放送・ホスティング業界における人工知能の限界についての簡単な分析

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科学技術の継続的な発展により、人工知能は人間の生活のあらゆる側面に関わるだけでなく、放送やホスティング業界でも幅広く応用されています。人工知能は多くの限られた職種を占めており、多くの実務家は人工知能に置き換えられるのではないかと心配しています。人工知能の影響に直面しても、私たちは理性を保たなければなりません。人工知能は強力ですが、多くの面ではまだ一定の限界があります。本稿では、人工知能の代替案の問題を合理的に検討するために、放送制作、放送スタイル、ブランド構築という 3 つの側面から人工知能の限界を分析します。

▍ 放送制作におけるAIの限界

1. 人工知能には感情がない。

感情は放送創作の魂です。創作主体は、放送感情に基づいて原稿や絵に対して感情や理解を持つことができ、その後、外部技術を補助として利用して、正確で明瞭かつ生き生きとした話し言葉の表現を実現することができます。しかし、人工知能には感情がなく、自由意志を形成するための合理的根拠がありません。人工知能の「思考」プロセスは、本質的には複雑なアルゴリズム計算です。自由な選択はできず、確立されたアルゴリズムを超えることもできず、感情に基づいた価値選択を行うことは困難です。 「Innovative China」を例にとると、技術チームとプロの吹き替えチームが李毅の過去の吹き替え素材を選択・収集し、処理・最適化して李毅のサウンドライブラリを完成させ、アルゴリズムを使用して発音、リズム、強勢などの効果を設定しました。現段階では、テクノロジーを通じて実現できることはすべて放送制作における外的な技術であり、本当の感情的なコミュニケーションが欠如しており、「視聴者に届く」方法がありません。たとえば、「東方之眼」の天気予報コーナーのAI司会者「小氷」。これはAI司会を番組に正式に組み込む試みとしては成功しているが、画像には光線のエフェクトがあるだけで、司会者の姿はない。 「小氷」の天気予報は非常に手順的で、読み上げが堅苦しく、親密さに欠け、視聴者との距離を本当に縮めることができません。一方、中央テレビのキャスター朱光全氏は天気予報を伝える際に「こんにちは、私は東寄りの寒気です。最近皆さんが恋しいです…3日には東北地方と内モンゴル地方を凍らせて涙を流します。4日には新疆ウイグル自治区とチベット地方を凍らせて涙を流します…」と発言。信憑性と正確性を確保しながらも、彼の言葉遣いはユーモラスで親しみやすく、共感性があり、これは人工知能には難しいことだ。

2. 人工知能にはコミュニケーション能力が欠けている。

放送制作は主に視聴者の情報ニーズや感情ニーズを満たすことで視聴者とのコミュニケーションを実現します。人工知能の普及方法は一方通行になりがちでコミュニケーションが乏しく、それは面接能力において最も顕著です。人工知能は、インタビュー対象者の反応に基づいてデータベースから回答を検索するだけです。積極的に質問して情報を掘り起こす能力が乏しく、人間と自然かつ流暢にコミュニケーションをとることは困難です。例えば、人工知能「康小慧」と司会者の康慧とのインタビューでは、インタビューの形式は常に質疑応答であり、質問の間に一貫性がありませんでした。康慧の回答に対して、人工知能はフォローアップの質問を通じてより深い情報を掘り下げることはしませんでした。

物体感覚の欠如は、人工知能がコミュニケーション感覚を欠いている重要な理由でもあります。 「客観性」とは、「他者を見下しながらも、他者を念頭に置く」ということを強調するものです。創作の過程では、観客のニーズを考慮に入れなければなりません。観客のニーズには、知りたいというニーズ、知識を求めるニーズ、感情的なニーズなど、複数のレベルがあります。人工知能はビッグデータを利用して膨大な量の事実を検索し、高速かつ正確な言語構成機能を使用して、視聴者の知識ニーズを満たすことができます。観客の知識欲を満たすには、観客の視点から考える能力が必要です。例えば、張国麗が「国宝」の司会をしていたとき、彼は文化財の展示中に「間抜けなふり」をして観客に代わって質問し、観客が何を考えているのかを考えようとしました。人工知能には他人の視点から考える能力がありません。

