パーソナライズされた推奨事項は、馴染みのあるものに偏っていますか?アルゴリズムは公平性を侵害できない

北京日報によると、異なる消費者が同じ電子商取引プラットフォーム上で同じキーワードを使用して商品を検索すると、システムが推奨する価格が数倍も異なる場合があるという。消費習慣やユーザーの行動が異なると、パーソナライズされた推奨結果も大きく異なります。これは、eコマース プラットフォームで一般的に使用されているインテリジェントなアルゴリズムによるものです。一部の消費者は、またもやアルゴリズムに騙されたと嘆いた。

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このようなパーソナライズされた推奨事項は、eコマースプラットフォームだけでなく、ショートビデオプラットフォーム、Weibo、WeChatなどのソーシャルプラットフォーム、そしてユビキタスな検索エンジンにも存在します。今日、電子商取引プラットフォームで何かを検索すると、明日開くページの多くに類似商品の推奨広告が表示されます。ほとんどのネットユーザーは、このような状況に馴染みがあると思います。したがって、同じ商品を検索する場合、通常高額の商品を購入する消費者と通常低価格の商品を購入する消費者に表示される推奨事項の重複はそれほど多くありません。

このアルゴリズムは、実は諸刃の剣です。良い面としては、ターゲットを絞った検索が可能で、検索効率を高め、大量の無関係な情報を閲覧する時間を節約できる点が挙げられますが、悪い面も非常に明白です。長期的には、ユーザーは情報の繭に閉じ込められ、偏見が強化され、固まってしまいます。特に、電子商取引プラットフォームの使用シーンでは、消費者は知らないうちに既存の消費習慣を強化するように誘導されます。たとえば、購入するものはますます高価になり、自分のスタイルや習慣を打破する製品の推奨を見ることがますます難しくなります。これにより、人々は物理的なショッピングモールで買い物をする時代を懐かしく思うようになります。偏見により不適切とされていたものも、ショッピングガイドの推奨や無意識の試みによって新しい世界が開けることがあります。消費者の考え方が変わりました。しかし、このすべての前提は、習慣を打破するこの製品が「見える」ということです。しかし、ビッグデータのアルゴリズムは、消費者からより多くの製品を見る権利をひそかに奪い、より多くの消費者の選択を不可能にしており、これは明らかに不公平です。インテリジェントなアルゴリズムは非常に思いやりがあるように見えるため、多くの消費者は、自分たちがアルゴリズムによって制御されていることにさえ気づきません。

7月2日、国家市場監督管理総局は「価格違反に対する行政処罰（意見募集改訂草案）」を公布し、電子商取引プラットフォームにおける価格差別、安値でのダンピング、市場独占などの行為に対して効果的な管理と監督を行うことを明記した。メディアの報道によると、7月7日、Ctripは紹興市柯橋区裁判所で顧客から「ビッグデータ価格差別」を理由に訴えられ、一審で返金と3倍の金額の支払いを命じられた。ビッグデータ価格差別に対する処罰はますます厳しくなっており、電子商取引プラットフォームのパーソナライズされた検索推奨も適時に管理範囲に含める必要があります。アルゴリズムは悪いものではありませんが、アルゴリズムを使用するかどうか、どのように使用するか、どの程度使用するかの選択は、プラットフォームが主導権を握って全員に代わって決定を下すのではなく、消費者に委ねられるべきです。