ロボットが大学入試を受けたら、何点取れるでしょうか？清華大学や北京大学に入学できるでしょうか？

周知のとおり、大学入試は我が国で最も競争率の高い試験です。世界最先端のロボットを大学入試に送り込んだら、何点取れるでしょうか？誰もが夢見る清華大学や北京大学に合格できるでしょうか？詳しく分析してみましょう。

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今日の大学入試では、学生はさまざまな科目の組み合わせを選択できます。中国語、数学、英語は必修科目です。選択科目の中で、私たちはロボットの知識と計算の専門性に基づいて、物理、化学、生物を選択しました。ロボットが試験中に遭遇する可能性のある質問と、ロボットが得る可能性のあるおおよそのスコアを科目ごとに見てみましょう。

1. 数学

まず、大学入試で最も難しい科目とされる数学を見てみましょう。数学の問題における多肢選択問題と空欄補充問題は、ロボットが試験前に何度もディープラーニングを行って膨大な知識ポイントを習得しているため、ロボットにとって比較的簡単であると推定されます。これらの簡単な知識ポイントのテストに直面した場合、ロボットがミスをする可能性は低く、満点を獲得する可能性があります。より難しい質問とは、証明問題や解決問題など、複雑な推論や計算を必要とする質問のことです。

ロボットが複雑な計算問題を解決するには、3 つのステップで進める必要があります。

最初のステップは質問の意味を理解することです。質問はコンピュータに馴染みのあるプログラミング言語ではなく、人間の自然言語で書かれているからです。したがって、自然言語処理分析モジュール (NLP) を通じて質問を解析して理解し、質問の既知の条件と解決する必要のある目標を把握する必要があります。

2 番目のステップでは、質問を理解した後、学習した概念、定理、公式、問題解決モデル ライブラリに基づいて質問に答える必要があります。質問に対しては、答えが得られるまでさまざまな問題解決モデルを試し続けます。もちろん、一定時間内に解けない場合は、その問題を諦めることになります。これは、人間の受験習慣と同じです。

3 番目のステップでは、質問に答えた後、ロボットは回答手順を試験官が理解できる自然言語に翻訳し、それをテスト用紙に書き込む必要があります。

実はロボットが大学入試数学の試験問題に挑戦したという事件は2018年に実際に起こった。当時、学百君の愛陀教育ロボットは、トップスコア6人とともに大学入試数学テストをシミュレーションした。使用されたテスト用紙は、2017年全国大学入試数学テスト用紙だった。当時のテスト結果は、皆の予想をやや上回るものでした。アイダムは134点を獲得しましたが、大学入試の上位数名の平均点は135点でした。つまり、両者の点数はほぼ同じでした。しかし、アイダムはテスト用紙全体を終えるのにわずか9分47秒しかかからず、他の人よりもはるかに速かったです。

分析の結果、ロボットが質問に答える際に最も多くのポイントを失った理由は、質問の理解に問題があったためであることがわかりました。これは、人間の自然言語は常に変化しており、一部の質問に常識的な隠れた条件がある場合、ロボットがそれを理解するのが難しいためです。知識ベースの質問と計算推論の質問では、ロボットの得点率は非常に高くなります。

実際のテスト経験により、実際のテスト結果に応じて数学の点数から 16 ポイントを減点します。

2. 言語

中国語の試験は、実は自然言語の理解と応用を問う試験です。過去10年間で、自然言語を処理するためのコンピュータ技術は大きく進歩しました。しかし、自然言語自体は比較的複雑で、地域性が強いため、今のところコンピュータは自然言語処理（NLP）において特に強力ではありません。

中国語の試験でコンピュータが遭遇する困難は、主に読解力と文章力にあると予想されます。

読解力に関しては、前述したように、主に人々の自然言語表現には文字通りの意味の下に多くの常識が隠されており、文脈上のシナリオも多数存在するためです。これらはロボットにとって難しいため、現代中国語の読解と古典中国語の読解のセクションで70点中30点を失うことが予想されます。

文章作成の部分については、一部のメディアやジャーナリストがコンピューターを使って記事を書き始めたという話を聞いたことがある人も多いでしょう。実は、コンピューターの基本的な文章作成能力はかなり優れています。適切な素材を与えれば、コンピューターは、非常に短時間で、合理的な構成、正確な言葉遣い、さらには生き生きとした文章で記事を書くのを手伝ってくれます。何かを明確に説明する必要がある場合は、この記事で十分です。しかし、大学入試のエッセイにはより高い要件があります。

大学入試のエッセイで非常に重要な点は、エッセイが問題に対する受験者の独立した考え、社会や人生に対する詳細な観察と経験、さらには受験者自身の複雑な内面の感情の描写を反映できなければならないということです。言うまでもなく、ロボットは結局は人間ではありません。ロボットには感情はなく、本当の意味で自主的に考える能力もありません。ロボットの思考が革新的であるとしても、その革新の範囲と方法も人間によって事前に設計され、計画されています。人間の複雑な感情をわかりやすく表現することは難しく、そのため文章は形式だけの中身のない空虚な文章となり、他人を感動させるという目的を達成するには程遠いものとなります。

ライティングの満点は60点です。上記の理由を考慮すると、ライティングで20点減点されると予測されます。このようにして、中国語コースで50点を失います。

3. 英語

英語は中国語に非常に似ていますが、言語自体の面では英語は中国語ほど複雑ではありません。さらに、コンピューターの音声認識機能は非常に強力です。リスニングは満点が期待できますが、ライティングの合計スコアはわずか35点です。これらすべてを考慮すると、ロボットは30点減点すると予想されます。

4. 物理学

物理学コースの特徴は数学コースの特徴と多少似ています。ロボットが直面する主な問題は、質問の理解の正確さです。考慮すべきもう 1 つの問題は、物理学の試験には非常に革新的な問題解決方法を必要とする問題が 1 ～ 2 問あることです。これは通常の方法では解決が困難です。これを考慮し、物理学の満点は 100 点であることを考えると、ロボットは 10 点減点されると予想されます。

5. 化学と生物学

化学と生物学は比較的知識ベースの科目であり、ロボットが最も得意とする科目です。質問は一般的に厳密であり、誤解の可能性はそれほど高くありません。したがって、ロボットは各科目で 5 ポイントを減点すると予測されます。

最後に、ロボットの合計スコアを見てみましょう。合計スコアは 750 ポイントです。各コースでの合計損失は 116 ポイントです。したがって、私たちの主観的な見積もりによると、ロボットの合計スコアは 634 ポイントです。

ロボットが広東省の大学入試を受ける場合、どの学校に進学できるでしょうか？見てみましょう。2021年の広東省の清華大学と北京大学の入学最低点は683点なので、ロボットが清華大学と北京大学に入学することは絶対に不可能です。彼のスコアに近い学校は、入学スコアが632の孫中山大学です。

結論

したがって、現在のロボットのレベルであれば、厳密ではない私たちの推定によれば、大学入試に合格すれば、おそらく二流の名門校に入学できるだろうと分かります。もちろん、人工知能技術はまだ発展途上です。近い将来、ロボットが国内のトップ校に入学できるようになることを期待しています。そうすれば、大量の高IQロボットが人間に、より豊かで質の高いサービスを提供できるようになります。