オックスフォード大学とケンブリッジ大学は「顔面を叩き」、ChatGPTの使用を許可し、段階的にチュートリアルも教えた。

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ガチョウ娘が泣いている！最近、オックスフォード大学やケンブリッジ大学を含むトップ24大学が新しいガイドラインに署名しました。

学生に ChatGPT の使用を許可し、学習での使用方法を教え始めましょう。

4か月前に学生のChatGPTの使用を禁止した大学が、こんなに早く反対するようになったのですか?

現在、彼らはChatGPTを使用することで学生と教員の「AIリテラシー」を向上できると考えています。

このニュースを見たネットユーザーの中には、次のように考えた人もいる。

この選択は本当に良くありません!

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一部のネットユーザーも嘲笑した。

それは素晴らしいことです！学生は生成AIを使用して試験でカンニングできるようになりました。学術的誠実さを促進する素晴らしい方法ですね！

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海外メディアTheTabが報じた。

英国では、40％以上の大学がAIチャットボットを使って不正行為をする学生を調査している。 AIの「賢明な」使用を奨励することは、大学にとって困難な課題となる可能性があります。

これに先立ち、ChatGPT を使用する学生は調査と処罰を受ける可能性がありました。

では、なぜ今、一部の大学は態度を180度転換したのでしょうか?

過去 30 年間と同じやり方で物事を続けることはできません。

TheTabが提供したデータによると、昨年12月以降、ラッセル・グループの大学の4分の1がChatGPTを使用している疑いのある学生に対する調査を開始した。

ラッセル・グループには、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、インペリアル・カレッジ・ロンドンなどの有名な黄金の三角地帯の大学6校と、マンチェスター大学、ブリストル大学などの赤レンガ大学6校、合計24のトップ大学が含まれます。

△左から、調査対象者数、有罪判決を受けた者数、現在調査中の者数

データによれば、ヨーク大学は20人の学生を調査し、そのうち5人を有罪とした。

ヨーク大学の学者はこう語った。

これらの数字は、私たちのガイダンスが、教職員や学生がこのテクノロジーを使って何をしているかを特定、監視、レビューするのに効果的であることを示しています。

しかし同時に、彼はこう付け加えた。

しかし、AIの進歩を活用し、適切な活用方法を模索することも重要だと考えています。

同時に、これまで学生によるChatGPTの使用を明確に禁止していたオックスフォード大学やケンブリッジ大学などの大学も、ラッセル・グループの新しいガイドラインに署名した。

マンチェスター大学のアンドリュー・ブラス教授は次のように述べた。

学生たちがすでにこのテクノロジーを使用していることはわかっています。教育者として私たちが今抱えている疑問は、生徒たちがどのようなスキルを身につける必要があるのか​​、そして生成 AI とどのようにインテリジェントにやりとりするのかということです。

イースト・アングリア大学の高等教育および経済学教授ファビオ・アリコ氏はさらに率直にこう語った。

私は人々の恐怖を理解しています。人々は変化を恐れています。でもね！これが私たちの仕事です。

私たちは学生たちを外の世界に備えさせる必要がありますが、過去 30 年間と同じやり方で物事を進めるだけではうまくいきません。それだけです。

評価に「口頭試問」を導入しました！

ChatGPT が許可された今、どのように実装し、学術的誠実性をどのように確保できるでしょうか?

彼らは新しいガイドラインの中で 5 つの基本原則を示しました。

• 大学は学生と教員の AI リテラシー向上を支援します。
• 教員とスタッフは、学生が学習体験の中で生成 AI ツールを効果的かつ適切に使用できるようにサポートする体制を整える必要があります。
• 学校は、規制された生成 AI の使用を組み込み、平等なアクセスをサポートするために、指導と評価の実践を調整します。
• 学校は学問の厳格さと誠実さが維持されるようにする必要があります。
• 教育においてテクノロジーが活用され開発されるにつれ、学校は協力し、ベストプラクティスを共有していきます。

この資料では、教育モデルや評価モデルをどのように調整するかについて具体的に説明しておらず、各大学の自主性に委ねており、「学校ごとに異なる」ことを強調している。

興味深いことに、ファビオ・アリコ教授は、学生が試験で不正行為をするのを防ぐために新しい方法を使用しました。

パフォーマンスは口頭試験を通じて評価されます。

彼はこう信じている。

イノベーションとは、時間を節約する方法を見つけることである場合もありますが、口頭試験はその典型的な例です。 2,000 語の記事を読むよりも、15 ～ 20 分の会話からより多くの情報を引き出すことができます。