こんなに高い給料がもらえる機械学習の職種の面接を受けるにはどうしたらいいのでしょうか?

[[199809]]まず第一に、この質問は非常に広範囲にわたります。機械学習にはさまざまな方向性が...

...

よく使われる「生成AIフレームワーク」を1つの記事で理解する

こんにちは、皆さん。私は Luga です。今日は、人工知能 (AI) エコシステムに関連するテクノロ...

...

モデル融合、ハイブリッド専門家、小規模LLM、2024年のLLMの発展方向を理解するためのいくつかの論文

過去2023年間で、大規模言語モデル（LLM）は潜在力と複雑さの両面で急速に成長しました。 2024...

...

機械学習の再考: 人工知能はどのようにして「記憶を失う」ことを学ぶのか?

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

3Wイノベーションフェスティバル：先進的な起業家のアイデアが古都西安に流入

最近、西安で3Wイノベーションフェスティバルが開催されました。西安起業・イノベーション週間の代表的な...

...

...

NLP とは異なり、データ駆動型手法と機械学習は、次の 3 つの理由により NLU に勝てません。

自然言語理解 (NLU) は人工知能における中核的なトピックの 1 つであり、最も困難かつ象徴的なタ...

AIがスマートグリッドにもたらす革新

スマートグリッドは、供給者から消費者に電力を供給する相互接続されたコンポーネントの複雑なシステムです...

データベース列ストレージ: 最適な圧縮アルゴリズムを設計するための近道

データベースの保存方法によって、データベース操作の効率が決まります。51CTO データベース チャネ...

清華大学の博士が「チップレット・アクチュアリー」サミットを提案！ムーアの法則に近づくほど、マルチチップ統合のコスト効率は向上する。

Chiplet は、製品の歩留まり、パッケージの歩留まり、さまざまなコストなどを考慮しながら、大規...

TensorFlow を使用してリカレント ニューラル ネットワークを構築、トレーニング、改善する方法

[[201520]] Silicon Valley Data Science の研究者らは、リカレン...