AIコンピューティングパワーギャップを越えて、人工知能コンピューティングセンターの産業的価値が強調される

「第14次5カ年計画」の骨子には「デジタル化の加速とデジタル中国の構築」という独立した章が設けられ、初めてデジタル経済の中核産業の付加価値がGDPに占める割合という新たな経済指標が提案され、デジタル経済が国家戦略レベルに引き上げられた。デジタル経済の重要な原動力の一つとして、AIは大きな発展のチャンスを迎えようとしている。

同時に、「第14次5カ年計画」では、人工知能などの最先端分野をターゲットにし、国の戦略的科学技術力を強化することを明確に提案している。

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トップレベルの設計の指導の下、ますます多くの大学、研究機関、企業が AI の革新と探求への参入を加速しています。このような繁栄する状況の中で、すでに逼迫しているコンピューティング能力の供給はさらに深刻な課題に直面しており、AIの開発速度さえも制限しています。

幸いなことに、現在の現実にもっと合致したコンピューティング電源供給形態、つまりAscendベースの人工知能コンピューティングセンターが急成長しています。これは、ますます深刻化するコンピューティング電源供給問題を効果的に解決できるだけでなく、リソース集約効果を通じてAI産業の育成と発展を促進することもできます。

人工知能コンピューティングセンターは、AI開発のコンピューティングボトルネックの打破に貢献します

データによれば、現在、業界全体におけるAIの総合的な普及率はわずか4％で、AIスタートアップの生存率は10％未満であり、これはAI業界が活況を呈しているという世間の印象とは大きく矛盾している。この背後にある重要な理由の 1 つは、現在中国では AI コンピューティング能力が不足しており、高価であるため、AI の研究と応用のハードルが上がっている点です。

大学、研究機関、中小規模のスタートアップ企業などの組織は、一般的に困惑する状況に直面しています。彼らが研究するテーマやプロジェクトは、技術的な深さや期待される目標の点で大手企業のものと劣っていませんが、リソースの供給ははるかに少ないのです。 AIアルゴリズムのイノベーションには、試行錯誤と反復を繰り返すために多くの計算能力が必要であり、一発で成功することは困難です。そのため、コンピューティングリソースが不十分な組織は「ためらう」状況に陥りやすく、イノベーションの効率と結果に直接影響を及ぼします。

人工知能コンピューティング センターが提供するコスト効率が高く、安全で包括的なコンピューティング リソースにより、さまざまな組織のコンピューティング コストを大幅に削減し、コンピューティング パワーのボトルネックの問題を軽減または完全に解決できます。

地方政府やHuaweiなどの大手テクノロジー企業の協力により、深セン、武漢、成都など多くの都市にAscendをベースとした人工知能コンピューティングセンターが設立されました。

武漢では、ファーウェイの協力を得て建設された人工知能コンピューティングセンターは、最大100PFLOPSのAIピークパフォーマンスを達成できます。深センでは、ファーウェイが建設・運営する「Pengcheng Cloud Brain II」が、Atlas 900クラスターに基づいてEレベルのコンピューティングパワーを提供できます。昨年11月に多くの国際専門家が共同で発表したIO500リストでは、「Pengcheng Cloud Brain II」は、IO500総合リストで1位、10ノードリストで1位となり、それぞれ7043.99点と1129.75点を獲得した。国内システムがトップに立ったのは初めてであり、ゼロからの歴史的な躍進を果たした。

これらの人工知能コンピューティング センターは、さまざまな地域の AI イノベーション組織に強力なサポートを提供し、普遍的で効率的な AI コンピューティング リソースを通じて科学研究のイノベーションと産業応用を促進します。

人工知能コンピューティング センターは、中小規模の組織の AI コンピューティング リソースの問題を解決するだけでなく、多くの大規模組織にとってより便利で高速なオプションも提供します。企業が独自の AI コンピューティング パワーを構築する場合、ソフトウェアとハ​​ードウェアのシステム、AI エンジニア、運用と保守など、さまざまな要素を構成する必要があります。また、放熱やノイズ低減などの問題も考慮する必要があり、膨大な作業量になります。人工知能コンピューティングセンターがあれば、こうした問題を考慮する必要がなくなり、企業は安心してコンピューティングパワーを「享受」するだけで済みます。

普遍的なコンピューティングパワーの促進に加えて、人工知能コンピューティングセンターの産業的価値が強調されています

AI 技術の革新には、コンピューティング能力への依存に加えて、あらゆる側面からのサポートリソースのサポートも必要です。そのため、地方政府が建設した人工知能コンピューティングセンターも産業交流を中心に拡大しており、人工知能コンピューティングセンターを頼りに、公共コンピューティングパワーサービスプラットフォーム、アプリケーションイノベーションインキュベーションプラットフォーム、産業集積開発プラットフォーム、科学研究イノベーションおよび人材育成プラットフォームを共同で構築し、「1つのセンター、4つのプラットフォーム」の人工知能産業レイアウトを形成して、地域の産業クラスターを強化しています。

