日本政府はAI規制に対して緩やかなアプローチを好んでいるが、日本企業は厳格なEU規則に従う可能性がある

日本政府はAI規制に対して緩やかなアプローチを好んでいるが、日本企業は厳格なEU規則に従う可能性がある

日本は、急速に減少する日本の人口によって引き起こされる問題のいくつかに対処するために、人工知能(AI)の可能性を迅速に活用するために、この技術に対して軽いアプローチを取り、AIの開発と使用を規制する方法を模索している。日本は米国や英国などの国々と足並みを揃え、AIシステムの開発に不干渉の姿勢を支持しているが、日本企業は利益の大きいEU市場へのアクセスを確保するため、欧州連合が提案するより厳しい規則に従う可能性が高い。

世界各国は、AI、特にChatGPTのようなツールやMidjourneyのような画像ジェネレーターが使用する汎用バージョンを規制する最善の方法を模索しています。英国と米国は規制に対してより柔軟なアプローチを取る傾向があり、立法よりも安全性研究、国際協力、ガードレールに重点を置いています。

対照的に、欧州連合は、EU AI法を通じて包括的かつ広範囲にわたる一連の規制を確立しており、これには、基礎となるAIモデルの開発者にトレーニングデータを宣言し、違法または有害なコンテンツの生成を最小限に抑えるという要件が含まれています。一部の EU 企業によると、非 EU 企業と公平かつ平等に競争することができないため、事業の発展にリスクが生じるとのことです。

日本のAI規制計画

ロイター通信は、日本政府のAI規制計画に詳しい情報筋の話として、日本はAI規制への取り組みを米国のそれに近づけたいと考えていると報じた。この計画は規制よりも経済成長の促進に重点を置いており、チップ製造能力を活用して大規模な言語モデルを訓練することも検討している。日本が検討しているアプローチの一つは、AIモデルのトレーニングに使用されるデータに対する著作権制限を撤廃することだ。これは、著作権で保護されたデータはすべて申告する必要があるというEUのアプローチとはまったく対照的だ。

東京大学教授で日本政府のAI戦略委員会委員長の松尾豊氏は、EUの規制は「少々厳しすぎる」と主張し、ディープラーニングに使われるデータ素材の著作権を取得するのは「ほぼ不可能」だろうと示唆した。 「EUにとっての問題は、いかにしてイノベーションを促進するかではなく、いかにしてこれらのテクノロジー企業に責任を負わせるかだ」と彼は語った。

AI規制の中心地となるための世界的な競争が加速している。英国は今年後半にAI安全サミットを主催し、世界の指導者や業界関係者を集めてAI規制の詳細を議論し、世界的な合意に達することを目指す。一方、欧州連合はAI法を急速に施行しており、米国政府はAIの規制の範囲を検討している。

「スマートで慎重な」AI規制が必要

ニューヨーク大学スターン経営大学院ビジネスと人権センター副所長ポール・バレット氏は、EUのアプローチは「賢明かつ慎重」であり、世界標準になる可能性が高いと述べた。 「米国と英国がEUの先例に従わなかったとしても、AIアプリケーションやその他の製品の大手メーカーは、利益の大きい欧州市場での競争に負けたくないし、世界のさまざまな地域で異なるバージョンの製品を提供することは非効率的であるため、EU基準を順守すると予想している」とバレット氏は述べた。

バレット氏は、厳しく規制された環境でもイノベーションは起こり得ると考えており、日本は英国が提案した「イノベーション支援」という概念が実際には規制がないことを意味するかどうかを検討している。彼は、ソーシャルメディア業界における規制の欠如が深刻な悪影響をもたらしていると指摘した。

バレット氏は、EUが企業や他​​国からどれほどの抵抗に直面しても、そのアプローチはうまくいくだろうと予測した。 「規制はイノベーションや利益の障壁になる必要はない」と彼は述べ、数十年にわたって環境規制に抵抗してきたが、最終的には炭素排出量を削減する革新的な方法を考案した自動車業界、さらには活気にあふれ急成長している電気自動車部門の場合には炭素排出量をゼロにする革新的な方法を考案した自動車業界を例に挙げた。

