IBMがWatson Healthの売却を計画しているが、AI医療はまだ手つかずのままか？

2月19日、IBMがWatson Health部門の売却を検討しており、会社を合理化してハイブリッドクラウドコンピューティング分野での事業開発に注力する予定であるというニュースが報じられました。

IBMが従業員の解雇、事業の売却、閉鎖でネット上で注目を集めたのは今回が初めてではない。公平に言えば、1911年に設立されたIBMが110年を経て小規模な戦略調整を行ったことは驚くべきことではない。

しかし、医療サービスはまだ商業的に十分に開拓されていない市場であることを認めなければなりません。医師の診察の難しさや高額な費用、医療資源の不足、医療資源の不均等な配分などの問題点は長い間存在しており、それに対応する市場スペースは巨大なはずです。 IBMが大きな期待を寄せていた事業方向性であるWatson Healthから撤退を決めた理由は？そのストーリーは業界にどんなインスピレーションをもたらすのか？AI医療市場の現状とは？

この記事では、そのような問題を整理してみたいと思います。

1. なぜ「開拓者」は「殉教者」になるのでしょうか?

2014年頃はIBMにとって最高の時期であり、その時期に同社の時価総額はピークに達しました。

こうした背景から、IBMは2014年に10億ドルを投じて「ワトソングループ」を設立し、人工知能事業を展開して「コグニティブ・コンピューティング」への飛躍を目指した。 2015年4月、IBMはWatson Health部門を設立し、医療画像会社Merge、医療管理会社Phytel、医療データ会社Truvenを2年間で約40億ドルを投じて買収するなど、医療業界に関する一連の計画を策定し始めた。

当時、ワトソンはメディアの宣伝に全力を尽くした。マンハッタンのオフィスビルに、ワトソンは難しい病気の診断ソリューションを迅速に提供できる能力を実証する非常にクールなスマートデモンストレーションルームをオープンしました。ビジョンによれば、ワトソンは世界中の病院や診療所に専門的かつ即時の技術サービスへのアクセスを提供し（難しい症例でも数秒で対応可能）、診断ミスの削減や医療効率の向上といった需要を満たすことが期待されている。

その結果、MDアンダーソンがんセンターなどの世界トップクラスのがん研究・臨床診断・治療機関や、米国最大の独立系臨床検査センターであるクエスト・ダイアグノスティクスが、腫瘍疾患に関してワトソンと協力し、医師や患者に治療の推奨を提供することを目指しています。

ワトソンは医療機器メーカーのメドトロニックと提携し、患者の血糖値が低くなるかどうかを事前に予測し、対応策を提案する糖尿病管理アプリケーションを開発しました。また、スポーツウェアおよびアクセサリーメーカーのアンダーアーマーと提携し、スポーツフィットネス追跡ハードウェアからデータを収集して分析することで、フィットネスアドバイスやカスタマイズされた健康トレーニングプランを提供しました。

つまり、最初の2、3年で、ワトソンは宣伝キャンペーンを通じてほとんどの主流の医療機関や企業の信頼を獲得し、ワトソンが締結した協力プロジェクトの数は目に見えて増加しました。

2018年に明らかな転機が訪れました。その年の5月、業界筋はワトソン・ヘルス部門が1週間以内に従業員の約50%～70%を解雇すると発表し、偽りの火災の泡が生まれ始めた。 2019年になると、メディアはワトソンの事業が苦戦していると指摘した。一方では、がん治療という当初の目的を達成することが難しいだけでなく、他方では、すぐに収益化できる事業成長ポイントを見つけることが困難だった。

マーケティングが過剰で、ポジショニングが高すぎ、目標が大きすぎたり、時期が早すぎたりすると、人工知能が技術から市場に飛び出すときに依然として大きなギャップが生じます。さらに、製品をめぐる論争が多すぎ、ユーザーの受け入れが大幅に改善されておらず、プライバシーに基づく医療データの入手が困難な場合が多く、進歩するには継続的かつ安定した大規模な設備投資が必要であり、会社の全体的な戦略方向が変わってしまった...全体的に、適切な時期、場所、人材のいずれも整っていないようです。

さらに重要なのは、IBMが2014年にWatsonプロジェクトへの投資に注力したとき、クラウドコンピューティングの分野でMicrosoft Azure、Google Cloud、Alibaba Cloudなどのプレーヤーに追い抜かれたことです。パブリッククラウドの時代を逃したことに気づいた後、IBMは2019年にオープンソースソフトウェア企業Red Hatを買収するために340億ドルを費やすことをいとわなくなりました。オープンハイブリッドクラウドの未来をつかむという新しい目標が浮上しました。

