自動運転のテストが加速:北京と上海が重要なニュースを発表

自動運転のテストが加速:北京と上海が重要なニュースを発表

2018 年後半には、自動運転とインテリジェント コネクテッド ビークルの市場が活況を呈しました。

昨日、杭州で開催された雲旗大会で、アリババと栄威は共同で世界初のARナビゲーションを搭載した量産車とCity Brain 2.0バージョンを発表した。また、自社開発チップに注力する平頭格チップ社を設立することも発表した。

数日前、北京市房山区で、北京市房山区政府は中国移動と協力し、北京のハイエンド製造拠点に国内初の5G自動運転実証区を建設する。車両テスト道路の第一段階は9月19日に正式に一般公開される。

[[244517]]

「5G自動運転実証区」と位置付けられているため、車両ネットワーク、車両通信、車路連携における5G技術の意義に重点を置く必要があります。自動運転で生成され、必要とされるデータは膨大です。5Gネットワ​​ークだけが、リアルタイム伝送に十分な帯域幅と超低遅延時間を備えており、車載処理能力を向上させます。実証エリアに構築された5G基地局は、車両操作データ、走行データ、周辺環境データをリアルタイムで収集し、自動運転車両のディスプレイ画面に送信することができます。制御システムは複数のデータを統合して走行ルートを決定し、意思決定システムは車両に操作を実行させるための指示を出すことができます。

この道路は、5G自動運転に必要な5Gネットワ​​ーク、5Gエッジコンピューティングプラットフォーム、5G-V2X機能、5G高精度測位機能を提供し、技術革新企業がネットワーク化された自動運転車両の研究開発、生産、品質検査とテストを実施し、5G自動運転産業のための良好な研究開発とインキュベーション環境を作り出すのに役立つことが理解されています。

中国移動は、技術革新企業による5G技術の開発とテストを加速するため、他の通信会社、インターネット企業、自動車会社などと連携して5G自動運転アライアンスを設立し、「先導計画」を発表した。 5Gをベースとした階層型自動運転システムを共同で構築し、端末・エッジ・クラウドの3階層自動運転プラットフォームを構築し、5次元時空サービス、高精度測位サービス、エッジコンピューティング、ストレージサービスを提供します。

ある自動車会社からのテストデータのフィードバックによると、4Gネットワ​​ーク下でのコックピットから車までの遅延は約300ミリ秒です。このような遅延は、道路を走行するには最適ではありません。 5Gネットワ​​ークでは、時間を200ミリ秒未満に最適化することができ、時速30キロメートルの低速走行を実現できます。将来的には、100ミリ秒から50ミリ秒未満の時間短縮が実現できれば、自動運転の商用利用も可能となるでしょう。

5Gネットワ​​ーク下での自動運転テストは、今回初めて公開されたものではない。報道によると、ZTEはこれまでにも中国で初となる5G自動運転ビジネスドッキングテストを達成しており、白楊亭湖面上で初の5Gカバレッジとパノラマライブ放送を実現している。さらに、ファーウェイなどの企業も5Gのテストやモジュールの研究開発を行っており、わが国は5G自動運転テストの進捗を継続的に加速させています。

北京と同時に試験を実施した上海も最近、重要なニュースを明らかにした。上海市交通委員会、経済情報化委員会、公安局などの関係部門が共同で、上海市嘉定区と臨港地区におけるインテリジェントコネクテッドカー試験道路の第2期開通距離は合計31.6キロメートルで、そのうち嘉定区で新たに開通した5.5キロメートルと臨港地区で新たに開通した26.1キロメートルを含むと発表した。

5G技術は自動運転のテストにとって重要な中核技術です。特に今後は移動需要がますます多様化するため、膨大なデータ量が急速に増加し、共同データ処理に対する要求が高まります。したがって、5Gネットワ​​ーク下でのマルチシナリオテスト、道路のアップグレード、調整、人間と車両のコラボレーションは、今後のテストの焦点となり、わが国の5G自動運転テストの重要な研究分野でもあります。

5Gのテストと連動して、チップ、スマートセンサー、インフラ、データ共有、通信規格の構築が徐々に増加し、より多くのテスト実証エリア、より多くのシナリオ、より多くの自動車会社とテクノロジー企業が立ち上げられ、現在の有利な地域のリーダーシップの下で、より多くのコアテクノロジーの研究開発成果が発表されます。

インテリジェントコネクテッドカーの技術的道筋には、「コネクテッドカー」と「通信パイプライン」という2つの方法があります。コンピューティングプラットフォームを車両のオリジナルプラットフォームにロードしてインテリジェント制御を実現し、車両をアップグレードして新しいユーザー層を再び獲得できるようにします。基本的なネットワーク チャネルの構築は、インテリジェント コネクテッド ビークルにサポート サービスを提供して、より多くの車両のインターネットに接続し、トラフィックを収益化することを目的としています。

<<:  2018 年に最も人気のあるディープラーニング フレームワークはどれでしょうか?この科学的なランキングからわかることは

>>:  人工知能が買い物をより簡単にする

ブログ    
ブログ    

推薦する

ワールドカップで物議を醸したVARテクノロジーはどのようにして生まれたのでしょうか?

Wiredウェブサイトは、FIFAの話題のVAR(ビデオ・アシスタント・レフェリー)の誕生過程を明...

人工知能は広告に関して私たちを誤解させている。今こそ誤りを正すべき時だ

社会が急速に変化する時代において、ブランドセーフティ戦略は分裂を招き、保護対象であるブランド評判その...

フランシス・バーガーは分析をよりスマートにし、難しくしない

[[386714]]北東部に拠点を置くエネルギー会社 Eversource で財務計画および分析 (...

...

...

機械学習におけるクラス不均衡に対処するための 10 のヒント

導入あるクラスの観測値が他のクラスの観測値よりも高い場合、クラスの不均衡が生じます。例: 不正なクレ...

...

アルゴリズム問題の分析プロセス

[[384555]]トピックを理解する最近アルゴリズムの問​​題をたくさん見ていますが、小さな問題を...

機械学習と AI のトレンド: 何が期待できるか?

ビデオゲーム、医療におけるモノのインターネット、スマートシティなどでは、すでに仮想現実がさらに多く見...

コミック版:ディープラーニングって何?

Google はどのようにしてわずか数秒で Web ページ全体をさまざまな言語に翻訳するのか、ある...

...

未来の都市: スマートテクノロジーが持続可能な革命をリードする方法

最近の急速な技術発展により、真のスマートシティの時代が近づいてきました。人工知能、クラウドおよびエッ...

爆発力で動く昆虫ロボットは、自重の22倍を運ぶことができ、垂直に59cmジャンプできる。

この小さなロボットはエネルギーに溢れています。体は昆虫ほどの大きさですが、自分の体重の22倍の重さの...