データ分析とAIのミスが原因の注目度の高い事件9件

2017年、『エコノミスト』誌は、石油ではなくデータが世界で最も価値のある資源になったと宣言しました...

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圧縮アルゴリズムについての簡単な説明

1. 冒頭発言お久しぶりです。白部長です。研究であれ実践であれ、既存の問題、解決策、ボトルネック、突...

プライベート5GとAI技術は自動化から自律性への移行を加速させる

モノのインターネットとインダストリー 4.0 の登場以来、マシン ビジョン、人工知能、機械学習、ディ...

マイクロソフト、言語モデルの推論機能を向上させるXOT方式を発表

マイクロソフトは11月15日、Google DeepMindのAlphaZeroにヒントを得て、コン...

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AIがソフトウェアテストを変える5つの方法

[51CTO.com クイック翻訳] AI技術は、ソフトウェアテスト作業を5つの方法で変えています。...

Google は、開発者が独自のモデルを構築できるようにエンドツーエンドの AI プラットフォームをリリースしました。

Google は一連の人工知能ツールをリリースしました。これらすべての新しいツールとサービスの核と...

人工知能がクラウド業界を変える5つの方法

2023年には人工知能が最も重要な技術トレンドになることは間違いありません。 AI テクノロジーは新...

目から鱗！ヘルスケアと自動車業界における AI の興味深い応用例 11 選

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

データ拡張とは何ですか?

十分なトレーニング データがあれば、機械学習モデルは非常に優れたパフォーマンスを発揮します。残念なが...

投資管理と AI: 顧客関係と投資収益の向上

正直に言うと、顧客はおそらく、投資マネージャーが使用する高度な AI ツールを気にしていないでしょう...

プロジェクトの失敗を促しますか? MITとスタンフォードでは、大きなモデルが積極的に質問し、あなたが何を望んでいるかを把握できるようにしています

予想通り、リマインダーエンジニアリングは消えつつあり、この新しい研究はその理由を説明しています。何百...

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