人工知能は消費者部門で何をもたらしましたか?

最近、北京にショッピングモールがオープンした。オープン当日、客を出迎えたのは「人」ではなく「ロボット...

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コード生成のためのツリーベースのTransformerアーキテクチャ

導入：コード生成は、プログラマーの生産性を大幅に向上させる可能性を秘めた重要な AI 問題です。自然...

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軽量ディープラーニングフレームワーク Tinygrad

Tinygrad は、ニューラル ネットワークを理解して実装するためのシンプルで直感的なアプローチ...

機械学習翻訳の限界を説明する

機械学習による翻訳は人間のコミュニケーションに非常に有益ですが、限界もあります。機械学習は、企業に文...

6つの興味深い画像グレースケール変換アルゴリズム

[楊静卓のブログより引用]序文白黒写真の時代は過ぎ去りましたが、今、昔の写真を見ると、昔に戻ったよう...

自動運転事故を回避するために、CV 分野では物理的な攻撃をどのように検出できるでしょうか?

敵対的攻撃の概念は、Goodfellowら[6]によって初めて提唱されました。近年、この問題はますま...

ニューラル ネットワーク: 神秘的で驚異的なニューラル ネットワークの完全な歴史

[[346995]]さまざまな資料を読んでいくうちに、ニューラルネットワークの歴史に深く魅了されるよ...

データセンターにおける人工知能: 知っておくべき 7 つのこと

人工知能と機械学習は、日常的なタスクと高度なタスクの両方を徐々に引き継いでいます。管理者と従業員は解...

2025年以降の人工知能の未来（パート1）

[[420733]] 2025 年までに、人工知能 (AI) は、今日の複雑なタスクの一部を効率的...

スマートシティ: 統合管理プラットフォーム

都市は、モビリティ、安全性、住民とのコミュニケーションに関するデータの収集を容易にするために、より多...

製造業の未来：AIGCとその他の先進技術

製造業とメタバースMetaverse テクノロジーを製造業に統合すると、企業の運営方法に革命をもたら...