7,346 人が参加したアルゴリズム コンテストは JD.com に何をもたらしたのでしょうか?

[51CTO.comより引用] 今年3月中旬、JD.comとIntelが共同主催するJDataアルゴリズムコンテストが正式に開幕しました。これは中国で開催される初のアルゴリズムコンテストであるだけでなく、実際の応用に最も近いアルゴリズムコンテストでもあります。 「潜在的高位ユーザーの購買意向予測」というテーマから、このコンテストはJD.comの実際のデータ（脱感作後）に基づいていることがわかります。データマイニング技術と機械学習アルゴリズムを通じて、ユーザーが商品を購入する予測モデルを構築し、潜在的高位ユーザーとターゲット商品のマッチング結果を出力し、精密マーケティングのための高品質のターゲットグループを提供します。つまり、人工知能と機械学習の技術をJD.comが提供するビッグデータと組み合わせて、特定の商品に対するユーザーの購入意欲を推測し、注文する可能性が高いユーザーを見つけ出します。もちろん、ユーザーにとっては、人工知能と機械学習の応用によりショッピング体験が向上し、商品の購入が容易になります。

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2か月以上の激戦を経て、6月6日JD.comでJDataコンテスト決勝戦が開催されました。「魯班7号」「Blue Whale」「MOMO」「I Feel Uncomfortable」「Simple Computer」「rm-rf」「Air Force」「National No. 1 Prophet」「ymyd」「Flying Against the Wind」など10チームが優勝を競い合いました。最終的に「魯班7号」が優勝し、30万元という巨額の賞金を持ち帰りました。他の2チーム「Blue Whale」と「MOMO」はそれぞれ準優勝と3位となり、賞金はそれぞれ10万元と5万元でした。

コンテストの優れたソリューションはJD.comによって採用されました

テクノロジーへの転換は、劉強東氏が提唱するJD.comの転換の目標です。今回のJDataアルゴリズムコンテストで生み出された優れた事例は、JD.com、特にJD.comの618プロモーションの初期段階で活用され、プロモーションに反映されるのでしょうか？

JD.comのチーフアーキテクト兼基本プラットフォーム責任者である劉海鋒氏は、何らかの兆候が必ず現れるだろうと明言した。しかし、JD.comは必ずしも出場者のアルゴリズムをそのまま使用するわけではなく、彼らのアイデアの多くは学ぶ価値があるとも述べた。そのため、このコンテストは出場者にとっての競争ではあるが、JD.comの技術スタッフにとってはコミュニケーションと学習の非常に良い機会となった。同氏は、JD.com には膨大な量のデータと最先端の問題の両方があると述べた。 JD.comはこれらの問題を抽出し、JD.comの膨大なデータの助けを借りて参加者の参加を可能にしました。コンテストを通じて、産業界と学界の間のギャップを縮め、社会がこれらの技術を理解できるようにし、コミュニケーションと学習の機会を創出しました。

JData から生まれた優れたアルゴリズムにより、6.18 プロモーションの売上予測精度が 10% 以上向上すると予想されています。

競争を通じて優秀な技術者を引き付ける

コアとなる電子商取引ビジネスにこだわり、盲目的にトレンドに従わないでください。 JD.comのJDataアルゴリズムの主な目的は、AIアルゴリズムの人材を徐々に引き付け、「テクノロジーへの転換」という目標を達成することです。 JD.comの採用担当ディレクター、Li Qingqing氏は、JD.comが技術系人材を重視していることを「前例のない」という言葉で表現した。同氏によると、JD.comには8,000人以上の技術系従業員がおり、昨年以降、トップクラスの大学から20人以上の博士課程の学生を採用したという。

劉海鋒氏は、JD JDataコンテストは、現実的で非常に難しい問題を取り上げ、社会全体が広く参加できるようにするものであると述べた。これは、JDの影響力を拡大するだけでなく、採用の価値を高めることにも役立つだろう。 JD.comの取引プラットフォームのシニアディレクターである王暁中氏は、競争という形での学習とコミュニケーションを通じて、JD.comは業界全体のレベルを理解し、優れたソリューションと方法から学ぶことができると述べました。これはメリットの1つです。さらに、JD.com は、このコンテストを通じてさらに多くのアルゴリズムの才能を導入し、JD.com の技術チームの全体的なレベルを向上させることを望んでいます。

出場者のレベルは素晴らしい

このコンテストの目的は人材を集めることであるため、出場者のレベルは大きな話題となっており、特に中国のアルゴリズム人材のレベルが海外の出場者と比べてどの程度なのかは皆の関心事となっている。

出場者の全体的なレベルについて、劉海鋒氏は、大学の多くの技術人材のレベルが非常に高いと述べた。このコンテストの最終選考に残った出場者の90％は大学出身者であり、彼らの実力が非常に高いことが十分に証明されている。劉海鋒氏は、基本的なアルゴリズムの能力という点では大学とJDの技術チームの間に大きな違いはないが、業務に対する理解と認識の点では同社の技術チームの方が優位性があると述べた。

王暁中氏は一連のデータを通じて出場者の総合的なレベルを実証し、参加したトップ10の組み合わせから購入意向を予測する精度は30％に達した。 30%は業界では非常に高いレベルです。限界とは言えませんが、突破するのは困難です。特定のビジネスシナリオでのみ突破できます。この結果は少し予想外です。王小忠はそう言った。

JD.comのR&D取引プラットフォームのデータサイエンティストであるLi Kaidong氏は、海外の参加者は主に業界の専門家であるのに対し、中国のコンテストに参加するのは主に学生であると述べた。これは、中国のアルゴリズムが比較的遅れて始まったにもかかわらず、中国の参加者が特に活発であることを示している。海外での蓄積は非常に強く、競争相手も非常に強いですが、中国にはより広い土壌があります。今後、国内の環境は国際環境よりも間違いなく優れています。中国は将来、データマイニングの世界のベンチマークとなることは間違いありません。

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