AIがピークを迎える中、CIOはクラウドコンピューティングのコスト戦略を強化

AIがピークを迎える中、CIOはクラウドコンピューティングのコスト戦略を強化

クラウド コンピューティングのコストは、IT リーダーにとって依然として大きな懸念事項であり、イノベーションのための資金を確保するためにコア ワークロードへの支出を管理する必要があるという岐路に立たされています。

確かなのは、企業のクラウド コンピューティング予算が今後も増加し続けるということです。2023 年の Foundry クラウド コンピューティング調査によると、IT 意思決定者は、全体のテクノロジー予算の 31% がクラウド コンピューティングに費やされると報告しており、3 分の 2 が今後 12 か月間でクラウド コンピューティング予算が増加すると予想しています。

しかし、クラウド コストの管理は、IT リーダーがクラウド戦略を最大限に活用する上で依然として最大の課題であり、回答者の約 3 分の 1 (35%) が、これらの費用がクラウド コンピューティングの推進における最大の障壁であると述べています。その他の主な懸念事項は、データのプライバシーとセキュリティの課題（31%）と、クラウド セキュリティとクラウドの専門知識の不足（24%）でした。

「クラウド コストは、CIO にとって依然として最大の懸念事項です」と IDC アナリストのデイブ マッカーシー氏は語ります。しかし、同氏や業界の他の観察者、IT リーダーは、多数のツール、マネージド サービス、プラットフォームによって CIO はクラウド コストをより詳細に把握できるようになり、それだけでもコスト削減に役立つと指摘しています。「FinOps プラクティスの認識と、クラウド最適化アクティビティを自動化できるソフトウェアの成熟により、企業は主要なコスト要因をより詳細に把握できるようになります」と同氏は述べ、クラウド支出を最適化するために財務とクラウド運用を融合するプラクティスに言及しました。しかし、これらの環境が進化し、より複雑になるにつれて、課題は残ります。

そして、それこそがまさに今日多くの CIO が直面している問題です。つまり、クラウド コストについてより賢くなる一方で、CIO は生成 AI などの破壊的な力によってクラウド コストが飛躍的に増大すると予測しているのです。

01 ｜細部が成功と失敗を決める

匿名を希望したある CIO は、コスト削減のために CIO が磨いている重要なスキルはクラウド プロバイダーとの交渉能力だと語った。

「人々は料金についてよりよく理解しており、コスト交渉もよりうまくできるようになっている」と同氏は述べた。CIO は、ベンダーはライセンスや容量のコストを削減しているのではなく、より多くのガイダンスとツールを提供していると指摘した。 「時間の経過とともに、使用状況に基づいたストレージのニーズをより深く理解できるようになり、データ抽出料金の発生を防ぐことができました。」

クラウド契約には、IT リーダーや調達リーダーが知っておくべき「ちょっとしたこと」がいくつか含まれることが多いと、Laserfiche の CIO 兼企業戦略担当上級副社長である Thomas Phelps 氏は述べ、契約に署名する前に利用規約を調べることの重要性を強調した。

たとえば、フェルプス氏は、割引は通常は更新には適用されず、価格の上昇には上限がないと指摘した。さらに、サービス レベルのダウングレードを選択すると、交渉済みの割引が無効になる可能性があり、セキュリティ コストは別の項目になることが多く、エンタープライズ レベルのプランへのアップグレードが必要になる可能性があり、その結果、顧客のコストが 20% から 30% 増加する可能性があると同氏は述べた。

また、CIO は製品ポートフォリオや自動更新の欠点を誤解している可能性もある、と彼は付け加えた。

「私はベンダーに、製品の価格設定について説明してもらい、マイクロサービスやコンテナ化されたアプリケーションのコストなど、各製品の SKU または明細項目が何であるかを説明するようよく依頼しています」と Phelps 氏は言います。「ほとんどのクラウド契約には自動更新条項があり、更新時に価格交渉を行う際の影響力が減ります。私はすべての契約からこの条項を削除しています。」

他の CIO は、ハイブリッド アプローチを採用してクラウド コストを管理しています。つまり、適切な場合には一部のワークロードをパブリック クラウドで実行し、より多くのワークロードをプライベート クラウドで実行します。

Craig Williams 氏は Ciena の CIO です。 「それはビジネスモデルによります。データセンター事業を営んでいたり、大規模な研究開発部門があったりするのであれば、自分でやった方が安く済むかもしれません」と彼は言い、これは例外かもしれないと認めた。 「当社は企業環境をクラウドに移行し、R&D 施設はネットワークとコンピューティングの負荷が大きくなる大規模なラボであるため、社内のデータ センター リソースを活用するようにしました。私たちは、両方の経済的メリットを研究してきました。」

02 | ウィンウィンの協力

すべての CIO がクラウド経済について豊富な経験を持っているわけではなく、一人で取り組むのは得策ではないと認識している人も多くいます。少なくともクラウド導入の初期段階ではそうです。

たとえば、Photogra は、遊園地、クルーズ船、イベント事業者に画像や写真を提供する 23 年の実績を持つ企業です。同社は、ホスティングプロバイダーのAptumの協力を得て、データインフラストラクチャをニューヨークのデータセンターからMicrosoft Azureやその他のクラウドサービスに移行する計画に1年を費やした。

Photogra の社長 Michael Barlow 氏は、ハードウェアとサーバーを交換するという終わりのないサイクルから抜け出すためにクラウドに移行したいと考えていたが、画像を保存する代替クラウドを見つけなければ、Azure の巨額の請求に直面することになるだろうとわかっていたという。こうしたストレージのニーズを満たすために、彼はクラウドプロバイダーの Wasabi を選択しました。

