パーソナライズされたサービス + 5G アプリケーション IBM が 2022 年の 5 つの AI 予測を発表

2022年も、疫病やサプライチェーン危機などの悪影響は続くとみられ、AIに対する消費者の信頼獲得や気候変動による問題解決への先進技術の応用など、さまざまな課題に対応するため、AI分野ではさまざまな新たなユースケースやイノベーションが生まれるとみられる。これを踏まえて、IBM の専門家チームは AI に関して次の 5 つの予測を立てました。

1. AIはよりパーソナライズされた顧客サービスを推進する

パンデミックの期間中、バーチャルアシスタントは大企業や政府機関にとって重要なツールとなりました。バーチャルアシスタントは情報を広める重要な手段であるだけでなく、自動化された統合により、ワクチン接種の予約などのワークフローやタスクを完了することができます。

2022 年には、AI が顧客サービス エクスペリエンスに与える影響が拡大し続け、消費者はお気に入りの小売業者やサービス プロバイダーとよりパーソナライズされた 360 度のやり取りを行えるようになるでしょう。

パーソナライズされたエクスペリエンスが爆発的に増加している背景には、何があるのでしょうか? 企業や政府機関がデータ ファブリック アーキテクチャの使用を開始すると、企業全体でデータの可視性と可用性が向上し、企業や組織がより包括的なデータにアクセスして活用しやすくなります。

センサー、RFID タグ、メーター、アクチュエータ、GPS などのデバイスによって生成されるデータが継続的に流れることにより、倉庫では独自の在庫を管理でき、コンテナでは独自の積荷を検出でき、パレットでは置き忘れがあった場合にエラーを報告できます。

同時に、予測メンテナンスによって部品や機器の交換の必要性が減り、AI によって嵐や山火事の衛星画像を分析できるようになります。これらのテクノロジーはすべて、ますます頻繁に発生する厳しい気象現象に企業や組織が対処する上で重要な役割を果たすことになります。

2. AIは信頼できる持続可能な未来の創造に貢献する

消費者、規制当局、株主はいずれも、持続可能性に関して具体的な成果を出すよう企業にますます圧力をかけています。気候変動や異常気象もサプライチェーンや事業運営への圧力を増大させています。

こうしたプレッシャーは 2022 年も引き続き高まると予想されており、AI は、より正確な測定、データ収集、炭素会計、予測機能の向上、サプライ チェーンの回復力の提供を通じて、企業が持続可能性の目標を達成する上で重要な役割を果たすことになります。

企業は、ビジネスをサポートするシステムをより迅速かつ効率的に実行できるように、AI 対応の自動化に投資することで、サプライ チェーンの混乱を軽減します。

3. 2022年は5Gにとって重要な年

5G 接続は、ストリーミング メディア、通信、高度なロボット工学、製造など、幅広い業界でイノベーションを大きく促進します。今日の通信ネットワークは非常に複雑で、急速に変化しているため、インフラストラクチャの管理と制御は極めて困難になっています。現在ネットワークを管理するために使用されているツール、システム、および方法は、将来のネットワークには適合していないことは明らかです。

5G 接続の世界的な導入を促進するために、通信サービス プロバイダーは、AI 対応の自動化およびネットワーク オーケストレーション テクノロジーを使用して、ネットワークの制御と管理を改善し、より高速な顧客エクスペリエンスを実現し始めています。

ネットワーク スライシングなどのイノベーションにより、企業はネットワークの目的に合わせて、さまざまなデバイスごとにサービス レベルを設定できます。たとえば、自動運転車をサポートするために使用される 5G 接続には非常に低い遅延が必要ですが、高解像度カメラにはより高い帯域幅を割り当てる必要があります。

4. 企業はAIを活用してITの問題をより効果的に予測し、予防する

2021 年の CIO のタスクには、従業員のリモート ワークの実現、発生する新しいセキュリティ問題の管理、最新のアプリケーションによって生成されるデータの爆発的な増加の理解と理解、従業員と消費者がますます好むデジタル ソリューション、チャネル、ツールの監視などが含まれます。

自動化の導入に関心のある企業にとって、こうした進展は次のステップを踏み出すだけでなく、IT の問題をより正確に予測するために AI をより積極的に適用する (AIOps と呼ばれる実践) よう促すものでもあります。

AIOps により、企業の IT チームは複雑な作業環境を積極的に管理できるようになり、大幅なコスト削減が可能になります。

2022 年には、AIOps により、IT チームは手動の方法よりも迅速かつ確実に問題を診断できるようになり、面倒で時間のかかる作業から解放され、ビジネスにさらなる価値をもたらす作業に集中できるようになります。

ゼロ トラスト フレームワークにより、企業はセキュリティ プログラム全体を最新化し、変化するビジネス環境における新たなリスクに適応できるようになります。企業がネットワーク上のエンドポイントの数を増やし続け、インフラストラクチャを拡張してクラウドベースのアプリケーションやサーバーを追加するにつれて、このアプローチはますます重要になります。

5. 引き続き安全性の問題に注力します

AI を継続的に進歩させるには、企業や組織は消費者からの信頼をさらに高める必要があります。

これには、AI の決定が理解可能かつ説明可能であることを保証し、消費者が自分の個人データが常にサイバー攻撃から保護されていると信頼できるようにすることを含む多面的なアプローチが必要です。

企業や政府機関がサイバーセキュリティへの投資を継続し、リスクをさらに軽減するためにゼロトラストアプローチの利用を増やすにつれて、AI は脅威をより効果的に検出して対応する上でさらに重要な役割を果たすようになります。