不意を突かれたGoogleの「人間の創造」の成功は恐ろしい!人類は歴史上最悪の失業の波に直面しています...

不意を突かれたGoogleの「人間の創造」の成功は恐ろしい!人類は歴史上最悪の失業の波に直面しています...

01

不意を突かれた!今回、Google は「人間を作った」のです!

5月8日、Googleは毎年恒例のGoogle I/Oカンファレンスを開催しました。 GoogleのCEOピチャイ氏は、このカンファレンスの切り札となるAIを直々に披露した。並外れた知能を持つこのAIは、見る者を驚かせた…

[[232566]]

機械的な会話しか提供できない Apple Siri や Microsoft Cortana の音声対話と比較すると、Google アシスタントは人々の認知を完全に覆しました。

Google アシスタントは人間の言語を理解できるだけでなく、何の障害もなく人々とコミュニケーションをとることができるため、観客は驚嘆しました。

記者会見で、ユーザーはGoogleアシスタントに「髪を切りたい」と言った。 Google アシスタントは、コマンドを受信すると、電話で直接予約を取るお手伝いをします。 ! !

[[232567]]

会話全体を通して、Google アシスタントは自然かつスムーズに動作し、理髪店の顧客は実際に AI と話していることに気づきませんでした。

信じられない! AIと実際の人との会話には遅延や論理エラーはありませんでした。

Google アシスタントは、レストラン、映画館、旅行代理店の予約も手伝ってくれます。まるで専属のスマート執事のようです。

さらに驚くべきことは、マルチスレッド処理を同時に実現しながら、幼なじみ/親友/古い友人のようにチャットする方法を学ぶことができることです。

02

2000年、ゴールドマン・サックスはニューヨーク本社の米国現物株式デスクに600人のトレーダーを雇用した。しかし、今日ここに残っているトレーダーはたった2人だけです。

UBS も人員削減に遅れをとっていません。これは 8 年前の UBS グループの取引フロアです。

[[232568]]

取引フロアは現在次のようになっています:

[[232569]]

ゴールドマン・サックスとUBSでトレーダーが交代されるという経験は、世界的な金融企業の縮図に過ぎない。

コストがかかり非効率的な手作業をより高度な技術に置き換えることは、あらゆる業界で大きなトレンドとなっています。2、3年後には、トレーディングホールにサッカー場ほどのスペースができると予想されています。

デロイトが開発した金融ロボットは、金融関連の15の仕事を代替でき、1日24時間、週7日稼働できる。金融ロボットは、人間の 360,000 時間の作業をわずか数秒で完了し、手作業の 15 分間の作業をわずか 1 分で完了できます。

[[232570]]

オランダのING銀行は、将来的に約9億ユーロを節約できる「デジタル変革」計画を発表した。まず全従業員の13%にあたる5,800人を解雇し、今後は状況に応じてさらに1,200人を異動・解雇する計画だ。

偶然にも、ドイツ銀行は2020年までに銀行業務の80%をデジタル化・自動化し、最終的には9,600人の従業員を解雇するとも発表した。

[[232571]]

ヨーロッパの銀行業界のほぼすべてが深刻な問題を抱えている。イタリア、スコットランド、スイスの銀行株価は急落しており、イタリアの銀行業界の不良債権率は16%に達し、スコットランドの大手銀行はいつ破綻してもおかしくない状況となっている。

ロボットの運用はコスト削減だけでなく、作業効率も向上します。手作業による人手と時間の浪費という問題を解決し、データの精度を大幅に高めます。また、企業業務の変化や拡大に迅速に対応できるため、真に100%の完全カバーを実現できます。

ロボットにとって人間の仕事を奪うのは簡単なことですよね?

