なぜほとんどの経営幹部は自社がAI導入の準備ができていないと考えているのか

なぜほとんどの経営幹部は自社がAI導入の準備ができていないと考えているのか

この分野の専門家は、AI技術が従業員に大きな変化をもたらし、企業のビジネスのやり方を変えていると述べている。問題は、その変化がどの程度の混乱をもたらすかだ。

人工知能が人間が行っている特定の種類の仕事をなくすであろうということについては議論の余地はほとんどないが、専門家は脅威と解決策は不明だと述べている。

「AIは人間の仕事の90%を変えると私たちは考えていますが、ほとんどの企業はそれに備えていないと思います」とアクセンチュアの最高技術・イノベーション責任者、ポール・ドーハティ氏は語る。「それが私たちが直面している大きな課題です。」

[[254917]]

『人間+機械:AI時代の仕事の再考』の著者であるドーハティ氏は、AIのメリットは、この技術が人類の存在を脅かす可能性があると考える人々よりもはるかに肯定的であると主張している。

「全体として、約 15% の仕事は完全に置き換えられますが、ほとんどの仕事は改善されるでしょう」とドーハティ氏は語った。「私たちは AI は協調的な知性であり、人間のスキルの最良の部分とテクノロジーを組み合わせるのが正しいアプローチだと考えています。しかし、このことについての議論は行われていません。」

人工知能には限界がある

ドーハティ氏は、シノベーション・ベンチャーズのCEOであり、グーグル、マイクロソフト、アップルの元社員でもあるAI専門家のカイフー・リー氏とAIについて語り合った。人々は人工知能の限界を認識するべきだと彼は述べた。

「AIはツールであり、創造的になることはできない。単一領域であり、複数領域ではない」と同氏は述べた。「人間とは異なり、AIは思いやりを持つことはできない。AIはより多くの診断および分析作業を引き継ぐだろう。そして、純粋に定型的な人間の作業はAIに置き換えられるだろう。」

しかしリー氏は、現時点での主な問題は、人工知能の開発と展開をいかに管理するかということだとも述べた。 「セキュリティ、プライバシー、人間の雇用喪失など、解決しなければならない問題はまだたくさんある。そして、AIがある種の超知能になるという考えは誇張されており、それは起こりそうにない」と彼は語った。

リー氏は再訓練の必要性についてはドーハティ氏の意見に同意したが、多くの分野において、それについてはより悲観的であると述べた。シノベーションの45件の投資のうち7件は、AIまたはAI駆動型ロボットによって人間を完全に置き換えるプロセスにあります。

「皿洗いからテレマーケティング、組立ラインまで、AIはブルーカラーやホワイトカラーの仕事の一部を完全に置き換えつつある」とリー氏は語った。 「すべてのトラック運転手が自動運転トラックに置き換えられ、人間に残された同様の仕事がなくなったと想像してください。」

人間の特性は常に必要である

リー氏は、届きにくいパイプに届く配管工や、思いやりが求められる介護職など、人間特有の特性や器用さが常に求められる分野はたくさんあると考えている。

同氏は、アマゾンが述べているように、すでに再訓練プログラムを提供している企業は、たとえアマゾン以外での勤務であっても、従業員が別の仕事に就くための訓練を受けるための授業料の最大95%を前払いするだろうと考えている。この電子商取引大手は、自動化された倉庫運営に多額の投資を行っており、荷物を空中ドローンで配達する配達システムの特許を取得している。

リー氏はまた、62年前に始まった人工知能の発展についての歴史的な観点も語った。

「2週間ごとにAIのブレークスルーがあると思っている人がいますが、実際にはすでに存在する基本的なAI技術に基づいたアプリケーションでブレークスルーが起きています」とリー氏は言う。「私たちは現在、このデータをより有効に活用するための新しい方法を見つけている実装段階にあります。」 ”

彼の会社であるシノベーション・ベンチャーズは17億ドルの投資を管理しており、次世代の中国ハイテク企業の育成に注力している。同氏は、中国は人工知能分野で米国に追いつき、特に大規模な政府投資を通じて、主導権を握る有利な立場にあると考えているが、米国は依然としてそのリードを維持するだろう。

リー氏の見解では、AI は電気のようなもので、何千もの企業が新しいアプリケーションの作成に使用しようとしているよく知られた技術です。

「米国や他の国が(AIに相当する)『電力2.0』を発明したら、何が起こるか誰にも分からない」と同氏は語った。

<<:  人工知能とビッグデータは私たちの生活をこのように変えるだろう

>>:  今年の AI における最大の進歩は進歩なし? 2019年はAutoMLとGANがリードする

推薦する

...

...

医療AIの今後の展開:注目すべき3つのトレンド

COVID-19パンデミックが猛威を振るい、人々のメンタルヘルスが危機に瀕し、医療費が上昇し、人口...

...

ルカン氏の論文は「盗作」と非難されたのか? LSTMの父は怒りの投稿を投稿しました:私をコピーした人はオリジナルにもマークを付けてください

チューリング賞を受賞したヤン・ルカンは、AI分野の三大巨頭の一人です。当然ながら、彼が発表した論文は...

...

ChatGPT が個人情報を含むトレーニングデータを吐き出す: DeepMind が論争を巻き起こす大きなバグを発見

ChatGPT がおかしくなるまで 1 つのことを実行するように要求し続けると、どうなるでしょうか?...

...

キッシンジャー:今やAIは人間が世界を理解するための第3の方法となっている

2023年、ChatGPTは人工知能に対する世界的な注目を集めました。科学界、知識人界、産業界は、A...

十八龍掌:トランスフォーマーのメモリ使用量を最適化するこのスキルの組み合わせは、収集する価値があります

ビジョントランスフォーマーや LLM などのディープラーニングモデルをトレーニングする場合、ピーク時...

1人当たり6万ドル:2024年NVIDIA奨学金リストが発表、中国人5名が選出

今週の金曜日、待望の NVIDIA 奨学金の受賞者リストが発表されました。 NVIDIA 大学院フェ...

清華大学と北京大学は確実にトップ20に入っています!世界のAI研究の年間ランキングが発表され、中国と米国の間には大きな差がある

さらに、テクノロジー業界に特化したベンチャーキャピタル企業であるサンダーマーク・キャピタルは、毎年こ...

AIが顧客関係管理を改善する3つの方法

AI には、CRM に関連する手動プロセスから組織を解放し、顧客エンゲージメント、販売分析情報、ソー...

インテリジェントオートメーションにおける人工知能の重要な役割

パンデミックによる職場の変化により、バックオフィス業務や生産活動を改善できるロボティック・プロセス・...