仕事は私たちの生活の重要な部分です。私たちの人生の3分の1はこれに費やされています。私たちの世界には何十億もの労働者がいます。それは私たちの社会の重要な要素です。 しかし、その作業には多くの課題を克服する必要があり、課題はますます複雑になっていきました。この記事では、いくつかの質問に答えてみたいと思います。今日の仕事の世界はどのような課題に直面しているのでしょうか?新型コロナウイルス感染症の危機は、これらの問題をどのように複雑化させたのでしょうか?そして、現代の最も強力なテクノロジーである人工知能は、これらの課題に対処するためにどのように役立つのでしょうか? 現在、仕事でどのような課題に直面していますか? ギャラップ社によると、世界中の従業員の85%が仕事に不満を抱いているそうです。 Smartsheet のレポートによると、「調査対象の労働者の 40% 以上が、電子メール、データ収集、データ入力などの反復的な手作業に、少なくとも 1 週間の 4 分の 1 を費やしています。」さらに、現在、適切なコラボレーション ツールや AI アプリケーションにアクセスできるのは労働者の 3 分の 1 にすぎません。 過去 10 年間、企業は顧客体験に重点を置いてきました。さて、ここで「従業員エクスペリエンス」について見てみましょう。ハーバード・ビジネス・レビューに掲載された記事によると、従業員エクスペリエンスを向上させるプログラムを主導する企業は、そのような取り組みを行っていない企業よりも 4 倍の利益を上げています。 AI は、この体験を強化するユニークな機会を提供します。
一方、国際労働機関によれば、仕事関連のストレスとそれが原因となる病気により、世界中で毎年約280万人の労働者が亡くなっています。さらに、社会にかかるコストは毎年約3兆ドルに上ります。したがって、この状況を早急に改善する必要があります。 このような状況において、Covid-19危機の影響は何でしょうか? 新型コロナウイルス感染症のパンデミックによる閉鎖や検疫により、特に流行が深刻な国や地域では、仕事の大部分がリモートで行われるようになりました。私たちのほとんどは、在宅勤務の訓練を受けたことがありません。危機の結果、多くの人々が孤立、支援の欠如、注意散漫、つながりの欠如、不安に苦しんでいます。これはモチベーション、生産性、ワークライフバランスに影響を与え、ストレスを引き起こし、心身の健康に影響を及ぼす可能性があります。 新型コロナウイルスによる経済不況により、現在10億人以上が職を失う危機に瀕しており、航空会社が特に大きな影響を受けている一方で、コンピュータースキルの需要が高まっているなど、業界によって結果は大きく異なっている。 これらの課題を解決するために人工知能 (AI) をどのように活用できるでしょうか? 以下は、世界のリーダーが AI の未来を形作るために役立つ 5 つの重要な方向性です。 1. インテリジェントな分析 AI は、仕事をより良く行うための機会を特定するのに役立ちます。たとえば、Fitbit やスマートウォッチを考えてみましょう。パーソナライズされたダッシュボードを使用すると、AI は長期にわたってワークライフバランスを監視し、ストレスを軽減し、専門家としての行動を改善できます。 AIは「私たちの専門的な活動の脈動を維持する」のに役立ちます。たとえば、一日を通して会議の休憩時間をスケジュールすることを提案したり、反復的なタスクを自動化することを提案したりすることもできます。これは、画面上のアクティビティ(カレンダー、アプリ、メッセージングなど)に関連するデータを収集し、分析して推奨事項を作成するインテリジェント プラットフォームを使用して行われます。このようなテクノロジーの例としては、Worklytics、Workplace Analytics、Time Doctor などがあります。 2. 自動化 AI は、単純で時間のかかる作業の多くを識別して自動化できるため、より付加価値の高い活動に集中でき、より楽しく作業できるようになります。たとえば、AI は毎週の会議用の PowerPoint プレゼンテーションを自動的に作成したり、会計ソフトウェアに請求書を記録したりできるようになります。 AI は、電子メールの管理 (分類やスマート フィルタリングなど) や会議の最適化 (文字起こし、コーチング、スケジュール設定など) にも役立ちます。このテクノロジーのアプリケーションには、UiPath、Kryon、Celonis、Workona、Calendly などがあります。 3. エンパワーメントの強化 私たちと緊密に連携することで、AI はあなたの仕事に価値を付加することができます。たとえば、AI を使用すると、数百万のデータ ポイントを 1 秒未満で分析できるため、意思決定の質が向上します。テクノロジーは、リモートワークやチームコラボレーションを促進し、再トレーニングの可能性を特定することもできます。このようなテクノロジーの例としては、Aera や Pega などがあります。 4. 合理的な権利放棄 私たちは知らないうちに、ベストプラクティスに反する特定の業務タスクを実行し、健全な職業生活の障害となっています。会議や電子メールのトラフィックの数を制限することが重要です。たとえば、仕事の会議の効率を高めるには、4 人を超える人を招待しないことをお勧めします。これらの活動の一部は、定期的かつ個別のサポートを通じて軽減または排除する必要があります。 MyAnalytics (Microsoft) はそのようなテクノロジの一例です。 5. 関係を強化する 従業員、企業、その他の市場関係者をより緊密に結びつけることが、仕事の未来を築く鍵となります。 この点で、AI は企業と求職者のつながりを強化することができます。また、会社の従業員の社会的スキルを促進し、向上させ、同僚への思いやりを高めることもできます。 最後に、AI は国民間の不平等を減らすために、ユニバーサル インカムなどのシステムをサポートするのに役立ちます。 このテクニックの一例は ThreeFold です。 近い将来、私たちを仕事の未来へと導く、新世代の AI ベースのアプリケーションが登場するだろうと期待しています。 たとえば、プラットフォームはリアルタイムでガイドしたり、より健康的に働けるようにしたり、ストレスの多いときにサポートしたり、コラボレーションのベストプラクティスに準拠させたりすることができます。 |
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