AIによる創薬は2024年までに急成長すると予想

1月7日の最大のニュースの一つは、Google DeepMindの創設者デミス・ハサビス氏が率いるGoogleの親会社Alphabetの一部門であるIsomorphic Labsからのものだった。

Isomorphic Labs と Eli Lilly および Novartis のコラボレーション

ロンドンを拠点とするアイソモルフィック・ラボは、複数の標的に対する低分子治療薬を発見するために、イーライ・リリー・アンド・カンパニーおよびノバルティスとそれぞれ1つずつ、2つの戦略的研究協力を開始すると発表した。この提携は総額30億ドル相当になる可能性があり、新興企業はイーライリリーから前払いで4500万ドル、業績マイルストーンに応じて最大17億ドルを受け取る。ノバルティスは前払いで3750万ドルを支払い、将来のインセンティブでさらに12億ドルを受け取ることに同意している。

DeepMind は、2022 年 7 月に同社の AlphaFold システムが科学で知られているほぼすべてのタンパク質の構造を予測し、生物学を理解する可能性を大幅に高め、ひいては新薬の発見と病気の治療を加速させると発表したとき、科学の形を変えたことで有名です。これは、DeepMind が 1 年前に人体で使用されるタンパク質の 98.5% をマッピングした AlphaFold システムをオープンソース化した画期的な研究に基づいています。

ハサビス氏は2021年に医薬品研究を行うアイソモルフィック・ラボを設立し、2022年12月にはファイナンシャル・タイムズ紙に対し、このスタートアップは初の商業取引に近づいており、ディープマインドの姉妹会社としてアルファフォールドの躍進を基盤に構築していると語った。

RecursionとNvidiaも創薬AIのニュースを発信

ユタ州を拠点とするスタートアップ企業Recursionは2023年7月にNvidiaとの提携を発表し、Nvidiaは5000万ドルを投資し、同社のクラウドベースのAI創薬ツールBioNeMoへのアクセスを獲得した。 JP モルガン ヘルスケア カンファレンスで、Recursion は、LLM を使用して科学者が複雑な創薬タスクで同社のすべてのモデルに質問できるようにするソフトウェア プラットフォームである Lowe を発表しました。

「Recursion では 20 種類以上のツールを開発しています」と、Recursion の共同創設者兼 CEO であるクリス・ギブソン氏は Forbes に語っています。「それらすべてを使いこなす専門家になるのは少々難しいです。LLM は、科学者がそれらを利用できるようにするためのツールです。」

Nvidia はまた、BioNeMo がクラウド API のベータ版をリリースし、それを創薬ワークフロー向けにカスタマイズされたプラットフォームに統合すると発表しました。 「ヘルスケアは本質的に複雑なため、研究者が独自のデータでこれらのモデルを微調整し、ウェブブラウザやクラウドAPIを通じてAIモデルの推論を実行し、医薬品開発用の事前トレーニング済みモデルにアクセスしやすくすることが私たちの目標です」と、Nvidiaのヘルスケア担当副社長、キンバリー・パウエル氏は述べた。

さらに、NVIDIA は、バイオテクノロジーのリーダーである Amgen が、アイスランドのレイキャビクにある Amgen の deCODE 遺伝学本部に設置されるフルスタック データセンター プラットフォームである NVIDIA DGX SuperPOD 上で、世界最大級のヒトデータセットを分析するようにトレーニングされた AI モデルを構築すると発表しました。

Deloitte や EY などの専門サービス企業もその中に含まれています。

ビッグ4の専門サービス企業もAI医薬品開発に参入している。 EYは本日、AIに特化した医薬品開発会社であるBioPhyとの提携による独自のAI医薬品開発契約を発表した。BioPhyの技術はEYの顧客に提供される予定だ。

本日、デロイトは、Quartz AI スイートの新機能である Atlas AI を発表しました。これには、「研究を加速し、新薬をより早く市場に投入するための新しい創薬アクセラレータ」が含まれています。これは、Nvidia の BioNeMo からアクセスできる GenAI モデルを使用します。

「Atlas は、データ、言語モデル、AI を活用した科学的パイプラインをノーコード インターフェイスに統合し、貴重な研究時間を節約します」と、Deloitte Consulting LLP の AI リーダー兼イノベーションおよび R&D 担当マネージング ディレクターの Dan Ferrante 氏はプレス リリースで述べています。「NVIDIA と連携して創薬のイノベーションを推進し、新薬の市場投入までの時間を短縮する、より迅速で簡単、かつ正確な洞察を提供できることを誇りに思います。」

バイトダンスや他の企業の動機の一部は不明である

AIによる新薬発見の競争には、動機がはっきりしないプレーヤーもいる。例えば、TikTokの親会社であるバイトダンスはスタートラインに立っているようだ。フォーブスは先週、LinkedInの投稿に基づき、同社が「AI for Drug Design」および「AI for Science」チームのために計算生物学、量子化学、分子動力学、物理学の分野で優秀な米国人を採用していると報じた。

フォーブスの記事によると、AIドラッグデザインチームは「新薬発見に革命を起こす」ことを目指しており、シリコンバレーに移住する博士課程の学生を募集する求人広告に書かれている。 「当社は、AI を活用した医薬品設計の限界を押し広げ、タンパク質構造予測、分子立体配座解析、計算によるタンパク質設計における複雑な課題を解決することに注力しています。科学的卓越性への情熱と AI の変革力を組み合わせることで、医薬品の発見を加速し、世界のヘルスケアに有意義な影響を与えることを目指しています。」