人工知能が買い物をより簡単にする

[51CTO.comより] 中国共産党第19回全国代表大会で「インターネット、ビッグデータ、人工知能と実体経済の深い融合を推進する」ことが提唱されて以来、ビジネス分野は人工知能を最も早く取り入れた産業の一つとして、スマート接客ロボット、スマート顧客フロー分析、精密マーケティングからスマート物流、無人店舗まで、AI（人工知能）技術の応用がますます進んでいます。さまざまなAI技術の継続的な反復により、私たちのショッピング体験も絶えず最適化され、アップグレードされています。今日は、ショッピングをよりスムーズにする AI テクノロジーについて学びましょう。

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ビジネスを成功させる秘訣は、消費者が店舗に行くとき、オンラインで購入するとき、モバイル アプリで注文するときの真の購入意図を理解することです。ショッピング プラットフォームに関係なく、ユーザーの真のニーズを理解することが、真にパーソナライズされたコンテキスト ベースのショッピング エクスペリエンスを作成する鍵となります。

現在、人工知能は「パーソナライゼーション」に新たな意味を与えています。 AI が買い物リストに基づいて在庫のある商品を単に推奨するだけだと思っているなら、それは間違いです。

消費者として、人工知能は、使用するたびに賢くなり、ニーズに適応できるようになるショッピング アシスタントのようなものだと気づくでしょう。スカーフを購入したい場合、人工知能技術を使用すれば、ショッピング プラットフォームのスマート アシスタントが、20 元のスカーフが欲しいのか、200 元のスカーフが欲しいのかを予測できます。また、どの色が欲しいのか、人工繊維と天然繊維のどちらを好むのかを把握し、次に何を購入したいのかを予測することもできます。

人工知能は、消費者に最も人間的なショッピング体験をもたらすだけでなく、多くの販売者が消費者のニーズをより包括的かつ直感的に理解できるようにもします。

人工知能はオンラインだけでなく、オフラインの業務運営においても非常に重要な役割を果たしており、オフラインの運営管理をより効率的、信頼性が高く、人間的なものにしています。

まず、オペレーターは機械学習アルゴリズムを使用して、製品リスト内の特定のカテゴリを識別し、類似製品を見つけ、並べ替えの推奨を行って管理プロセスを簡素化できます。これにより、店舗側の作業負荷が軽減されるだけでなく、顧客にとっても、顧客が希望する商品が店舗に在庫されているか、サイズは適切か、商品を調整する必要がある場合にできるだけ早く顧客に商品を届けるにはどうすればよいか、在庫切れの商品の補充にはどのくらいの時間がかかるかなど、多くの利便性が提供されます。 。 。 。

第二に、人工知能は人の流れをよりよく把握することができます。商人は交換機を通じて輸出入インテリジェントシステムに接続し、顧客の流れとデータをリアルタイムで取得し、その傾向とパターンを分析して、自社のハードウェアとソフトウェアのリソースを合理的に割り当てることができます。

さらに、クラウド テクノロジーを利用することで、販売者は店舗のチェックアウト時に自社の業務に直接アクセスできるようになります。これにより、オフラインの商人はより適切なプロモーション、マーケティング計画、店舗管理を実行できるようになります。

少し前、アリババのエンジニアたちは香港に世界初の人工知能衣料品店「FashionAI Concept Store」（「Fashion Heart Concept Store」）をオープンしました。オフラインだけでなく、オンラインにおいても、タオバオの5億人の消費者は将来、人工知能がもたらす服装の推奨を存分に体験することになるだろう。実は、これは中国のファッション業界が人工知能技術を通じて人間の「服装コード」を解読する初の試みでもあるのです。すごいと思いませんか？

FashionAI の背後には、アルゴリズムを使用してファッションと美容を理解する完全な方法論があります。機械学習と画像認識技術により、複雑なファッション要素やファッション流派を分解、分類、学習します。過去1年間で、彼らはタオバオの専門家から50万セットのファッション衣装を学んだ。学び続け、識別し続け、マッチングし続けましょう。袖口を例にとると、FashionAI は袖の形、袖口、袖の肩、デザイン手法など、合計 4 つの寸法と 24 のデザイン ラベルを分離しました。

現在、FashionAI はまず婦人服の認知モデルを構築しており、次のステップは紳士服やアクセサリーなど他のファッション分野に取り組むことです。

しかし、中には「これらの冷たいアルゴリズムはファッションを理解できるのか？」と疑問に思う人もいます。しかし実際には、ファッションは複雑で主観的なもののように見えますが、アルゴリズムが細かく分析し続けると、衣服認識システムの枠組みをはっきりと見つけることができます。 FashionAI はこれを実現します。抽象的な美学を繰り返し可能な方法論に変換し、それを再構築してファッションの着こなしや人気のトレンドを理解します。

上記に加えて、日常の買い物の過程で他にどのような人工知能技術に遭遇しましたか? AI Promoter をフォローし、コメントして編集者と共有することを歓迎します。予期せぬサプライズが待っているかもしれません!

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