3. 人工知能には二次創作能力はありません。

放送は二次創作の芸術です。放送は創作の基本要素を満たしています。創作の目的から見ると、放送創作とは、原稿の内容を音声言語を通じて視聴者に正確に、明瞭に、生き生きと伝えることです。行為の観点から言えば、創造の目的を達成するためには労力を投入しなければなりません。放送作品の創作に必要な労力は、「内三、外四」にまとめられます。「内三」は原稿の準備、場面の再構成、内なる言語を指し、「外四」は間、強勢、調子、リズムを指します。創作の核心は、ある形式から別の形式への変化です。放送創作は、テキスト原稿を話し言葉に変えて視聴者に伝えることです。人工知能が行うことは、テキストを音声で出力することだけであり、二次創作は一切行いません。現代言語哲学の巨匠ジョン・サールが指摘したように、コンピューターや人工知能は人間の脳のように意図性と主観性の両方を持つことはできない。人工知能の行動は、実際には「条件（指示）-結果（行動）」を機械的に実行してタスクを完了するだけです。そのため、人工知能は放送と読み取りの浅い段階にとどまり、実際の放送作成を行うことは難しく、視聴者との感情的な共鳴を真に形成することはできません。

▍放送スタイル形成におけるAIの限界

1. 人工知能が「模倣」の痕跡を取り除くことは困難である。

大まかに言えば、ニュース放送には特別な「時代感覚」があり、異なる歴史的時代は異なる放送スタイルを形成します。例えば、延安時代の放送スタイルは高揚感があり明快であったが、中華人民共和国初期の放送スタイルは情熱的で活発であった。改革開放後は、人々の情報に対する需要が高まり、タイムリーさに対する要求が高まったため、放送スタイルは活発で活気があり、多様であった。狭義では、放送スタイルとは司会者の性格特性を指します。独自の放送スタイルを見つけ、形成するには、司会者は洞察力、理解力、そして深い内面的資質を備えている必要があります。ただし、AI ホストは複製または模倣することしかできず、主体的なイニシアチブを発揮することはできません。 2019年、「人民智能放送」のWeChat公式アカウントにAIバーチャルキャスター「Guoguo」が登場した。その容姿と声は人民日報の司会者、郭新宇の合成シミュレーションである。 「両会」には、CCTVの記者白延松を真似したAI記者アシスタント「小白」も登場した。現在の AI ホストはすべて実在の人間をモデルに合成されています。このタイプのシミュレーションは「実体はあるが魂がない」ものであり、画像や音声を模倣することはできますが、洞察力や理解力などを模倣することはできません。そのため、AIホストは「レプリカ」の役割しか果たせず、模倣の痕跡を取り除くことは困難です。

2. 人工知能には人間的な感情が欠けている。

実際のホストと比較すると、人工知能には温かみがなく、人間的な感情が欠けています。 2008年の汶川地震のニュース放送中、地震による各地の死傷者数を伝える際、女性司会者が思わず声を詰まらせた。このシーンは視聴者に深い感動を与えた。想像してみてください。もしこれが人工知能だったら、痛みを運ぶこれらの数字は無関心で冷たいものになるでしょう。例えば、「新学期最初の授業」では、司会者の董青が有名な翻訳家徐元冲氏にインタビューしました。徐元重さんは歩行が困難で、ステージ上で車椅子に乗ってのみインタビューを受けることができる。この状況に直面して、董青は老人の目を見るためにインタビューの間片足でひざまずくことを選んだ。この行為は心温まるものであり、ゲストに対する敬意を示すものでもあります。 AIホストであれば、そのようなことはしなかったでしょう。司会者の言動は社会的影響力を持ち、醜い現象に対する批判や真善美の実践は、社会の世論の方向性を左右することが多い。人間性や責任感に欠ける人工知能が、観客の心を本当に掴むことは難しいだろう。

