機械学習の第一人者マイケル・ジョーダンが人工知能について語る8つの質問：マスクはAIを理解していない

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ビッグデータダイジェスト制作

Michael I. Jordan は、機械学習、確率、統計、グラフィカル モデル間の接続を確立することで、機械学習の数学的および計算的基礎を築いた、一流の機械学習研究者です。

彼は約 30 年間機械学習の分野で働いており、テキスト分析や画像分析などの特定のトピック モデルに機械学習を適用する先駆者の 1 人です。 2016年、ジョーダンはサイエンス誌によって「世界で最も影響力のあるコンピューター科学者」に選ばれました。彼はまた、米国科学アカデミー、米国工学アカデミー、米国芸術科学アカデミーの会員でもあります。また、人工知能（AI）分野でこの業績を達成した唯一の科学者でもあります。

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最近、彼はYouTuberのJT Parrからインタビューを受けました。2人は「人工知能」がなぜ間違っているかというテーマで10分以上も話し合いました。主なトピックには、AIという名前についての考え、AIがキャリアに与える影響、技術革新の人的コスト、人間と機械の関係などが含まれていました...

インタビュー中、彼はまた、イーロン・マスクがAIを理解していないと信じ、AIに関するマスクの見解を批判した。

ちなみに、エレン・マスクはAIについて何を言っているのか分かっていない。

文寨君はインタビュー全体を8つの質問と8つの答えにまとめました。内容は削除されましたが、元の意味は変わりません。どうぞお楽しみください。

1. あなたの専門分野は何ですか?

マイケル・I・ジョーダン：私は機械学習の研究者です。機械学習は統計学から始まり、200年から300年前に登場し始めました。その歴史的発展の歴史は非常に興味深いものです。当初は「カジノのオッズ」に勝つ方法を見つけたいと思っていたギャンブラーでしたが、その後ガウスはケレスの軌道を計算するために星のデータを観測したいと考えました。小さなデータから予測を立てるという考え方自体は、実は200～300年前に登場したものです。データ分析とは、既知の事柄の記述や法則の記録だけではなく、既存のデータの分析を通じて未知の事柄や傾向を推測できるツールでもあります。

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ホストとマイケル・I・ジョーダン

それから何世代も経ちましたが、第一世代はエネルギーに満ち溢れていました。彼らは「さあ、世界を変えよう」と考え、インターネットを作り、すべての人をつなげようと腰を据えました。彼らは仕事に情熱を持ち、信念を持った集団でした。当時の人々の多くは、一人の人間が世界を変えることができると心から信じていたリベラル派でした。これにより、彼らはある意味ではいくぶんナイーブに見えます。彼らが作ったものは確かに世界を変えましたが、多くの疑問も生じました。この素朴な態度は今も続いており、私たちに悪い影響を及ぼしています。

2. なぜ皆が ChatGPT をそれほど懸念しているのでしょうか?

マイケル・I・ジョーダン：人々は ChatGPT を人間として考える傾向があり、意図的に特定の質問に答えるように誘導すると、ChatGPT は人間の特性を示す可能性があります。この現象は、人々に「おやまあ、これは本当に人間っぽい、あるいはもうすぐ人間のようになる」と無意識のうちに思わせます。実際、一部の上級技術者もそう思っています。彼らは、10年以内にChatGPTに代表される人工知能が制御不能になるかもしれないと予測しています。

しかし、現実にはそうではありません。その技術的な核心は「文中の次の単語を予測すること」です。この技術は、実際の人間の思考からはまだ程遠いものです。たとえば、人間のように衝撃や感情のより深い意味について深く考えることはできません。真の感情的思考と深い反省は人間の特性であるため、機械がそれらを完全に実現できるようになるのは、おそらく私たちの生きている間にも、かなり先になるだろう。

3. UFC を総合格闘技と同一視するのと同様に、ChatGPT を人工知能 (AI) と同一視する人もいますか?

マイケル・I・ジョーダン： AI の応用範囲は多岐にわたります。たとえば、病院では、医師が体のさまざまな指標を検査し、治療を行います。指標の確認から得られた情報は収集され、データ分析アルゴリズムに入力されます。これらのアルゴリズムを通じて、医師は患者の延命に役立つ最善の治療法を見つけ出すことができます。これも AI の一部であり、ChatGPT と同じくらい重要です。

4. 何かを指すのに「インテリジェンス」という言葉を使うことについてどう思いますか? 「機械学習」に変更した方が良いでしょうか?

