミックを乗り切ることができます。 2021 年には、DevOps プロセスの一環としてのアプリケーションセキュリティにさらに重点が置かれ、データ駆動型 DevOps への移行が進むでしょう。これにより、一貫性と可視性が向上します。

開発フェーズと運用フェーズの間。 DevSecOps は、2020 年のサイバー攻撃の急増により混乱が生じる可能性のあるもう 1 つのトレンドです。