警告! 「リップリーディング」キーでデータを盗む、AIは本当に怖い

警告! 「リップリーディング」キーでデータを盗む、AIは本当に怖い

コンピューターに頼って悪者を即座に見つけることができれば素晴らしいのですが、問題は AI システムがそれ以上のことができることです。 AI が私たちが携帯電話のタッチスクリーンで何をしているかを観察し、私たちがどのアプリを使用しているか、何を入力しているかを正確に推測できたらどうなるでしょうか?

[[400805]]

これは誇張ではありません。現代のコンピューター ビジョン テクノロジーは、これまで映画でしか見たことのない驚くべき機能をすでに実現しています。ビデオを AI システムに読み込み、低解像度のフレーム内のあらゆる詳細を観察するように要求し、少量のトレーニングと強力なアルゴリズムを通じて画像コンテンツを「強化」することができます。とても魔法的で、とても強力です。

これはシンプルで美しいように聞こえるかもしれませんが、自動運転機能、がん検出、写真に写っている物体の数のカウントなどに加え、この技術は私たちが予見できないさまざまな脅威をもたらす可能性もあります。

賢い人間は常に奇抜なアイデアを持っています。そして、彼らによって訓練された AI システムは、キー入力や手の動きに基づいて入力テキストを推測する方法をすぐに学習するかもしれません。考えてみればこれは本当に恐ろしいことなので、後ほど詳しく説明します。

まず強調しておきたいのは、コンピューター ビジョン テクノロジーが 2017 年以降大きく進歩したということです。 AI システムは、カメとライフルの違いを区別できない状態から、少量のデータだけで驚くほど正確な推論を行える状態に進化しました。たとえば、研究者は、AI が受信した生体認証情報のみに基づいてコンピューターがユーザーを認証できることを実証しました。心理学者は、キーストローク分析データを使用して、自動心理的ストレス検出システムを開発しました。

研究者たちは、より優れたスペル、文法、その他のコミュニケーションツールを開発するために、人間のタイピングを模倣するように AI をトレーニングしています。つまり、私たちは AI システムに、ほとんどの人間が持っていない能力、つまり指の動きから入力内容を推測する能力を習得するように教えているのです。

AIがこの能力を習得すれば、それは私たち人間が「唇」を読むことを学ぶのと同等になるでしょう。そのような AI 製品がまだ存在しないからといって、不可能だというわけではありません。

それで、最悪の事態はどんなことが起こるのでしょうか?

つい最近、インターネットが始まったばかりの頃、私たちが直面した最大のセキュリティ上の脅威はショルダーサーフィンでした。つまり、パスワードを盗む最も簡単な方法は、入力するのをただ観察することだったのです。

したがって、ほとんどのパスワード入力インターフェースでは、実際の入力を隠すためにワイルドカードが使用されます。結局のところ、暗闇に隠れて私たちの活動を監視しているのが誰なのかは分からないのです。

しかし、画面が覆われていると、ほとんどの人は実際にユーザーがどの文字や数字を押したのか分かりません。私たちは率先して、暗記したパスワードをパスワード フィールドに簡単かつスムーズに素早く入力できます。

しかし、人間ができないからといって、AI ができないというわけではありません。十分なデータがあれば、AI の世界では何でも可能になります。

理論的には、十分なデータ リソースがある限り、開発者は AI チップ (現在さまざまな主力スマートフォンで使用されているチップなど) またはクラウド リソースを使用して、スーパー推論機能を備えたモデルをトレーニングできます。

このように、携帯電話のカメラを使用すれば、ほぼ誰でもスパイ対象を撮影し、実際の操作内容や画面に入力された内容を入手することができます。

つまり、悪意のある人はこれを利用して、パスワード、銀行カードのパスワード、さらにはドキュメントの完全な内容(入力プロセス全体をキャプチャできる限り)を盗むことができます。

この機能をクラウド サービス システムに接続すれば、大手テクノロジー企業や連邦政府でも包括的な監視ネットワークを迅速に構築できます。 Google であれ、LAPD であれ、どんなカメラでも簡単に鍵検出装置に変えることができます。画面の前であなたがすることはすべて彼らの目から逃れることはできません。

<<:  GPU ベースの AI を使用して、わずか 36 分で実際の宇宙をシミュレートする

>>:  「怠け者」を助ける掃除ロボットの規模は600億台を超える

推薦する

中国のAI麻雀が新たな高みに到達!テンセントの「Jueyi」が本物のプロプレイヤーを破り新記録を樹立

中国のAIは予想通り、麻雀のプレイでは「楽々と」トップに立った。テンセントの最新ニュースによると、同...

...

とてもかっこいいですね! Python で人工知能の最適化アルゴリズムを 5 分で理解する

概要勾配降下法は、ニューラル ネットワークでよく使われる最適化アルゴリズムの 1 つです。一般的に、...

量子コンピュータの公開:まだ多くのボトルネックがあり、最初の課題は機械学習の加速です

編集者注: 量子コンピューティングと機械学習の融合は、急成長している研究分野となっています。人々の期...

...

HDに検閲済み!デューク大学が開発したAIが1秒でモザイクを復元

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

企業は顧客サービスロボットをどのように選択すべきでしょうか?

現在、カスタマーサービス業界は質的な変化を遂げており、AIインテリジェントテクノロジーがカスタマーサ...

...

2021年に注目すべき5つのAIトレンド

[[392513]] 2020年にCOVID-19が世界的に猛威を振るう中、人々は人工知能技術の助け...

機械学習の落とし穴を避ける: データはアルゴリズムよりも重要

ユーザー行動分析とネットワーク脅威検出、新たな波が起こり続けています。セキュリティ データ分析は、状...

人工知能のトップ10のアプリケーション

人工知能は徐々に私たちの生活に入り込み、さまざまな分野に応用され、多くの産業に莫大な経済的利益をもた...

...

年末レビュー | 霧の中で花を見ることから実現することまで、人工知能は3つの主要な分野を「本当に香り高い」ものにしました

人工知能はもはや新しい言葉ではないが、2020年という異例の年に、人工知能は再び新型コロナウイルス感...

AI兵器の時代:イランの科学者は本当にAI兵器によって暗殺されたのか?

[[375636]] 2020年11月下旬、イランのトップ核科学者モフセン・ファクリザデ氏がテヘラ...

企業には自動化の取り組みを監督する最高ロボット責任者が必要ですか?

職場におけるロボット工学と自動化の利用増加に対応するために、企業は最高ロボット工学責任者 (CRO)...