IoT 革命の基盤を築く: 手遅れになる前に企業がデータ戦略を完成させる方法

IoT 革命の基盤を築く: 手遅れになる前に企業がデータ戦略を完成させる方法

モノのインターネットは急速に「あらゆるもののインターネット」になりつつあります。ガートナーは、2020 年までに IoT デバイスが 200 億個存在すると予測しています。これらの次世代デバイスはビジネスの世界に導入され始め、よりスマートなビジネス プロセスを包括的にサポートすることが期待されています。

[[275745]]

しかし、障害となっているのは、IoT テクノロジーの普遍的な標準が現在存在せず、意思決定者がこれらの複雑なデバイス (およびそれらが作成するデータ) を活用して独自の課題を解決する方法を理解できないことです。さらに、多くの企業は依然として、最も基本的なレベルのデータ分析に苦労しています。 IoT デバイスが新しいデータ ストリームを生成するときに、強固な分析基盤がなければ、組織に大きなフラストレーションが生じる可能性があります。

来たる IoT 革命に備えるために、IT 部門からマーケティング部門まで、組織全体の経営チームは現在のデータ分析プロセスを改善する必要があります。ここでは、企業がデータ戦略をより深く理解し、そのデータを最大限に活用するためのアイデアをいくつか紹介します。

データを総合的に表示してよりスマートな洞察を得る

IoT 時代の大きな勝者は、データ主導の行動をとることができる企業です。ビジネスリーダーは、今すぐ基盤を築き、すでに利用可能な膨大な量のデータを収集、相関付け、そこから実用的な洞察を引き出すためのテクノロジーを実装する必要があります。 (出典: IoT Home) 組織が今日これを最優先事項にしていない場合、IoT が IT エコシステムの一部になったときに必ずフラストレーションが生じます。

始めるための鍵は、データを視覚化するだけでなく、傾向を真に分析し、具体的な次のステップを収集する総合的なソリューションを導入することです。顧客データ(行動やコンテキスト情報を含む)からビジネス パフォーマンスまですべてを掘り下げることで、経営陣はビジネスの運営方法を完全に変革できるインテリジェントな洞察を引き出すことができます。

プロセス全体を通してデータを安全に保つ

今日の最大のビジネス課題の 1 つはサイバーセキュリティです。データ戦略を検討する際には、すべてのデータを安全に保つことについて話し合わないのは賢明ではありません。内部データを扱う場合でも外部データを扱う場合でも、組織は、安全なネットワークの開発から脆弱性管理プログラムの維持、強力なアクセス制御手段の実装など、セキュリティ技術を含むシステムを通じてすべてをフィルタリングする必要があります。

ビジネスに合わせて進化するデータ戦略を構築する

市場に参入している現在の IoT および AI ソリューションの波からもわかるように、ビジネスとテクノロジーの世界は今後も成長と進歩を続けるでしょう。こうした変化に対応するために、企業はプロセスから取り残されないように、容易に適応できる柔軟なデータ戦略を策定する必要があります。

クライアント側とサーバー側の両方の情報を 1 つの集中管理ビューでホストするソリューションを使用することで、ビジネス リーダーはパフォーマンスを継続的に向上させるために必要な重要な情報にアクセスできるようになります。 (IoT ホーム ネットワークより) さらに、完全なデータ システムにより、組織全体が変化するニーズと目標に基づいて段階的な変更を加えることが可能になります。

IoT のイノベーションは間違いなく、企業に新たなデータ リソースを生み出すでしょう。接続されたデバイスが完全に普及する前に、ビジネス リーダーはデータ分析のための強固な基盤の構築を優先する必要があります。

<<:  機械学習トレーニングデータ戦略を開発するための 6 つのヒント

>>:  3日でAppleの無料リストのトップに立った「ZAO」、このままでは死んでしまう

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

機械学習が戦略ゲームを改善する方法

[[390356]]ポジティブなゲーム体験を生み出すために、ゲームデザイナーはゲーム内のバランスを繰...

...

興味深い微表情とAI技術

イギリスの企業が、人が正直に話しているかどうかを識別できるシステムを発明したと言われています。また、...

「疑似人工知能」が飛び交う。スマートホームで実現できるのか?

AlphaGo から Master まで、人工知能 (AI) は再びテクノロジー界の最前線に押し上...

...

スーパー暗号解読:自動運転はこうして実現される

多くの新製品と同様に、自動運転に対する人々の態度は、過度の信頼から過少な信頼まで二極化しています。自...

光と闇:人工知能と人類の未来

今日、人工知能 (AI) はほぼすべての業界とすべての人に影響を及ぼしています。この驚くべき技術は、...

10x Nvidia GPU: Google TPUスタートアップチームによる、モデル固有の大型チップが一夜にして有名に

モデルが GPT-3.5 のように数千億の規模に達すると、トレーニングと推論のための計算能力は一般的...

古い写真の修復、太陽系外惑星の発見... 素晴らしい機械学習プロジェクト 8 つをご紹介します

[[337579]]カジャル・ヤダブマシンハートが編集編集者: シャオ・ジョウ、ドゥ・ウェイ人工知能...

運転教習業界にも「AI」の波が吹き荒れる、普及規模に注目

[[422314]]近年、都市化と道路交通建設の加速により、自動車旅行の需要が継続的に増加しており、...

Apple Carに関する8つの技術的推測

著名な情報機関IHS Markitは最近、Appleの自動車プロジェクトに関する簡潔かつ説得力のある...

「検索」は終わり、「レコメンド」も終わるのか?

ザッカーバーグ氏は最近、苦境に立たされている。 Facebookが名前を「Meta」に変更して以来、...

Amazon Web Services は、5 つのステップで企業の生成 AI の実現を支援します。

アマゾンのCEO、アンディ・ジャシー氏はかつて、アマゾン ウェブ サービスの目標は、誰もが大企業と同...

ロボットアームをAIボーイフレンドに変えた女性プログラマーは何を考えているのか?

AIを搭載した「セックスロボット」については多くの議論がなされている。しかし、多くの人々、特に女性...