キャッシュに関して最も懸念される問題は何ですか?種類は何ですか？リサイクル戦略とアルゴリズム?

[[342437]]著者は、正確なタイミング タスクと遅延キュー処理機能を備えた、高同時実行シナリ...

クラウド アーキテクチャに生成 AI を追加するためのヒント

デビッド・リンシカム企画 | ヤン・ジェンデータの可用性とセキュリティからモデルの選択と監視まで、生...

機械学習の次元削減手法で「次元の呪い」を打破する

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

マイクロソフト、大規模 AI モデルのトレーニングにかかる​​時間とコストを大幅に削減する ZeRO++ テクノロジーを発表

6月27日、マイクロソフトの研究者らは、大規模なAIモデルのトレーニング時に遭遇しやすいデータ転送コ...

人間は機械化され、機械は人間化されるのです！起こっていることはさらに恐ろしいことだ。

科学技術の継続的な発展に伴い、人工知能は徐々に科学技術分野の主な研究方向になってきました。 「ロボッ...

スマート病院は現実に近づいているのでしょうか?

[[389620]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-60...

Transformerのトレーニング問題を解決するために、Microsoft Researchは1000層のTransformerを開発しました。

論文「DeepNet: Transformers を 1,000 層にスケーリング」が、Micros...

1日1,000個以上の星を生成したテスラのAIディレクターがGPT Pytorchトレーニングライブラリを作成した

GPT モデルが無敵の戦艦だとすると、minGPT はおそらく風や波に乗れる小型ヨットでしょう。最近...

大規模モデルの生成が 2 倍高速化されました。北京大学数学部の卒業生が共同執筆した、単一の GPU で数時間で微調整できる | オープンソース

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能が統合され、セキュリティ分野に応用されている

過去2年間、安全都市、インテリジェント交通、スノーブライトプロジェクトの継続的な発展と深化に伴い、ビ...

...

GPT-4V はどのようにして数学的推論を実行するのでしょうか?マイクロソフトがMathVistaベンチマークを発表、評価レポートは112ページ

Microsoft は最近、「MathVista」と呼ばれる新しいマルチモーダル数学的推論ベンチマー...

AIが高性能鋼材の設計を支援：破壊強度と破壊寿命を正確に予測

機械学習技術は、ヘルスケアから高エネルギー物理学に至るまでのさまざまな分野の進歩を推進しています。現...

データセットを正しく分割するにはどうすればいいでしょうか? 3つの一般的な方法の概要

データセットをトレーニング セットに分割すると、モデルを理解するのに役立ちます。これは、モデルが新し...

文脈学習 = 対照学習?人民大学が ICL 推論の背後にある暗黙の更新メカニズムを明らかに: 勾配は更新されるのか? 「さらに」

近年、Transformer に基づく大規模言語モデルは、驚くべきコンテキスト内学習 (ICL) 機...