3nmプロセス、H100をはるかに超える性能! つい最近、海外メディアのDigiTimesが、コードネーム「Blackwell」と呼ばれるNvidiaの次世代GPU「B100」に関するニュースを報じた。 B100は人工知能(AI)や高性能コンピューティング(HPC)アプリケーション向けの製品として、TSMCの3nmプロセスとより複雑なマルチチップモジュール(MCM)設計を採用し、2024年第4四半期に登場する予定だといわれている。 人工知能 GPU 市場の 80% 以上を独占している Nvidia は、B100 で鉄は熱いうちに打つことができ、AI 導入の波の中で AMD や Intel などの挑戦者をさらに狙うことができる。 Nvidiaは、この分野の生産価値が2027年までに約3,000億ドルに達すると予測している。 Hopper/Ada アーキテクチャとは異なり、Blackwell アーキテクチャはデータ センターやコンシューマー GPU に拡張できます。 リークによると、B100 のコア数は大きく変わらないと予想されているが、その基盤となるアーキテクチャは大幅に調整される兆候がある。 このマルチチップ モジュール (MCM) 設計は、Nvidia が高度なパッケージング技術を使用して GPU コンポーネントを独立したチップに分離することを示しています。 チップの正確な数と構成はまだ決定されていないが、このアプローチにより、Nvidia はチップのカスタマイズにおいてより柔軟に対応できるようになる。 これは、AMD が Instinct MI300 シリーズを発売する意図とまったく同じです。 ただし、Nvidia B100 がどの特定の 3nm プロセスを採用するかはまだわかりません。 現在、TSMC には、パフォーマンスが強化された N3P や HPC 向けの N3X など、多くの 3nm サイトがあります。 NVIDIA が Ada Lovelace、Hopper、Ampere でカスタマイズされた製造技術を使用していることを考えると、新しい Blackwell でもカスタマイズされたノードが使用される可能性が高いと推測できます。 もちろん、来年 TSMC の N3 テクノロジーを採用する企業は Nvidia だけではない。 AMD、Intel、MediaTek、Qualcomm はいずれも、2024 ~ 2025 年に TSMC の 3nm クラス ノードのいずれかを採用する予定です。 実際、MediaTek はすでに TSMC の最初の N3E 設計を採用しています。 現在、最新の A17 Pro チップの製造に TSMC の N3B (第 1 世代 N3) テクノロジーを使用しているのは Apple だけです。 さらに、M3、M3 Pro、M3 Max、M3 Ultraなどの他のチップにもN3Bテクノロジーが採用される予定です。 |
<<: サム・アルトマンが、アップルの伝説的デザイナーやソフトバンクの孫正義氏と秘密裏に接触していたことが明らかに! OpenAIの評価額は900億ドルに達し、新しいAIハードウェアが開発中
企業が初めて AI を導入し、機械学習プロジェクトを構築するときは、理論に重点を置くことがよくありま...
この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...
インタビューゲスト | アンジー・チュー、ロージー・チャン編集者 | ユン・チャオ海を観察する人は、...
この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...
ほとんどの CIO は、自社のビジネスがテクノロジーのトレンドに追いつくために GenAI の検討を...
最近、主要プラットフォームのホームページには、生地をこねる、餡を作る、型から外す、焼くまで、月餅を作...
1. マルチタスクとマルチシナリオの背景と課題まず、Huaweiのマルチタスクで推奨されるシナリオを...
ここ数年、データサイエンスの概念は多くの業界で受け入れられてきました。データ サイエンス (科学的研...
人工知能革命の到来は、IBMの先駆的な研究者アーサー・サミュエルが世界初のコンピューターにチェッカー...
データ爆発の時代では、データの収集だけでは不十分です。ビジネスを運営し、成長させるための洞察を得るに...
人工知能 (AI) の開発には、機械による継続的な学習が伴います。コンピュータが「スマート」になるた...