IBMは新たなビジョンのもと、2020年10月にITインフラ部門を分離し、新たな名称で別会社として上場する一方、クラウド事業やハードウェア、ソフトウェア、コンサルティングサービス事業は引き続きIBMの名称で運営すると発表した。また、2021年1月にはIBM中国研究所を閉鎖し、今度は短期的には利益が出そうにないWatson Healthを売却する予定だ。これらすべての事件の動機は似ており、ワトソン・ヘルスがわずか6年で「捨て子」になったという事実は「理解できる」。

2. マイクロソフトとグーグルのヘルスケアサービスへの取り組みも失敗

2019年4月、マイクロソフトはユーザーに電子メール通知を送信し、その年の11月20日に健康管理サービス製品であるHealthVaultを正式に終了し、関連するすべてのデータを削除することを通知しました。

HealthVault は、スマートブレスレットやスマートウォッチなどのハードウェアが米国市場に参入し始めた 2007 年に誕生したと伝えられています。Microsoft は HealthVault を使用して個人の健康情報を収集し、アーカイブ化して、ソフトウェア サービスの形で一般に提供したいと考えています。

しかし、HealthVault の「表面的な」開発、特にユーザーに相互接続された機能体験を提供することや、記録された健康情報が有効であり意思決定のサポートを提供できることを保証するために医療機関からのサポートを求めることに重点を置いていなかったという事実により、HealthVault の価値は顕著ではなく、もはや存在する必要がなくなりました。

Google が Microsoft よりも早くヘルスケア プロジェクトを開始し、より多くの紆余曲折を経験したことは特筆に値します。

2006 年、Google は健康分野に参入し、健康記録とデータのリポジトリを作成しようと試みました。残念ながら、さまざまな条件の未熟さから、Google は 2012 年に最初の「Google Health」製品を終了し、その際にユーザーが Microsoft の HealthVault サービスに移行することもサポートしました。

しかし、「AlphaGo」に匹敵するほどのAI能力を持つGoogleは、進化するAI技術を医療・健康分野に再び導入したいと考えて、2018年に組織を再編しGoogle Health部門を設立した。 Google は、病院や診断施設における AI の利用を継続的に拡大するために、数十のパートナーシップを開始したとみられる。

3. AI医療は活用できるのか？

近年、政策の緩和やインターネット＋ヘルスケアの奨励により、オンライン軽度相談は徐々により成熟したサービス形態へと発展してきました。ビジネスの観点から見ると、Ping An Good Doctor、WeDoctor、Dingxiangyuan、Chunyu Doctor、Haodaifu Onlineなど多くのインターネット医療企業が大規模な顧客獲得の機会を得ています。

医療業界における人工知能の応用は、インターネット医療よりも複雑であり、インテリジェント医療相談、医療画像、インテリジェント健康管理、インテリジェント医薬品研究開発、医療ロボット、医療情報化など、多くの種類をカバーしています。

さらに、多くの要因により、業界では現時点では AI ヘルスケアの方が実現可能であると信じるようになりました。

1. 医療診断の効率化のために人工知能を活用する必要性は消えておらず、むしろ以前よりも高まっている。

2017 年、HTC R&D および医療部門の社長である張志偉博士は、既存の医療モデルの 2 つの大きな問題点を次のようにまとめました。

まず、受動態です。多くの病気は、身体に不快感を覚えることで初めて診断され、医師の診断を受けて初めて発見されます。その間の時差は避けられず、この時差の間にいくつかの病気が進行し続ける可能性があります。

第二に、集中化されています。質の高い医療資源のほとんどが大都市や三次病院に集中すると、資源の不均等な配分の問題が露呈し、最終的には人々が予約、待ち行列、移動、治療の待ち時間などに多くの時間とお金を費やすことになります。あるいは、こうした流入により、三次医療機関の医師は業務に追われ、国民一人一人が使える時間は必然的に短くなるだろう。

AI医療企業ShuKun Technologyに関連して、Mao Xinsheng氏はかつて公に次のように述べた。「わが国の医療用画像の年間成長率は30％を超えており、これは放射線科医の年間成長率4％をはるかに上回っています。この現象は病院と医師に多大なプレッシャーをもたらしています。」患者と医師の両方がニーズをより早く満たすためにAIの支援を必要としていることは想像に難くありません。

2. AIヘルスケアに対する国民の受容は拡大し続けている

2019年、雑誌「中国医道」は「人工知能医療に対する患者の認識と信頼に関する調査」と題する報告書を発表した。重慶市の三次病院の患者446人を対象に現地調査を行った結果、回答者の大半が人工知能医療は患者に利益をもたらす（91.26%）と同意したが、新たな問題ももたらす（81.61%）との結果が出た。