マイケル・I・ジョーダン：機械学習の用語によって、人々はテクノロジーをより合理的に捉え、その長所と短所をよりバランスよく考慮するようになります。たとえば、Google のような大企業には、さまざまなプロジェクトに取り組んでいる機械学習の専門家がたくさんいます。 Amazonでも同様です。しかし、「機械学習」という言葉はあまりクールに聞こえないかもしれません。そこで、より魅力的に見せるために、ウォール街にとってより重要で人気があるように聞こえる「人工知能」という古い用語を使い始めました。

しかし、これは間違いです。実際の能力を誇張し、不必要な恐怖を生み出すからです。過度に興奮したり、過度に怖がったりすることは、賢明な決断を下すことにつながりません。

5. AIの脅威についてですが、今後30年間でAIの影響でホワイトカラーの仕事が20%減少すると予測されていますか？

マイケル・I・ジョーダン：私はこの予測に懐疑的です。多くの予測は不正確であることが多いです。しかし、仕事の本質が変化していることは間違いありません。たとえば、100年前にはマッサージ師という職業は存在しませんでした。

「ホワイトカラー」や「ブルーカラー」といった言葉は時代の産物です。電気の初期の時代を例に挙げてみましょう。昔、家に電気があったとしたら、火事になるのではないかと心配したかもしれません。人々は不安を抱いています。そこで、さまざまな電気製品が特定の安全基準と要件を満たしているかどうかを確認するために、さまざまな電気製品をテストして認証する Underwriters Laboratory が存在します。

6. 技術革新についてどのようにお考えですか?コストは悲しいものですが、結果は必然的で前向きですか?

マイケル・I・ジョーダン：この状況は避けられず、有益であることは事実ですが、悲しいことです。私は、技術的、知的に生きる中で、現在議論している話題について考えるだけでなく、民主主義体制に属する人間として、政府が介入し、規制し、こうした技術の進歩のペースを遅らせるべきかどうかについても考えています。政府がこれらのことを正しく行う方法を知っていて、素晴らしい機会を妨げないようにするほど賢明であることを私は願っています。

私たちはいくつかの問題についてもっと冷静になり、自分たちの立場や方向性を再検討し、話している主題について何も知らない人の話に耳を傾けないようにする必要があります。ちなみに、イーロン・マスクはAIについてあまり知りません。

7. 現在の AI に関するニュース報道についてどう思いますか?

マイケル・I・ジョーダン：AI に関するニュース報道のほとんどはあまり良いものではありません。コンピューターは積分の計算では既に私（人間）より優れているとか、私が気にしない多くの点で私（人間）より優れているなど、機械が重要な点で人間を上回るという危険な見解を追求しています。実際、私たちの目標は、人間があまり得意ではない分野を特定し、その分野で機械がどのように役立つかを確認することです。

8. 人々は AI に満ちた未来に期待すべきでしょうか?

人間は常に自分よりも偉大なものを創造することを夢見てきましたが、ChatGPT に代表される AI はすでに興奮をもたらしています。

将来的には、人々は詩、喜劇、数学、音楽、食べ物、愛などを通じて自分自身をより多く表現するようになり、それらは人間の生活を幸せにするのに十分です。私たちは外部からの影響を受け入れることはできますが、何十億もの文章を読んで詩を作ったのではなく、人類の進化の遺産と人生経験を組み合わせて詩を作ったシェイクスピアのように、自分の考え方を調整しなければなりません。

ビデオリンク: https://www.youtube.com/watch?v=mszj94hEKH4