バレット氏は「EUはAIの規制に関しては前向きな管轄権を持っているようだ」と述べた。

契約データ管理サービスプロバイダーであるIcertisの最高技術責任者、モニッシュ・ダーダ氏は、規制が必要であることに同意している。同氏は、「AI規制は現実的でなければならず、その措置はあらゆる規模の企業や組織をサポートし、実験を奨励するものでなければなりません。しかし同時に、AI規制はプライバシーを含む基本的な倫理的および法的原則を保護する方法でAIを制御できるようにする必要があります。EUのAI規制案はより大きな可能性を秘めており、多くの人々がこの法律の施行を興奮と希望と期待を持って見守っています。世界はすべての利益を十分に考慮した規制を期待しているだけでなく、それを採用する必要もあります」と述べました。

同研究所は、各国政府はAI規制に対して緩やかなアプローチを採用することに熱心だが、最終的には欧州のルールに基づくAI規制のアプローチが勝利する可能性があると考えている。

<<: 

>>:  人気は過ぎ去り、ユーザーの関心は低下しました。データによると、ChatGPTのトラフィックは6月に初めて減少しました。

ブログ    

推薦する

ロボットの開発について冷静に考える:ロボットは本当にあなたの仕事を奪うのでしょうか?倫理的価値観の再構築のきっかけとなるか?

2017年世界ロボット会議の開催を機に、ロボットに関する話題が一気に盛り上がってきました。では、ロ...

九張雲吉DataCanvasマルチモーダル大規模モデルプラットフォームの実践と思考

1. マルチモーダル大規模モデルの歴史的発展上の写真は、1956年にアメリカのダートマス大学で開催さ...

GenAIの課題に対応するためにデータガバナンスはどのように進化する必要があるか

最近、データ ガバナンスが気になっていたので、ChatGPT に「データ ガバナンスとは何ですか?」...

AIの「ショートカット」がシミュレーションを数十億倍高速化

[[314916]]シミュレーターは、NASA がエアロゾル モデルを使用してオーストラリアの火災に...

AI 転移学習はどのように機能しますか? AI モデルとトレーニング プロセスでどのような役割を果たすのでしょうか?

今日、AI プログラムは、写真やビデオ内の顔や物体を認識し、音声をリアルタイムで書き起こし、X 線ス...

清華大学のAI学生が顔を見せて歌う、この応用は将来に期待される

最近、清華大学初のAI学生がついにその本性を現した。伝えられるところによると、彼の名前は華志兵。清華...

神府に集い、知恵で未来を勝ち取ろう!神府デモンストレーションゾーン「ファーウェイクラウドカップ」2021年全国AIコンテストが成功裏に終了

2021年9月27日、神府改革革新モデル区、ファーウェイ、上海交通大学が共催する「神府にクラウドが集...

エッジデバイス上でモデル推論を効率的に実行できる 5 つのアルゴリズム

ディープラーニングが進歩するにつれて、ニューラルネットワークはますます大きくなっています。たとえば、...

人工知能はどのようにしてスマートホームを実現するのでしょうか?

リッチー・リッチは、ハーヴェイ・コミックスに登場した最も有名なキャラクターの一人です。漫画を覚えてい...

人工知能の民主化について

人工知能 (AI) の民主化とは、AI ツール、テクノロジー、知識をより幅広い個人や組織が利用しやす...

ビッグモデルにハリー・ポッターを忘れさせよう、マイクロソフトの新しい研究はラマ2の記憶消去を演出、本当に魔法を使って魔法を倒す(doge)

マイクロソフトの最近の研究により、ラマ2号は選択的健忘症にかかり、ハリー・ポッターに関するすべてのこ...

新しい世代の AI 人材はどこから生まれ、どこに向かうべきでしょうか?

[[443279]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Lei...

...

IEEE: 新たな AI サイバーセキュリティの課題と解決策

人工知能はさまざまな課題に直面しており、IEEE の専門家は対応する解決策を提案しています。合成現実...