[51CTO.com からのオリジナル記事] 今年は Global Mobile Internet Conference (GMIC) の 10 周年にあたります。本日、GMIC2018が予定通り北京国家会議センターにて開催されました。この会議のテーマは「AIは万物を生み出す」であり、これは「愛は万物を生み出す」という同音異義語であり、科学技術には人間的な温かさがなければならないこと、機械には愛があること、そして機械こそが真の「核心」のヒーローであることを暗示しています。
最初のサミットは、グローバル人工知能サミットでした。最初の講演者は、Facebook の人工知能チームのトップ AI 科学者である Yann LeCun 氏でした。彼のスピーチは、AI の最新の技術動向に関するものでした。ヤン・ルカン氏は、ディープラーニングによって機械がタスクを学習できるようになり、こうしてコンピューターは人間の意図をより深く理解できるようになると述べました。 ディープラーニングについて語るには、1980 年代から始める必要があります。実際、ディープラーニングは、音声認識やニューラル ネットワーク認識などのシナリオに非常に早い段階から適用されてきました。現在では、研究と実践を重ねることで、ディープラーニング システムは車両認識など多くのことを実現できるようになりました。将来、ディープラーニングの革命はさらなる利益をもたらすでしょう。 現在、Facebook の研究では 100 層以上のニューラル ネットワークが使用されており、画像の認識、人間の行動の予測、動画像の計算、複雑な問題の処理が可能で、さらなる研究に活用できます。 2人目の講演者は小鵬汽車の会長である何小鵬氏で、彼のテーマは「AIは自動車を変える原動力である」でした。彼は、AI+インターネットが将来のトレンドだと言いました。それ以前に、私たちはハードウェア、PC+ソフトウェア、PCインターネット、モバイルインターネットという4つの主要な王朝を経験してきました。現在、AI技術の発展により、私たちは新たな機会に直面しています。 何小鵬氏は、インターネットカーの鍵はハードウェア、ソフトウェア、操作の統合にあると述べた。 「AI機能」はインターネットカーの新たな象徴となるだろう。自動車がインターネットカーであるかどうかを見分ける方法は、単に燃料自動車から電気自動車に変わるのではなく、常に反復・変化しているかどうか、AIや自動運転機能があるかどうかで決まる。 自動車製造の新興勢力として、小鵬汽車は若くて中国的であると位置づけられており、今後は外観とコスト効率にさらに重点を置き、これが最も重要な鍵となるだろう。 現在、小鵬汽車は1.0からG3まで長期にわたる改良を重ねている。現在、G3は4月26日に予約受付を開始する予定で、補助金前の小売価格は20万~28万元。この車は年内に量産され、納車される予定だ。 3番目の講演者はHonor会長の趙明氏で、彼のテーマは「風と波に乗る時は常にある」でした。彼は AI を、チップ/ハードウェア レベル、AI インテリジェント システム、AI コンセプトに基づくアプリケーションの 3 つのレベルに分類しています。 AIはHonorの携帯電話の核心戦略です。将来、AIは人間の脳の補助プロセッサとなり、ユーザーと専門家の間のギャップを縮めるのに役立ちます。たとえば、写真撮影では、認知進化を利用してより多くのシーンを識別し、画像セマンティックセグメンテーションを利用してパーティションの最適化を行うことで、最終的には専門家が撮影した写真に匹敵する写真が得られます。 最近のスマートフォンの寒い冬において、Honorは過去3か月間、反循環的な成長傾向を示しました。オナーは寒い冬に備えて3つのものを用意しました。