臨床医学における人工知能の応用に関しては、医療物流リンクが患者の受容性と信頼度が最も高く、医師と患者の接触が少ない医療補助リンクがそれに続きます。手術などの中核医療リンクでは、人工知能が関与する作業が多くなり、その役割が重要になるほど、患者の受容性と信頼度は低くなります。報告書は、患者は人工知能医療について一定の理解を持っているものの、その受け入れと信頼は表面的なレベルにとどまっていると結論付けている。

画像出典: 中国医療倫理ジャーナル、劉玲里、「人工知能医療に対する患者の認識と信頼に関する調査」

3. 資本市場は投資に対して楽観的である

資本市場をみると、近年AI医療への投資は止まらず、現在では「V字カーブ」を形成している。オレンジ動脈データベースのデータによると、2019年、国内のAI医療プライマリー市場は年間を通じて40回以上の資金調達を行い、総資金調達額は38.9億元で、過去と比較して大きな成長はありませんでした。2020年、疫病の影響にもかかわらず、AI医療業界は依然として合計47回の資金調達を行い、総資金調達額は84.8億元に達し、多くの企業が「1年間に複数回の資金調達」を受けました。

2021年現在、AI超音波技術の開発者である深志科技は、1月にGGV Capitalが主導する1億元のBラウンドの資金調達を実施したと発表し、2月には5Y Capitalが主導する1億元近くのB+ラウンドの資金調達を実施したと発表した。同社は2020年にすでに3回の資金調達を実施しており、投資家には浙江招商人創新投資、Sunyi Capital、Meinian Healthなどが含まれている。

医療用画像診断を手掛けるKeya Medical、Sukun Technology、Shenrui Medical、Pusion Technology、Huiyi Huiying、医療用ビッグデータ管理を手掛けるSenyi Intelligence、新しいがん治療薬の研究開発を手掛けるLingke Technologyなど、より成熟した市場志向の道を歩み始めたプレーヤーはますます増えている。AI医療の豊かなサブセグメントには、確かに資本市場に多くの「ホットケーキ」が存在する。

4. 同社の医療事業展開の道筋はこれまで以上に明確になっている

ワトソンの腫瘍診断の運用プロセスの観点から、重要なポイントは、患者自身の症例情報を分析し、さまざまな外部医療データを分析して複数の治療オプションを提供すること、さまざまな治療オプションを分類して医学的証拠を示すことです。ワトソンの目標を達成するには、膨大な実際の症例データ、完全な機械読み取り理論システム、技術的な問題ではない国家政策、そして病院、診療所、医師、患者の信頼が必要であることは間違いありません。この観点から見ると、これは確かに大きな前進です。

Watson は失敗しましたが、その先駆的な性質ゆえに、多くの潜在的な失敗は回避できました。ほとんどのテクノロジー企業は、ヘルスケア分野での新たな成長機会をつかむために、先人たちの経験からより適切な開発の道を模索しています。

例えば、一部の企業は、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、人工知能、ビッグデータ技術を利用して、リアルタイムで人間の健康状態をモニタリングし、管理対応を行うことを選択し、主に受動的な情報取得から能動的な情報取得への移行を実現し、早期保護、中期診断と治療、後期回復ケアの長期的プロセスを切り開きます。

他の企業は、通信技術、ビデオ伝送技術、クラウドコンピューティング、人工知能などの技術を専門家の相談、教育、​​科学研究、手術指導などのシナリオに適用し、病院や機関が他の場所の医療専門家のリソースを最大限に活用し、医療診断と治療の効率と効果を向上させるのを支援しています。

画像診断部門の業務効率化、医師の負担軽減、誤診や見逃しの削減などを目的として、CTスキャンのAI補助スクリーニング機能の開発に注力している企業もある。

たった一つの記事では説明しきれないほど多くの方法があります。そのほとんどはまだ初期段階ですが、将来、AI医療分野に新たな「スター」が誕生しないと言えるでしょうか？

IV. 結論

長期主義者の心の中には、常に次の格言があります。「人々は常に、今後 2 年間の発展を過大評価し、今後 10 年間の変化を過小評価する。」

そしておそらく、ワトソンは不適切なタイミングで大げさなことをしただけであり、そのこと自体には何の問題もなかった。 AI医療の正しさは自明だが、市場でどのようなポジショニングと投資をしていくかは、生き残る企業が考えるべき課題だ。

参考文献:

AI Frontline、Liu Yan、「IBM はかつての主力事業である Watson Health の売却を計画していると報じられている。10 年にわたる医療の夢は打ち砕かれるのか?」

中国医療倫理ジャーナル、劉玲里、「人工知能医療に対する患者の認識と信頼に関する調査」