3. 人工知能には放送スタイルを形成する能力がありません。

個人の観点から見ると、放送スタイルの形成には形成プロセスが必要であり、この形成プロセスでは、司会者の人生経験が重要な役割を果たします。これらの条件は、人工知能には備わっていません。白岩松さんは物語を語れる司会者だとよく言われますが、彼の「物語力」とは実は細部に注意を払う能力です。例えば、1997年に香港が中国に返還されたとき、彼は香港と中国本土の境界線を詳細に撮影し、それを生放送の起点として使い、香港返還の意義を表現した。例えば、2008 年の汶川地震の際、白岩松は路上の行方不明者捜索の詳細な内容を取り上げ、地震が数え切れないほど多くの家族にもたらした悲しみを表現しました。白岩松氏の細部を捉える能力は非常に優れており、それはジャーナリストとしての長年の経験と切り離せないものです。これらの経験が、白岩松のニュースに対する感受性、素早い思考、そして事実を正確に把握する能力を形作りました。人工知能はビッグデータと高度なアルゴリズム技術から生まれました。その放送スタイルはどれも同じで、フォーマットが厳しく、経験によって形成された独自の個性が欠けています。

▍ブランド構築におけるAIの限界

1. AIホストのブランドを構築するための要素が不足している。

ブランドは信頼性と忠誠心の保証であり、ブランド構築は製品の魅力を高めることができます。この観点から、ホストのブランド機能はかけがえのない重要性を持っています。商業的利益の観点から見ると、ブランドホストはプログラムの競争力を高め、均質なプログラムから際立たせ、経済的利益をもたらすことができます。マスメディアは社会的な利益の観点から、情報伝達、文化普及、政策推進などの機能を持ち、メディアの表舞台のイメージとして世論を誘導し、社会的責任を担っている。

ブランドホストを構築する最初の要素はブランドイメージです。ホストの外見的なイメージは、視聴者の番組に対する第一印象に関係します。司会者はメイクや服装などを通じて、番組のスタイルに合った個人的なイメージを作り出す必要があります。ブランドイメージの創造が成功すれば、呂宇のショートヘアや劉亦薇の黒縁メガネなど、番組のシンボルにもなります。 2つ目は個人的なスタイルです。人のスタイルがユニークで際立っているかどうかによって、強い個性を持ったホストになれるかどうかが決まります。有名な司会者サ・ベイニングと同じように、彼はユーモアがあり、自由で、魅力的で、非常に認知度が高く、視聴者に非常に人気があります。 AIホストのイメージは単一であり、十分に具体的ではありません。バラエティ番組「私は未来だ」の中で、AI司会者のシャオビンのイメージは常にビーム効果で、番組の設定に従っていくつかの大きな動きをこなすことしかできず、表情も表現できず、非言語的なシンボルが不足し、ブランドイメージの構築に困難をもたらしている。

2. ブランド構築プロセスにおける AI ホストに関する潜在的な懸念。

まず第一に、ブランド構築のプロセスには著作権の問題が伴います。権利主体の観点から見ると、人工知能は法人のような権利主体になることはできません。法人と自然人の間には本質的な違いがあり、どちらも無生物の集団ですが、具体的な実施の過程では、特定の自然人の意志にまで遡ることもできます。人工知能の選択にはランダム性がありますが、このランダム性は最終的には自由意志ではなくアルゴリズムの範疇に属します。第二に、AIホストは技術チームに依存しており、この依存関係により責任帰属の問題が発生します。ブランド構築は、司会者、番組制作者、プラットフォーム所有者の多者協力によるものです。人工知能は権利者ではないため、番組内で問題が発生した場合、それが人工知能によって提示されたものであっても、その責任を人工知能に帰することはできません。つまり、他のパートナーが追加の責任を負うリスクがあるということです。

人工知能の出現は、放送・ホスティング業界に一定の影響をもたらしました。この影響は主に、人工知能が業界の生活空間の一部を占めるという事実に反映されています。たとえば、人工知能はニュース執筆や放送などの仕事にうまく適用されています。人工知能はその強力な利点によって仕事を「奪い」、これがホスティング業界に対して多くの人々が悲観的になる重要な理由となっている。しかし、現時点では、人工知能が本物の司会者を完全に置き換える可能性はないようだ。人工知能が本物の放送制作能力を持つことは難しく、感情が欠け、人間性の輝きが欠けており、司会者の魅力やアイデンティティーはここから生まれるからだ。今後の発展の道においては、視点を変え、人工知能を競争相手ではなくパートナーとみなし、人工知能の「理性」的利点と人間の「感情」的利点を組み合わせ、人間と機械の協力の新しいモデルをさらに模索する必要があります。