新しいロボットは、群衆の中で新しいクラウンの社会的距離のルールに従っていない人々を検出し、注意を促すことができる。

新しいロボットは、群衆の中で新しいクラウンの社会的距離のルールに従っていない人々を検出し、注意を促すことができる。

[[438131]]

COVID-19の感染拡大を抑えるための新たな戦略として、群衆の中で社会的距離のルールを守っていない人を検知し、その人のところまで移動して離れるよう促す移動ロボットが採用されている。メリーランド大学カレッジパーク校のアダルシュ・ジャガン・サティアムーシー氏とその同僚は、2021年12月1日にオープンアクセスジャーナルPLOS ONEにこれらの研究結果を発表しました。

これまでの研究では、他の人と少なくとも2メートルの距離を保つことでCOVID-19の拡散を抑えることができることが示されている。 WiFi や Bluetooth を使用した戦略などのテクノロジーベースのアプローチは、社会的距離の保持の不備を検出し、防止するのに役立つと期待されています。しかし、これらのアプローチの多くは個人の関与や既存のインフラを必要とするため、ロボットは群衆の中での社会的距離を保つための潜在的なツールとして浮上しています。

現在、サティアムーシー氏とその同僚は、この目的のために自律移動ロボットを使用する新しいアプローチを開発しました。このロボットは、独自の赤緑青深度 (RGB-D) カメラと 2D LiDAR (光検出および測距) センサーを使用して損傷を検出できるほか、既存の CCTV システム (存在する場合) に接続することもできます。ロボットは突破口に到達すると、取り付けられたディスプレイ上のテキストを通じて人々に分離を促します。

このロボットは、社会的距離のルールに違反した人々を異なるグループに分類し、静止しているか動いているかに基づいて優先順位を付け、その後誘導する新しいシステムを採用している。このシステムは、深層強化学習と呼ばれる機械学習アプローチと、ロボットが群衆の中を移動できるようにするために同じ研究者によって以前に開発されたフロゾンアルゴリズムを使用しています。

研究者たちは、ボランティアたちに静止しているとき、歩いているとき、あるいは不規則に動いているときに社会的距離の確保に違反するシナリオを演じてもらうことで、自分たちのアプローチをテストした。彼らのロボットは、発生する侵入のほとんどを検出して対処することができ、CCTV によってその能力が強化されます。

このロボットは、熱中症の可能性のある人を検知するためにサーマルカメラも使用しており、接触者追跡にも役立つほか、プライバシー保護と匿名化を確実にする対策も組み込まれている。

明らかに、ロボットの存在が群衆の中での人々の行動にどのような影響を与えるかを調べるなど、このアプローチを検証し改良するにはさらなる研究が必要です。

「COVID-19のパンデミックの間、多くの医療従事者や警備員は健康を危険にさらしながらも公衆に奉仕しなければならなかった」と研究者らは述べた。「私たちの研究の中心的な目標は、彼らに安全かつ効果的に地域社会に奉仕するためのツールを提供することだ」

<<:  ディープラーニングと靴を組み合わせると、誰かがそれを使ってストレスレベルを検出しようとします。ワイヤレス操作、84%の精度

>>:  自動運転が何千もの家庭に普及するまでにどれくらいの時間がかかるのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

マイクロソフト、生成型 AI に関する初のキャリア認定を開始

Microsoft は、人工知能に対する最近の関心と熱意に応えるために、新しいタイプのトレーニングと...

AI バイアスは、偏見のない視点を必要とする未解決の問題でしょうか?

[[418851]] [51CTO.com クイック翻訳]非常に複雑な技術的アプリケーションで A...

インテルのAIが破壊された万里の長城の修復にどのように貢献したか、その背後にある秘密が発見された

人工知能がテクノロジーと人文科学の交差点に到達したとき、どのようなエネルギーが解き放たれるのでしょう...

AIから本当に恩恵を受けるのは誰でしょうか?

人工知能の可能性は計り知れないものの、この技術革命から誰が最も恩恵を受けるのかについては議論が続いて...

機械学習と人工知能: 定義と重要性

[[258322]]機械学習は計算知能とも呼ばれ、近年いくつかの技術的障壁を突破し、ロボット工学、機...

3D生成の中核理論の再構築:VAST、香港大学、清華大学が「ゼロ」のトレーニングデータで3Dモデルを生成

トレーニング データは必要ありません。「宿題をしているバナナマン」などの文をモデルに説明するだけです...

...

AI4Science はまだ誤った提案なのでしょうか? 2年後、ワークショップ主催者はAI4Scienceを再検討する

2021年、情熱的な若者のグループが、AI4Science(AI for Science)を機械学習...

RPAテクノロジーが製造業の未来をどのように変えるか

RPA コンサルティング サービスは、製造業者がソフトウェア ロボットを使用してさまざまな反復的なル...

AIの終末: 人間は本当の自己認識を持っていない

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

生産効率が50%アップ!ファーウェイはAI機能を活用して大東コイルのデジタル変革を推進し、コスト削減と効率向上に貢献している。

デジタル変革は、現在の企業、特にハイテクの伝統的な製造業の主なテーマとなっています。人工知能、クラウ...

...

フレームワーク作者の視点から:Reactスケジューリングアルゴリズムの反復プロセス

みなさんこんにちは、カソンです。 React 内で最も理解しにくい部分は「スケジューリング アルゴリ...

機械学習 = 「新しいボトルに入った古いワイン」の統計?いいえ!

最近、ディープラーニングと人工知能に関するジョークがソーシャルメディア上で広く流布しており、この2つ...

...