03

金融データサービスプロバイダーのKenshoが開発したプログラムでは、分析に1分しかかからないが、年間35万ドルまで稼ぐアナリストは同じ作業を完了するのに40時間を要する。

彼は、2026年までに金融業界の労働者の33%~50%が職を失い、その仕事はコンピューターに置き換えられると予測している。

スタンフォード大学のカプラン教授が統計をとったところ、米国で登録されている720の職業のうち、47%が人工知能に置き換えられるだろうという。低スキルの肉体労働が当たり前の国では、その割合は 70% を超えることもあります。

新しい時代の激流が到来し、あなたも私もその渦に巻き込まれてしまいました!新たな失業の波が来ており、私たちに残された時間はあまりありません。

人類が唯一アルファ碁に勝利した寒い夜、疲れ果てたイ・セドルは早めに就寝した。世界はパニックの中で、人工知能は単なる誤報だと考え、落ち着きを取り戻した。

[[232572]]

しかし、長い夜の間に、AlphaGo は自分自身とさらに 100 万回のチェス対局をしました。はい、100万枚です。 翌日、太陽が昇ると、AlphaGo はまったく別の存在になっていたが、イ・セドルは依然としてイ・セドルであった。

それ以来、人類は囲碁の分野で勝ち目がなくなった。

ますます多くの分野で、人工知能が急速に人間を超えています。これは、変化しなければ排除されるリスクに直面する可能性があることを意味します。

<<:  百度が新製品「小度」を発売、マルチラウンド対話と子供向けモードを追加

>>:  アリババが自社開発の音声認識モデルDFSMNをオープンソース化、精度は最大96.04%

ブログ    

推薦する

エントリーレベルのデータベースアルゴリズム [パート 3]

前回は著者の指示に従って、データ構造におけるクエリ アルゴリズムといくつかのソート アルゴリズムを確...

人種問題で顔認識技術はどうなるのか?

米国では、白人警官による黒人市民に対する過剰な法執行が日常茶飯事である。最近、白人警官が黒人男性を膝...

アルゴリズム技術の向上とアルゴリズムの適用の標準化(デジタル時代の文化生活)

[[399442]]アルゴリズム技術を改善し、アルゴリズムの適用を標準化することによってのみ、技術...

...

量子コンピュータ、モノのインターネット、サイバーセキュリティの相互作用

量子コンピュータは多くの産業の運営方法を変えるでしょう。量子コンピューティングは社会に大きな影響を与...

データに最適な埋め込みモデルの選択: OpenAI とオープンソースの多言語埋め込みの比較テスト

OpenAI は最近、次世代の埋め込みモデルである埋め込み v3 をリリースしました。同社では、この...

マイクロソフトの無料 AI エッセイ採点ソフトウェアがアップグレード: IELTS、CET-4、CET-6 に使用可能

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ゼロから始める: すぐに使えるニューラルネットワークを作成することもできます

何か新しいことを受け入れたり、始めたりするのは決して簡単なことではありません。機械学習は、新しいプロ...

適切なバランスを見つける: 人間と機械の知能を統合する

今日の急速に変化するデジタル環境において、顧客は独自のニーズや要望を満たす優れたサービスをますます期...

ケンブリッジ大学チームは約50年後に初めて量子スピン液体を検出し、その研究はサイエンス誌に掲載された。

[[439547]]一部の研究者は、量子コンピューターがいつの日かデジタル暗号の解読や薬剤の設計な...

...

SSD ソリッド ステート ドライブの構造: マスター制御アルゴリズム、ファームウェア、NAND フラッシュ メモリ

SSD ソリッド ステート ドライブは近年のストレージ技術における大きな進歩であり、コンピューターの...

...

機械学習初心者からマスターまで

序文振り返ってみると、Coursera で Andrew Ng が教えている機械学習コースから多くの...

51CTO副社長ヤン・ウェンフェイ氏:ChatGPTは非常に人気があり、将来的にはさらに強力なアプリケーションが登場するでしょう。

51CTO は 2005 年に設立され、テクノロジー学習とメディアを統合したプラットフォームです。...