見ないと後悔するよ！ 2019年の人工知能業界の25の主要トレンド

[[257459]]著名なベンチャーキャピタル調査機関である CB Insights は、2019 ...

テキスト処理から自動運転まで: 機械学習で最もよく使われる 50 の無料データセット

機械学習分野のオープンデータセットにはどのようなものがあるでしょうか。Gengo は最近、高品質の無...

20年間のAIベテランの告白

[[256514]] EyeSight Technologyの創設者兼CEO、周俊氏。彼は20年以上...

顔認識アクセス制御システムが起動した後は、ゲートを簡単に通過する際に潜在的なリスクにも注意する必要があります。

かつて、伝統的な入退室管理システムとして、アクセス制御システムは、通常、カードのスワイプとパスワード...

インテリジェントオートメーションにおける人工知能の重要な役割

パンデミックによる職場の変化により、バックオフィス業務や生産活動を改善できるロボティック・プロセス・...

転移学習: データが不十分な場合に深く学習する方法

[[191502]]ディープラーニング技術を使用して問題を解決する際に最もよく見られる障害は、モデル...

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オブジェクトストレージがAIの最大の課題を克服するのに理想的な理由

2020 年のコロナウイルスのパンデミックは、データの迅速な分析と解釈の重要性、そして情報に基づいた...

人工知能とニューラルネットワークの関係と違いは何ですか?

人工知能とニューラルネットワークの機能はどちらもイベント処理です。たとえば、人工知能は自動文書処理を...

AI はどのようにして人間の写真レタッチ技術を超えることができるのでしょうか? Meitu CloudのAI写真編集ソリューションを理解するための10,000語の記事

最近、Meitu は新しい AI 写真編集ソリューションである Meitu Cloud Editin...

データセンター管理者は AI と ML の爆発的な増加にどのように備えればよいのでしょうか?

生成 AI と機械学習 (ML) は急速に一般の人々の意識に入り込み、これらの有望なテクノロジーの能...

プロセス制御に人工知能をうまく導入する方法

製造業は、生産、意思決定、運用効率などのアプリケーションに人工知能 (AI) が導入されることで、大...

問題が VPN の問題であることを証明するにはどうすればよいですか?コンピュータ科学者は簡単な方法を発見した

P/NP 問題は、計算複雑性の分野における未解決の問題です。人々は、「すべての計算問題を妥当な時間内...

大規模モデルの微調整には人間のデータに頼らなければならないのでしょうか? DeepMind: フィードバック付きの自己トレーニングの方が優れている

皆さんもご存知のとおり、大規模言語モデル (LLM) はディープラーニングの状況を変えつつあり、人間...

ガートナー：AIと自動化は次世代SASEの重要な機能となる

近年、セキュア アクセス サービス エッジ (SASE) テクノロジーは急速に発展し、産業界で広く使...