3 人の著名人のスピーチに加えて、グローバル人工知能サミットでは 2 つの素晴らしい円卓フォーラムも開催されました。 第1回円卓フォーラムのテーマはAIの現状と将来で、江門ベンチャーキャピタルの共同創設者兼CEOの高欣馨氏が司会を務め、シノベーションベンチャーズの会長兼CEOの李開復氏、フェイスブックの人工知能チームのトップAI科学者のヤン・ルカン氏、カリフォルニア大学バークレー校のマイケル・ジョーダン教授らがゲストとして参加した。 マイケル・ジョーダン氏は、人工知能技術の発展を促進するためにはシステムを構築する必要があるが、現在このインテリジェントシステムは完全には確立されていないと述べた。例えば、機械はセマンティクスの背後にある暗黙の意味を理解していない。 李開復氏は、過去5年間でディープラーニング技術の発展がさまざまな業界に浸透し、人工知能の応用も4つの波を経験したと述べた。第一の波はインターネット インテリジェンス、第二の波はビジネス インテリジェンス、第三の波は物理世界のインテリジェンス、第四の波は完全自動インテリジェンスです。これら4つの波のうち、ビジネスインテリジェンスの波は、大量のデータを収益化し、企業のビジネス価値を高めることを可能にしました。データ分析は、サプライチェーン、医療、教育など多くの分野で活用されています。物理世界の知能化の波の中で、大量のセンサーデータを収集できるようになり、ビジョン+センサーはスマートファクトリーなどさまざまな分野で活用されています。第4の波は、完全に自動化されたAIです。この段階では、無人自動車、ドローン、無人工場、無人店舗が登場します。 FacebookのトップAI科学者であるヤン・ルカン氏は、科学者のキャリア開発はAIの発展に大きな影響を与えると述べた。研究開発に多額の資金と経験を投資する企業は、確かにAI科学者にとって大きな魅力を持つだろうが、企業とAI科学者は、目的は何か、トレンドは何かなど、より多くのコミュニケーションをとる必要がある。このようにしてのみ、良い結果が得られる。 AI戦略と人材をテーマにした第2回円卓フォーラムは、北京百度投資管理有限公司のマネージングパートナーである蔡偉氏が主催した。ゲストには、シノベーションベンチャーズの会長兼CEOである李開復氏、百度の社長である張亜琴氏、iFLYTEKのエグゼクティブプレジデント、コンシューマーBGの社長、コアR&Dプラットフォームの社長である胡宇氏が含まれていた。 いつの間にか時間が経ち、もう正午を過ぎています。世界人工知能サミットはまだ続いています。このように素晴らしいスタートを切ったので、その後の内容はさらに注目に値します。ぜひ参加して一緒に目撃しましょう。 [51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください] |
<<: これを読めば分かるでしょう。これらは人工知能によって排除されつつある主要な職業です。
決定木 (DT) は、分類および回帰の問題を解決するために使用される教師あり機械学習アルゴリズムです...
[[206431]]クラウドコンピューティングは、電力網、交通網、インターネットと同様の「国家インフ...
2020年はごく平凡な年であると同時に、非常に非凡な年でもありました。生活の面では、人工知能が配達...
[[260198]]米テクノロジーメディアCNETによると、マイクロソフトの共同創業者で慈善家のビル...
1 年前、私は数人の友人と機械学習 API を構築するためのオープンソース プラットフォームである ...
人工知能は常にコンピュータ技術の最前線にあり、人工知能研究の理論と発見はコンピュータ技術の発展の方向...
[[333414]]機械学習における「アルゴリズム」とは何ですか?機械学習における「アルゴリズム」と...
最近、ウォール・ストリート・ジャーナルの記事によると、一部のベンチャーキャピタリストは、生成型人工知...
人工知能 (AI) 対応ソリューションの機能からスマート デバイスによるモビリティの向上まで、コネク...
火曜日、Stability AIは新世代の画像合成モデル「Stable Diffusion XL T...
(北京、2018 年 4 月 17 日) 本日、異種コンピューティング加速の総合的なソリューションの...
[[218392]]毎年、最も注目を集めるのはジャック・マー氏だ。彼は住宅賃貸の保証金を免除したり...
最近、GoogleがColaboratory(Colab)サービス上のディープフェイクプロジェクトを...
[[286697]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...