AIとWeb3の出会い: 2023年の技術革命

AIとWeb3の出会い: 2023年の技術革命

2023 年には、人工知能 (AI) と Web3 という 2 つの技術現象が引き続き議論の中心になります。どちらも変革の力として歓迎されてきましたが、その統合された潜在力[1]は、テクノロジーの未来にとって説得力のある物語を提供します。

Web3 は、分散化とユーザーデータの所有権に基づいて構築された次世代のインターネットです。 Web 1.0 の基本要素と Web 2.0 のインタラクティブ機能を組み合わせて、安全でパーソナライズされた透明性の高いユーザー エクスペリエンスを提供します。しかし、AI とその人間のような知能の台頭により、Web3 の継続的な関連性について疑問が生じています。 [2]

一方の技術が他方の技術を凌駕するという見方とは対照的に、専門家はAIとWeb3は補完的であると考えています[3]。 AI は Web3 アプリケーションの機能と使いやすさを向上させ、よりパーソナライズされ、効率的なものにすることができます。その結果、Web3 は AI 運用のための安全で透明性が高く公正なプラットフォームを提供できるようになります。この相乗効果により、トークン化やガバナンスなどの新しいビジネス モデルやインセンティブが生まれる可能性があります。

AIとWeb3の組み合わせは単なる理論上のものではなく、現実的です。これはすでに起こっています。例えば[4]高性能ブロックチェーンSolanaは、OpenAIが開発したAI言語モデルであるChatGPTと統合されています。この統合は、AI のデータ処理能力と Web3 の分散型ガバナンス フレームワークを組み合わせる可能性を示しています。

しかし、AIとWeb3の統合には課題がないわけではありません。複雑さ、セキュリティ、規制の問題[5]に関する懸念は依然として残っています。 OpenAIのサム・アルトマン氏を含む業界リーダーの一部は、責任ある実験と採用の必要性を強調し、AIの革新を監督する国際規制当局の設置を求めている。

AI と Web3 の可能性は、個々のアプリケーションを超えて、地球規模の問題の解決にまで及びます。 AI が寄付金の管理、メンバーの追跡、支払いの分配、さらには具体的なタスクや潜在的な参加者の提案まで行う、がん治療に重点を置いた分散型自律組織を想像してみてください。このシナリオは、AIとWeb3 [6]の組み合わせが研究作業と調整の問題にどのような革命をもたらすかを示しています。

今後は、AI と Web3 を個別に見るのではなく、両者の統合にこそ真の可能性が秘められていることを認識することが重要です。このアプローチ[7]により、従来のシステムの限界を克服し、これまで複雑すぎると考えられていた問題解決プロセスを拡大することが可能になります。

AIとWeb3[8]の統合はゼロサムゲームではありません。むしろ、これはテクノロジーの天国で結ばれた組み合わせであり、問​​題解決の取り組みにおいて新たなレベルの効率性と革新性を実現するものとなるかもしれない。私たちがこの刺激的なフロンティアを探求し続ける中で、AI と Web3 の相乗効果がテクノロジーの未来を形作っていくでしょう。

原文: https://jingculturecrypto.com/ai-meets-web3-unleashing-a-technological-revolution-in-2023/

参考リンク

[1] 潜在的可能性: https://medium.com/@writer.buenconsejo/web3-or-ai-which-one-is-more-disruptive-in-2023-ff0532d17a8a

[2] 質問。 : https://www.thecoinrepublic.com/2023/05/09/is-web3-still-the-thing-in-2023-after-ai-dominance/[3] 次のように考えられている: https://fagenwasanni.com/news/the-potential-of-ai-and-web3-integration-for-problem-solving/103977/

[4] 例えば:https://venturebeat.com/data-infrastructure/generative-ai-and-web3-hyped-nonsense-or-a-match-made-in-tech-heaven/

[5] 複雑さ、セキュリティ、規制に関する懸念: https://venturebeat.com/data-infrastructure/generative-ai-and-web3-hyped-nonsense-or-a-match-made-in-tech-heaven/

[6] 解説:https://fagenwasanni.com/news/the-potential-of-ai-and-web3-integration-for-problem-solving/103977/

[7] 方法: https://medium.com/@writer.buenconsejo/web3-or-ai-which-one-is-more-disruptive-in-2023-ff0532d17a8a

[8] AIとWeb3の融合:https://venturebeat.com/data-infrastructure/generative-ai-and-web3-hyped-nonsense-or-a-match-made-in-tech-heaven/

<<:  リアルタイムの洞察を強化: コンピューター ビジョンとエッジ コンピューティングの相乗効果

>>:  LLM にとってベクター データベースが重要なのはなぜですか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

AIを活用して都市の建物の特性を識別し、地震などの災害に対するリスクを予測する

ビッグデータダイジェスト制作出典: サイエンスデイリー編集者: ジェーン人工知能は、ビジネスから工業...

...

ChatGPT を使ってデータを分析する 6 つの方法

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglouここ数か月で、リリースされる AI ツールの数は増...

C# のデータ構造とアルゴリズムにおけるツリーの役割を紹介します

C# データ構造とアルゴリズムツリーまず、Windows でコマンド ラインに「tree」と入力しま...

待望のAIは人工知能か、それとも人工的な愚かさか?

[[399557]]人工知能という言葉が初めて世間の注目を集めたのは、1956 年にダートマス大学...

転移学習の限界を突破せよ! Googleが新しいNLPモデル「T5」を提案、複数のベンチマークでSOTAに到達

[[316154]]過去数年間、転移学習は NLP 分野に実りある成果をもたらし、新たな発展の波を...

再びH800を去勢しますか?米国商務省の新しい政策はGPU輸出に対する規制を強化し、今週発表される予定である。

ロイター通信は今週、米国が中国へのGPU輸出をさらに制限する新たな規制を導入すると独占的に報じた。制...

神経科学者の探求:機械が意識を獲得する方法

アレックス・ガーランド監督の2015年大ヒット作『エクス・マキナ』では、監督が意図したように、機械の...

アリババのナレッジグラフが完全公開、最先端の人工知能技術が雲奇カンファレンスで輝く

現在のテクノロジーのホットスポットとして、近年、多くの国内主流テクノロジー企業が人工知能、ナレッジグ...

高密度の手動ラベルなしで下流の高密度予測タスクを実行するための自己教師学習法がリリースされました

[[399115]]事前トレーニングにより、下流のタスクのパフォーマンスが大幅に向上することが示され...

業界初のNLPシナリオ向けディープラーニングフレームワークがオープンソースに

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

人工知能と自然言語処理技術が産業のアップグレードエンジンを牽引

人工知能は将来の技術開発の最前線分野として、ディープラーニング、レコメンデーションエンジン、コンピュ...

...