この連携アプローチは、一方では、AI技術と地域の有利な産業（製造、医療、輸送、コネクテッドカーなど）との統合を直接促進し、技術を産業価値に変換することができます。

武漢を例にとると、地方政府は人工知能コンピューティングセンターやその他のリソースの力を活用して、2023年までに60以上のAIディープアプリケーションシナリオを育成し、100以上のAIアプリケーション実証プロジェクトを形成する予定です。

現在、多くの革新的なプロジェクトが集中的に実施されていることがわかります。

武漢のCoopert社の知能ロボット薬補充システムは、ロボットアームが薬箱を掴むたびに「写真を撮る」必要があります。武漢人工知能コンピューティングセンターの支援により、視覚処理アルゴリズムの革新により、写真撮影時間が200ミリ秒から50ミリ秒に短縮され、効率が大幅に向上しました。Weisheng Technologyは武漢人工知能コンピューティングセンターと協力して、セルフサービスチェックアウトの知能損失防止システムを革新して実装し、スーパーマーケットのチェックアウトプロセスでの盗難と損失率を85％削減しました。

一方、複数のサービス プラットフォームは、すべての関係者からのリソースを効果的にプールして、クラスター化された産業エコシステムを形成することもできます。産業集約開発プラットフォームを例にとると、人工知能チェーン内の各企業（アルゴリズム企業、データ処理企業、産業統合企業などを含む）を集約して完全な産業クローズドループを形成することで、業界全体の発展を加速させ、「バレル効果」による発展の障害を回避することができます。

武漢人工知能コンピューティングセンターは、武漢の有利なAIシナリオに基づいて地元企業にサービスを提供しています。これに先立ち、武漢は国家の新世代人工知能イノベーション開発パイロットゾーンに承認されており、「1つのチップ、2つのネットワーク（インテリジェントコネクテッドカー、ネットワークセキュリティ）、4つのアプリケーションシナリオ（デジタル設計、インテリジェント製造、スマートシティ、遺伝子配列解析）」を備えたインテリジェント産業状況の構築と形成に重点的に取り組んでいます。人工知能コンピューティングセンターは、このような産業の集結とさらなる発展を推進しています。現在、武漢人工知能コンピューティングセンターは、20社以上の企業、4つの大学、研究機関にコンピューティングパワーと産業サービスを提供し、中国科学院オートメーション研究所などの一流科学研究ユニットを初めて導入し、より多くの業界技術専門家を招き入れ、より多くの革新的な企業を育成してきました。

さらに、長期的な人材育成の観点から見ると、人工知能コンピューティングセンターはもともと人材を集めるのに最適な場所の1つです。たとえば、深センでは、「鵬城クラウドブレインII」などの高品質のリソースに依存して、鵬城実験室は31人の学者と2,000人以上の科学研究者を集め、深センを急速に国内のAI人材基地にしました。

人工知能コンピューティングセンターの設立により、地域のAI産業の発展は大きく加速され、より良い長期的な発展環境が得られると言えるでしょう。

AIコンピューティングセンターはデジタル経済の浸透を加速し、マクロ産業の競争力も促進しますか？

マクロ的な視点から見ると、人工知能コンピューティングセンターはAI開発における「細分化」であり、大学、研究機関、中小企業、またはAI研究開発に専門的に従事していない大企業（大手製造会社など）などの組織が、それぞれが自分の専門分野に集中して、創造的な革新と現場の効率改善に力を注ぐことを可能にします。

これにより、AI開発能力の普及も促進されます。このような普遍的な利益が達成されれば、デジタル経済が集合知を実現し、大手企業以外の誰もが参加できるようになり、さまざまなシナリオへの浸透が加速し、総合的なデジタル経済時代の到来が促進されることも意味します。

同時に、人工知能コンピューティングセンターの完全な実装は、基礎技術の開発の機会でもあります。

周知のとおり、中国と米国はAI分野におけるイノベーションにおいてそれぞれ独自の優位性を持っています。中国は、起業家精神とイノベーションへの熱意、そして巨大な市場によってAIの応用で優位に立っており、米国は基本的なフレームワークとアルゴリズムに強みを持っています。このような観点から、集中型の人工知能コンピューティングセンターの構築は、Ascendの基本ソフトウェアとハ​​ードウェアに依存し、地域の産業特性の応用優位性と結びついており、AIフルスタック技術の集中的な探求と実践であり、AIの「リーダー」の役割を果たす上で非常に積極的な意義を持っています。

現在、この「キャリア」は再び加速している。来週開催される2021年世界人工知能大会において、ファーウェイは7月9日にAscend人工知能サミットフォーラムを開催し、人工知能産業政策の分析、人工知能センターの建設・運営計画の議論、人工知能コンピューティングセンターの最新の実装・応用の進捗状況の共有を行う予定だ。このサミットは、AI技術の進歩とAI産業の発展に関心を持つ人々にとって注目に値するものです。人工知能コンピューティングセンターがどのような新たな進歩を遂げるのか、楽しみにしていましょう。