「2021 年にクラウドに移行し、サーバーに再投資することなく拡張と成長を可能にする機能と柔軟性を提供する時期が来たと感じました」と Barlow 氏は言います。同氏は、Photogra のデータベースとエンタープライズ データは Azure 上で実行されているが、同社のストレージ ニーズの大半も Azure 上で実行する必要があり、クラウドは非現実的なアイデアだった可能性があると指摘しました。

データ分析会社AlationのCTO、ジュナイド・サイード氏は、クラウドへの移行を独自に試みる企業は、経験不足のためにコストと時間の超過を経験することが多いと指摘した。セルフホスト型クラウド ソリューションを導入する企業は、クラウドのコンピューティング、自動化、財務戦略を最適化する方法を知らないことがよくあります。

「マネージドクラウドサービスを選択すれば、企業はビジネス価値の提供と導入促進に集中できます。セルフホスティングインフラストラクチャは時間がかかり、専門知識が必要で、費用もかかります」と同氏は語った。

多くの CIO が直面しているもう 1 つの予算上の問題は、業務を順調に進め、請求書を管理するために IT の有能な人材を雇う必要があることです。

保険会社 Verisk のゼネラルマネージャーである Thomas F. Famularo 氏は、FinOps の専門家を活用する企業が増加していることに気づきました。 「それは人件費であり、実際にアマゾンに支払う金額ではない」と彼は語った。「エンジニアが3人いる場合、月に2万ドル以上支払うことになるかもしれない。人々は不満を言う一方で、支出についてもっと慎重にならなければならない」

03 | 楽器に注意を払う

IT リーダーはクラウド コンピューティングの経験を積むにつれて、運用コストを削減するための効果的な戦略の実装がより洗練されるようになっています。

例えば、オールステートの執行副社長兼最高情報責任者であるズルフィ・ジーバンジー氏は、同社では使用されていないときにCPUの使用をオフにすることに「非常に熱心に取り組んでいる」と述べた。 CIOは、必要に応じて会社が撤退できることを明示的に認めた契約をクラウドコンピューティングプロバイダーと締結したと述べた。

「私たちは交渉して契約にいくつかの方法論を盛り込みました。そうすれば、望まない方向に進み始めたとしても、コストが設定したパラメータ内に収まるようにすることができます」とジーバンジー氏は語った。

シエナのウィリアムズ氏は、契約更新に関してもより良い取引が実現していると述べ、自社の使用状況をより予測可能に把握できるようになったため、「契約更新に関して、より情報に基づいた決定や交渉ができる」と述べている。

04 | クラウド コンピューティングのコストの X 要因

しかし、IT リーダーがクラウド経済の収益をよりしっかりと把握したとしても、方程式を複雑にする新たな機会が生まれています。

ADP は、データセンターの運営で豊富な経験を持つ 75 年の歴史を持つ企業であり、クラウド コンピューティング分野のベテランです。同社は、約 10 年前にクラウドへの移行を開始して以来、AWS ベースのハイブリッド マルチクラウド アーキテクチャのコストを削減するために、さまざまなツール、管理サービス、ガバナンス プログラムを実装してきました。

ADP の製品開発担当上級副社長 Vipul Nagrath 氏は、今日のクラウド コンピューティングのコストに関しては「透明性が大幅に高まっている」と指摘しました。

ADP の CIO を 8 年間務めた Nagrath 氏は、AWS Lambda のサーバーレスコンピューティングと AWS Graviton プロセッサによって ADP のクラウドコストが大幅に削減されたと述べています。さらに、ADP の管理プログラムにより、すべての IT マネージャーがクラウドの使用状況に関する毎日のレポートと予測を受け取り、クラウドの支出を常に把握できるようになります。

しかし、彼や他のアナリストやベンダーは、生成 AI の電力とストレージに対する膨大な需要により、それらのワークロードを実行するコストが大幅に増加すると予想しています。

ナグラス氏は、AI などの新しいアプリケーションによって、クラウド コスト管理が長期的な課題となり続けると考えています。「当社の [生成 AI] 実験はすべて、6 か月前や 1 年前には予測できなかったものから始まっており、それらの分野で [コスト] が急上昇しています。」

一方、CIO による支出抑制の取り組みにより、クラウド販売の成長は多少鈍化する可能性があるが、ベンダーは不満を漏らしていない。 Amazon、Microsoft、Google は依然として多くのクラウド ソフトウェアを販売していますが、もはや光速で成長しているわけではありません。 IDC のパブリック クラウド サービス トラッカーによると、世界のパブリック クラウド サービス支出は 2022 年の前年比 27.6% 増から 2023 年には 22.2% 増に減少すると予測されています。

IDCは、世界のパブリッククラウドサービス支出は2023年には6560億ドルに達し、2022年の5370億ドルから「大幅に増加」すると予測している。 「昨年ほど劇的ではなかったとしても、今年はすべてのクラウドベンダーが収益増加を報告したと確信している」とリック・ビラーズ氏は語った。

人工知能技術が生産現場に導入されるにつれ、CIO はまったく新しいコストの課題に対処する必要が出てきます。確かなのは、コストが下がらないということだ。しかし、現時点では、コストがどの程度高くなるかはまだ分からない。

「AIの最終的なコストがいくらになるかを知るにはまだ経験が足りない」とADPのナグラス氏は言う。

出典: www.cio.com