CPU、GPU、NPU、FPGA はディープラーニングでどのように優位性を発揮するのでしょうか?

AIの応用が広まるにつれ、ディープラーニングは現在のAI研究と応用の主流の方法となっています。膨大...

デジタルパフォーマンスの向上における人工知能の役割

AI は、正確なバイヤーペルソナをターゲットにすることで、パーソナライゼーションを迅速かつ簡単に実現...

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LangChain の実践: 大規模言語モデルのコードベースの理解

著者 | 崔昊レビュー | ChonglouまとめLLM（大規模言語モデル）の開発に伴い、ソースコー...

人工知能の影響を受ける低リスクおよび高リスク職業トップ10

囲碁は伝統的な高知能ゲームです。旗取りのプレイヤーは、正方形の格子模様のチェス盤と白黒の丸いチェスの...

AI バイアス: 機械は絶対的に合理的か?

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呼吸の落ち込みはWiFi信号で検知できます！北京大学のハードテクノロジー研究はますます隠蔽が困難になっている

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先進的な自動運転システムの3つの新しい認識機能の分析

[[439322]]自動車の知能化と電動化の急速な発展に伴い、自動運転センサー構成の需要は増加し続け...

機械学習への8つのステップ

先月、Kaggle の共同創設者兼 CTO である Ben Hamner 氏が、Kaggle、機械学...

2022 年のインテリジェント コネクテッド ビークルの技術トレンド トップ 10

100TOPS以上の性能を持つ車載グレードのコンピューティングチップが2022年に量産され、車両に...

プロセス制御に人工知能をうまく導入する方法

製造業は、生産、意思決定、運用効率などのアプリケーションに人工知能 (AI) が導入されることで、大...

GPT-4 モデル アーキテクチャが漏洩: 1.8 兆個のパラメータを含み、混合エキスパート モデルを使用

7月13日、海外メディアSemianalysisは最近、今年3月にOpenAIが発表したGPT-4モ...

AIを実際にどのように実装するかまだ検討中ですか? OpenPOWERは未来がここにあることを伝えます

[51CTO.com からのオリジナル記事] モノのインターネットの普及とセンサーの広範な使用により...

AIの次の大きな課題：言語のニュアンスを理解すること

それは非常に奥深く、微妙なことです。同じ文でも、文脈によって意味が変わることがよくあります。人間でさ...

データ注釈サービスのアウトソーシングによって AI モデルはどのように強化されるのでしょうか?

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の分野では、基礎はデータにあります。データの品質、精度、深...