銀行、金融、保険業界に革命をもたらす主要技術

不安定な市場環境、規制上のハードル、そしてBrexitは、好況時でも最も回復力のある企業にさえ課題をもたらします。 COVID-19パンデミックの発生により、デジタル技術の需要が加速しました。

騒ぎは収まったものの、傾向はすでに明らかです。デジタル変革に注力しない企業は競争に遅れをとる可能性があります。

たとえば保険業界は、最適なコラボレーションが可能なデジタル市場を実現するために、デジタル機能の構築に多額の投資を行っています。たとえば、ロイズ・オブ・ロンドンは、包括的なデジタル戦略を含む野心的なロイズ・フューチャー計画の一環として、ブループリント・ツー計画を発表しました。英国の保険組織の約 70% がロンドン市場で事業を展開していることを考えると、この取り組みは英国市場のデジタル化のベンチマークとなります。ビジネスモデルや運用モデルの変更を必要とするデジタル変革イニシアチブに取り組む保険会社が増えています。これらの業界リーダーは、接続された保険エコシステムのダイナミクスを活用して、顧客の行動と嗜好を変革しています。

デジタル変革の旅にまだ着手していない方のために、今年銀行、金融、保険業界に影響を与える最大のトレンドを 3 つご紹介します。

1. インテリジェントオートメーション

インテリジェントな自動化により、ビジネス効率が向上し、スマートなプロセスが生まれます。しかし、銀行、金融、保険業界では、新しい顧客体験を生み出すために、節約された時間と得られた洞察が重要になります。最終的には、インテリジェントな自動化により、人間はより有意義で高度な作業に集中できるようになります。

デジタル駆動型のプロセス自動化により、無駄のない効率的な運用が可能になります。たとえば、機械学習モジュールは、ビジネス機能を自動的に最適化することで、生産性を高め、エラーを削減することができます。同様に、AI 駆動型チャットボットは、ユーザー満足度を確保しながらビジネス運営をサポートできます。その結果、エンタープライズ サービスは API 主導の接続を通じて外部のエコシステムに公開されるようになります。可能性は無限であり、その結果、社内でさらなる革新を起こすだけでなく、外部にも印象的な体験を提供するビジネスが生まれます。

2. データと分析

この新しいデジタル時代に企業が変革するには、データを中心に運用モデルを構築する必要があります。

このため、2022 年には、銀行、金融、保険の各組織は、ビッグデータ、人工知能と機械学習が提供する高度な機能、ロボティック プロセス オートメーションなどのその他のテクノロジーを活用して、内部データと外部データ (構造化データ、半構造化データ、非構造化データ) の力を活用することに熱心になるでしょう。

多くの企業が、顧客サービス、引受、価格設定、請求、その他の補助機能などのユースケースを強化および変革するためのインテリジェントな意思決定支援メカニズムを開発しています。

3. クラウド化

最後に、銀行、金融、保険業界では、コアワークロードと非コアワークロードの両方にクラウド コンピューティング テクノロジーを積極的に導入しています。その目的は、急速に変化する競争環境に遅れを取らないよう、ビジネスおよび IT 運用全体の設備投資と運用コストを削減することです。

規制環境が進化し続ける中、クラウド コンピューティング テクノロジーは向上し、コンプライアンスの管理と統制に役立ち、銀行、金融、保険業界におけるリスクを最小限に抑えることができます。実際、クラウド コンピューティング ソリューションは、従来のソリューションよりも安全で信頼性の高いレベルにまで進化しています。銀行、金融、保険会社が新しい方法や新しい市場で取引を続けるにつれて、クラウド コンピューティングによって提供される柔軟性、俊敏性、拡張性は、新しい規制要件への適応に役立ちます。

インテリジェント オートメーション、ビッグ データ、クラウド化に関して特に注目すべき点は、これらのテクノロジーが長年にわたり、オフィス復帰に伴う多くの機能に混乱をもたらす中核となってきたことです。しかし、パンデミックにより、バックエンドの簡素化から、顧客が直面する新たな課題に対応するための展開へと重点が移りました。パンデミック後の世界では、銀行、金融、保険業界はこれらのトレンドを活用して自社を差別化し、競争上の優位性を構築しようとするでしょう。

このため、今日のデータ環境と常時接続に適応して成功する企業とそうでない企業との間のギャップは、すぐに埋められないものになるでしょう。デジタル変革に投資することで、銀行、金融、保険業界は将来のシステムを構築するための有利な立場に立つことができます。